À medida que as empresas correm para construir ou modernizar aplicações inteligentes que incorporem IA generativa, muitas empresas encontram lacunas nos seus esforços de modernização da pilha de tecnologia à medida que exploram e testam casos de uso.
Recentemente, a Microsoft contratou a Forrester Consulting para avaliar os esforços de modernização em organizações globais. O estudo descobriu que quase 90% dos tomadores de decisão afirmaram ter uma base tecnológica moderna e estar prontos para o futuro. O estudo também descobriu que há uma lacuna de percepção e muitos não estão tão preparados quanto pensam. Alguns ainda lidam com sistemas de software legados inflexíveis, desatualizados e frágeis que reprimem a inovação e deixam espaço substancial para melhorias.
Parte disso vem de uma abordagem de nuvem focada na migração. Há muito a ganhar simplesmente migrando para a nuvem, mas a modernização é muito mais do que lift-and-shift: trata-se do que você pode fazer quando chegar lá.
O estudo também descobriu que uma em cada cinco empresas pesquisadas está superando barreiras fundamentais em sua jornada de modernização de aplicações para trazer de volta valor crítico ao negócio. Estas empresas fazem algumas coisas comuns: Implementam uma estratégia tecnológica clara construída em torno da IA e da formação, integram análises e métricas-chave para se conectarem com os resultados do negócio e atualizar as pilhas de tecnologia, sempre apoiadas por parcerias estratégicas com fornecedores relevantes. Ao adotar estas práticas, estas empresas podem avançar rapidamente para eliminar lacunas internas e superar desafios espinhosos no caminho dos seus objetivos de modernização.
Sua pilha de tecnologia está pronta para IA? Você está procurando práticas recomendadas para ajudar a executar sua estratégia de modernização? Leia o artigo completo e descubra como fazer da nova era da tecnologia.
O que há de novo em dados, IA e aplicações digitais?
A parceria Snowflake amplia as opções do Azure para seus dados
Uma das coisas mais capacitadoras que a Microsoft faz pelos clientes é estabelecer parcerias com empresas que ampliam o valor da nossa plataforma. Snowflake é um ótimo exemplo disso. A Microsoft teve a oportunidade de se juntar à diretora de marketing da Snowflake, Denise Persson, para falar sobre como trabalhar juntos para ajudar os clientes a aproveitar ao máximo seus dados para impulsionar a transformação da IA. Parcerias como estas são apenas mais uma razão pela qual o Azure é a melhor nuvem para os seus dados.
Mais opções: o catálogo de modelos abertos e de fronteira do Microsoft Azure AI acaba de ficar maior com adições de Snowflake, Microsoft Research, Meta, Databricks e muito mais
O catálogo de modelos de IA do Azure atualmente oferece mais de 1.600 modelos básicos (modelos de linguagem grande (LLMs) e modelos de linguagem pequena (SLMs)) que permitem que os clientes do Azure escolham o melhor modelo para seu caso de uso. E o catálogo continua a crescer, com a adição de novos modelos de ponta, incluindo Snowflake Arctic, Meta Llama 3, databricks/dbrx-base e databricks/dbrx-instruct, e a família Phi-3 de modelos abertos da Microsoft, os mais capazes e modelos econômicos de linguagem pequena disponíveis, superando modelos do mesmo tamanho e do tamanho seguinte em uma variedade de benchmarks de linguagem, codificação e matemática. Os novos modelos não apenas expandem o catálogo, mas também melhora a capacidade de atender às diversas demandas empresariais.
Mais escala sem custo adicional: Maior capacidade vetorial na pesquisa de IA do Azure
O Azure AI Search aumentou significativamente a capacidade de armazenamento e o tamanho do índice vetorial sem custo adicional. Para suportar o aumento da demanda por geração aumentada de recuperação (RAG) e aplicações generativas de IA em escala, o AI Search aumentou drasticamente os limites de armazenamento, oferecendo aos clientes mais vetores por dólar sem comprometer o alto desempenho. Com essa mudança, os clientes podem obter mais escalabilidade a um custo menor, confiar no AI Search para lidar com suas grandes cargas de trabalho RAG e aplicar estratégias de pesquisa avançada para navegar em dados complexos e inovar de maneiras antes inimagináveis.
Microsoft anuncia novas inovações industriais de IA, da nuvem ao chão de fábrica
Foram anunciadas novas soluções orientadas por IA para manufatura que visam unificar conjuntos de dados, aumentar a resiliência operacional e capacitar os trabalhadores da linha de frente com copilotos de IA para consulta de dados eficiente e resolução de problemas. A versão prévia privada inclui soluções de dados do Microsoft Fabric e o modelo Microsoft Copilot for Azure AI, prometendo otimizar as operações e acelerar a integração da IA em locais de fabricação globais.
Nova infraestrutura para a era da IA: tecnologias emergentes e tendências em 2024
Da nuvem à borda, das CPUs às GPUs e dos circuitos integrados específicos de aplicativos (ASICs), o cenário de hardware e software de IA está se expandindo a um ritmo impressionante. O novo relatório “Microsoft Azure: O Estado da Infraestrutura de IA” ajuda você a acompanhar o estado atual da IA, suas tendências e desafios, e a aprender sobre as práticas recomendadas para criar e implantar sistemas de IA escalonáveis e eficientes.
Espelhamento no Microsoft Fabric para Banco de Dados SQL do Azure e Azure Cosmos DB agora em versão prévia pública
O espelhamento do banco de dados SQL do Azure no Microsoft Fabric replica continuamente seus dados SQL em tabelas Delta no OneLake do Microsoft Fabric quase em tempo real. Esse novo recurso ajuda a evitar processos complexos e demorados de extração, transformação e carregamento (ETL) e permite obter insights mais rapidamente. O espelhamento reduz ainda mais o custo total geral de propriedade com zero custos de computação e armazenamento para replicação, ajudando você a responder de forma rápida e econômica às mudanças em seus negócios.
Com o espelhamento do Azure Cosmos DB no Microsoft Fabric, você pode trazer seus dados do Azure Cosmos DB para o OneLake no Microsoft Fabric sem ETL e com insights quase em tempo real sobre seus dados operacionais, o que permitirá uma reação mais rápida às mudanças no seu ambiente de negócios e condições de mercado.
Banco de dados Microsoft Azure para PostgreSQL: novos recursos de IA na extensão Azure AI e novo serviço de migração
A extensão Azure AI em versão prévia e pública inclui previsões em tempo real para invocar modelos de aprendizado de máquina hospedados em pontos de extremidade online do Microsoft Azure Machine Learning. Isso é extremamente útil para criar detecção de fraudes no setor bancário, recomendações de produtos no varejo, previsões de pacientes na área da saúde e muito mais. Outra novidade é a tradução de texto em tempo real usando o Microsoft Azure AI Translator para traduzir texto de dentro do SQL. Isto facilita a construção de aplicações multilíngues inteligentes na Base de Dados Azure para PostgreSQL. Ele também suporta a detecção automática do idioma do texto de entrada e a filtragem de palavrões.
Um novo serviço de migração agora disponível simplifica o processo de movimentação de bancos de dados PostgreSQL de qualquer lugar para o Azure. O serviço oferece opções de migração offline e online de um servidor local, AWS RDS para PostgreSQL, Máquinas Virtuais (VMs) do Azure e Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Único. O serviço ajuda os clientes a migrar para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL — Servidor Flexível com facilidade e confiança.
O Microsoft Defender for Cloud agora oferece suporte ao Banco de Dados do Azure para MySQL — Servidor Flexível
Proteja os bancos de dados contra ameaças sem afetar o desempenho ou a disponibilidade e reduza o risco de violações de dados, ataques e acesso não autorizado com monitoramento de segurança de atividades anômalas ou suspeitas. Os clientes podem facilmente ativar o Defender para Nuvem no Portal do Azure para começar a receber alertas de segurança e insights para o Banco de Dados do Azure para MySQL – Servidor Flexível e receber recomendações para mitigar ameaças potencialmente prejudiciais.
Soluções de dados de saúde no Microsoft Fabric em versão prévia pública
As soluções de dados de saúde fornecem modelos de dados e atividades de transformação que ajudam os clientes a criar um armazém multimodal. Ele permite que os clientes se alinhem com os padrões do setor, como o Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIRs) e Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM), e apoia a conformidade com regulamentações, como a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde de 1996 (HIPAA) e Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD). Saiba mais sobre soluções de dados de saúde.
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Fonte: Microsoft Azure Blog
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