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Se você se considera um praticante de FinOps, alguém que está entusiasmado em impulsionar a eficiência da nuvem e maximizar o valor que você obtém da nuvem ou apenas foi solicitado a procurar maneiras de reduzir custos, o kit de ferramentas FinOps tem algo para você. Este mês, você encontrará uma nova solução para se manter informado sobre oportunidades de otimização de custos com alertas de FinOps, cobertura expandida de exportações gerenciadas em hubs de FinOps, a adição do ponto de equilíbrio de reserva e melhorias de desempenho em relatórios do Power BI e muito mais!

Continue lendo para obter detalhes.

Nesta atualização:

• Mantenha-se informado com alertas de FinOps;
• Hubs FinOps gerenciaram exportações para conjuntos de dados de preço e reserva;
• Ouvindo a comunidade: melhorias nas recomendações de reservas;
• Melhorias na qualidade dos dados nos hubs FinOps;
• Melhorias de desempenho para relatórios do Power BI;
• Outras atualizações novas e dignas de nota;

Novo no kit de ferramentas FinOps?

Caso você não tenha ouvido, o kit de ferramentas FinOps é uma coleção de ferramentas e recursos de software livre que ajudam você a aprender, adotar e implementar FinOps no Microsoft Cloud. A base do kit de ferramentas é o guia Implementando FinOps que ajuda você a começar a usar FinOps, esteja você usando ferramentas nativas no portal do Azure, procurando maneiras de automatizar e estender essas ferramentas ou se estiver procurando criar suas próprias ferramentas e relatórios FinOps. Para saber mais sobre o kit de ferramentas, como fornecer comentários ou como contribuir, consulte a documentação do kit de ferramentas FinOps.

Mantenha-se informado com alertas de FinOps

Quando o uso da nuvem da sua organização crescer além de uma equipe pequena, você começará a perceber que gerenciar a nuvem e garantir o uso eficiente dos recursos da nuvem é um trabalho de tempo integral. Embora a maioria das equipes mantenha o uso estável, você pode ver recursos novos, atualizados e até mesmo excluídos semanalmente ou até mesmo diariamente. E embora seja ótimo ver as equipes limpando recursos, é muito comum que as pessoas excluam apenas os recursos primários dentro de uma carga de trabalho, o que tende a deixar recursos que continuam a incorrer em custos diariamente. Isso pode ser um grande desperdício e é aí que os alertas FinOps podem ajudar.

Os alertas de FinOps aumentam a conscientização sobre oportunidades de otimização de custos, como recursos não utilizados, para ajudar as equipes a automatizar os esforços de eficiência. Assim como as pastas de trabalho do FinOps, os alertas do FinOps usam o Azure Resource Graph para inspecionar a configuração de recursos e identificar recursos que não estão mais sendo usados. Por padrão, os alertas FinOps monitoram suas assinaturas para ociosidade e não uso:

• Gateways de aplicativo
• Endereços IP
• Balanceadores de carga
• Discos gerenciados
• Instantâneos
• Máquinas virtuais paradas (não desalocadas)

Os alertas de FinOps começam com notificações por e-mail para um conjunto de partes interessadas, mas incentivamos você a levar isso ainda mais longe para atender às suas necessidades. Talvez você queira fazer ping em engenheiros no Teams ou criar itens de trabalho no Azure DevOps ou em um sistema de acompanhamento interno. Ou talvez você queira ir mais longe e realmente excluir recursos específicos. Você pode até criar um sistema em camadas em que você marca recursos com uma data para rastrear quando as notificações foram enviadas e excluí-las automaticamente se os engenheiros não responderem por 3 meses ou o que fizer sentido para sua organização.

A principal coisa a lembrar é que os alertas FinOps fornecem um modelo que você pode e deve personalizar para atender às suas necessidades. Comece com as notificações por e-mail padrão e desenvolva-as à medida que aprende e cresce. Cada organização é diferente e a forma como você adota os alertas FinOps dependerá de como sua cultura FinOps evoluiu. Ajuste os alertas para atender às suas necessidades e aproveitar os benefícios de um ambiente de nuvem mais eficiente!

Para saber mais, consulte Sobre os alertas de FinOps.

Hubs FinOps gerenciaram exportações para conjuntos de dados de preço e reserva

Os hubs FinOps fornecem um pipeline de dados que ingere dados no armazenamento para relatórios leves para contas pequenas ou Azure Data Explorer para análise de nível empresarial em escala. E embora seja fácil configurar as exportações do Gerenciamento de Custos para o armazenamento de hub, muitas organizações têm aproveitado as exportações gerenciadas, que criam e executam exportações em seu nome. Este mês, as exportações gerenciadas foram expandidas para dar suporte a exportações de planilha de preços, detalhes de reserva, transação de reserva e recomendação de reserva de VM também.

Armado com um conjunto mais completo de dados, você pode começar a unir conjuntos de dados e responder a perguntas mais interessantes. O mais interessante são os conjuntos de dados de planilha de preços e recomendações de reserva, que são usados nos relatórios do Power BI e no painel do Data Explorer. Os dados da tabela de preços são usados para preencher preços e custos ausentes no conjunto de dados de custo e uso, que, por sua vez, podem ser usados para calcular a economia de custos de descontos negociados e de compromisso. E as recomendações de reserva são obviamente usadas para identificar oportunidades de economizar dinheiro comprando novas reservas. Embora os detalhes e as transações da reserva ainda não estejam incluídos nos relatórios prontos para uso, você também pode aproveitá-los para obter insights mais profundos sobre o uso da reserva em suas contas.

O próximo passo nessa área é a configurabilidade de exportações gerenciadas, que permitirá que você selecione quais exportações deseja que os hubs FinOps gerenciem para você. Também estamos expandindo os dados que ingerimos para incluir recomendações do Assistente do Azure e recomendações personalizadas, como os dados que você encontrará em pastas de trabalho e alertas de FinOps.

Ouvindo a comunidade: melhorias nas recomendações de reservas

Há muito o que compartilhar sobre recomendações de reserva em hubs FinOps e relatórios do Power BI. Vamos começar com uma das 10 principais solicitações de recursos: Mostrando o ponto de equilíbrio para recomendações de reserva.

Antes de entrarmos nas mudanças, deixe-me explicar qual é o ponto de equilíbrio. O ponto de equilíbrio é o tempo que levaria para você gastar o mesmo valor que o preço de compra no uso não comprometido. Digamos que você compre um desconto de compromisso de US$ 100 e o preço contratado sob demanda seja de US$ 1/dia. Seu ponto de equilíbrio para isso seria 100 dias desde US$ 1/dia * 100 = US$ 100 (o preço do desconto de compromisso). Isso é útil porque, uma vez que você atinge o ponto de equilíbrio, todo o uso além disso é efetivamente “gratuito” e você está economizando em relação ao que pagaria se continuasse a usar recursos sob demanda. Portanto, se você puder priorizar SKUs com a maior economia e o ponto de equilíbrio mais rápido, aumentará sua economia – ou, mais precisamente, evitará custos.

Com isso em mente, o ponto de equilíbrio para reservas foi adicionado em dois lugares: Primeiro, você encontrará duas colunas na lista de recomendações de reserva que mostram a data do ponto de equilíbrio e quantos meses até que o ponto de equilíbrio seja atingido. Eles pressupõem 100% de utilização, portanto, lembre-se disso. O segundo é um novo gráfico que mostra a economia potencial em comparação com o número de meses do ponto de equilíbrio.

Além do ponto de equilíbrio, as organizações com perfis de cobrança de MCA agora podem aproveitar as exportações do Gerenciamento de Custos para ingerir recomendações de reserva para o Power BI, com ou sem hubs FinOps.

As organizações que usam hubs FinOps também podem esperar suporte expandido para várias exportações de recomendação de reserva. Com quase 100 variações para conjuntos de dados de recomendação de reserva com base no serviço, escopo compartilhado versus escopo de assinatura e período de lookback, ter a capacidade de ingerir vários é inestimável.

Por fim, as organizações que usam hubs FinOps com o Data Explorer também encontrarão uma coleção pequena, mas crítica, de correções de bugs, incluindo:

• Alterada a forma como as reservas são resumidas nos relatórios KQL para garantir que apenas a versão mais recente seja selecionada.
• Corrigida a data aplicada a algumas recomendações devido a casos extremos nos dados de recomendação.
• Recomendações duplicadas removidas criadas para a região Canadá Central.
• Corrigido um problema em que a coluna x_IngestionTime não estava sendo preenchida.

Melhorias na qualidade dos dados nos hubs FinOps

Uma das principais vantagens dos hubs FinOps é a qualidade e a integridade dos dados. A cada mês, nos esforçamos para identificar e resolver problemas e lacunas para minimizar a quantidade de trabalho que você precisa fazer para obter as respostas de que precisa. Essa é uma grande parte do motivo pelo qual mais e mais organizações estão recorrendo aos hubs FinOps para relatar a economia de custos. Os hubs FinOps pegam os dados de custo e uso do Gerenciamento de Custos e os aumentam para preencher preços e custos ausentes ou corrigir bugs e inconsistências que ainda não foram resolvidos na plataforma subjacente. Em março, continuamos essa missão com duas alterações em nosso processo de ingestão do Data Explorer para resolver problemas de diferenciação de maiúsculas e minúsculas e dados ausentes.

Primeiro, a diferenciação de maiúsculas e minúsculas refere-se ao tratamento das diferenças entre letras maiúsculas e minúsculas ao filtrar, agrupar ou unir dados. O risco de não lidar com maiúsculas e minúsculas inconsistentes é que você pode agrupar por uma ID e ver duas ou mais linhas com o mesmo valor lógico, mas com maiúsculas e minúsculas diferentes. Para contornar isso, BillingAccountId e CommitmentDiscountId agora estão em letras minúsculas nos conjuntos de dados de custo e preço. Também atualizamos a transformação de dados de custo para lidar com a diferenciação de maiúsculas e minúsculas da coluna x_BillingProfileId durante a junção de custo/preço (onde preenchemos os preços ausentes). Este último não deve afetar nada além de preencher mais linhas com preços/custos ausentes.

Em segundo lugar – e possivelmente mais interessante para a maioria – fizemos alguns pequenos ajustes para lidar com preços e custos ausentes nos dados que obtemos do Gerenciamento de Custos. Para compartilhar algum contexto, o Gerenciamento de Custos não inclui o preço unitário contratado (sob demanda) ou o custo para vários cenários, como o uso de reserva do EA quando a alocação de custos está habilitada, o uso de reserva de MCA e o uso e as compras do Marketplace. Isso significa que a soma das colunas ListCost ou ContractedCost pode não levar em conta os encargos em que o custo não está disponível. Para contornar isso, os hubs FinOps juntam preços e custos para contabilizar algumas das mudanças, mas com o tempo, descobrimos mais cenários que ainda não foram cobertos. Em março, nos concentramos em cobrir pequenas diferenças de erros de arredondamento e cenários em que a lista e os preços contratados não estão disponíveis na tabela de preços. Isso deve levar a uma maior economia de custos para todos os dados recém-ingeridos.

Dando um passo adiante, o novo painel do Data Explorer para o hub FinOps 0.9 inclui uma seção Ingestão de dados > Qualidade de dados que ajuda você a identificar os custos ausentes e incorretos em suas contas. Recomendamos que você explore isso para obter uma imagem mais clara de seus cálculos de economia.

Melhorias de desempenho para relatórios do Power BI

No mês passado, falei sobre as melhorias de desempenho que fizemos nos relatórios do Power BI, algumas delas opcionais. Este mês, foi desabilitado o parâmetro Preterido: Executar Otimizações de Consulta Extra por padrão para aproveitar essas otimizações:

• Suporte para FOCUS 1.0-preview.
• Acompanhamento de problemas de qualidade de dados com a coluna x_SourceChanges.
• Corrigindo x_SkuTerm valores para serem números para MCA.
• Coluna x_FreeReason informativa para explicar por que uma linha pode não ter custo.
• Colunas de nome exclusivo para ajudar a distinguir entre vários objetos com o mesmo nome de exibição.

Olhando além dos dados de custo e uso, o 0.9 também traz melhorias para as consultas do Azure Resource Graph usadas nos relatórios de otimização de governança e carga de trabalho. Especificamente, todos os relatórios foram otimizados para lidar com casos em que não há dados e melhorar a legibilidade e o desempenho das consultas.

Outras atualizações novas e dignas de nota

Muitas pequenas melhorias e correções de bugs entram em cada versão, portanto, cobrir tudo em detalhes pode ser muito difícil de absorver. Mas eu quero destacar algumas outras pequenas coisas nas quais você pode estar interessado.

Nos hubs FinOps:

• Documentado as funções que serão atribuídas como parte da implantação nos detalhes do modelo.
• Alterado o modelo de implantação para implantar apenas o Key Vault quando configurado como um hub remoto.
  • Isso não removerá as instâncias existentes do Key Vault. Exclua-os manualmente se não estiver usando esta instância como um hub remoto (secundário).
• Adição de tags específicas de recursos ao script de implantação de parar todos os gatilhos.
• Atualização do script de implantação para definir a propriedade settings.json scopes como uma matriz.
• Removida a configuração de locatários externos confiáveis devido a um erro que causava falha nas reimplantações. Habilite isso depois de implantar hubs FinOps pela primeira vez.
• Removida a permissão de Colaborador de Identidade Gerenciada atribuída a identidades gerenciadas usadas durante a implantação.
• • A implantação não pode remover atribuições de função. Você pode remover com segurança as atribuições de função das identidades gerenciadas para limitar o acesso.
  • Não exclua as identidades gerenciadas. A exclusão de identidades gerenciadas pode resultar em erros durante as atualizações.

Nos relatórios do Power BI:

• Adição de suporte para tags promovidas com espaços na chave de tag.
• Corrigido o erro “O URL de armazenamento de importação não corresponde a exportações”.
• Corrigida a contagem dupla da contagem de núcleos na página Benefício Híbrido.
• Correção da economia para incluir descontos negociados na página Economia total.

No mecanismo de otimização do Azure:

• Corrigido o problema com a interrupção das recomendações da conta de armazenamento quando as marcas de recurso são duplicadas após a herança da marca.

Em dados abertos:

• Adicionada a região “southcentralus2”.
• Renomeada uma referência incorreta de “Canadá Central” para “Canadá Central”.
• Adicionada a unidade de preço “1K/dia”.
• Adicionados 69 novos e atualizados 19 tipos de recursos existentes.
• Adicionado 2 novos tipos de recursos aos mapeamentos de serviço.
• Adicionados 3 novos exemplos de conjuntos de dados para conjuntos de dados de reserva MCA.

Fonte: Blog Tech Community.

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