Se você viu a palestra na FabCon no ano passado, deve se lembrar de uma demonstração inicial das funções de IA no Fabric, um novo recurso que facilita a aplicação de transformações baseadas em LLM aos seus dados do OneLake. E hoje a Microsoft anuncia que as funções de IA estão agora em pré-visualização.
Com as funções de IA, você pode aproveitar o poder do GenAI para resumo, classificação, geração de texto e muito mais, tudo com uma única linha de código. É fácil incorporar funções de IA como parte dos fluxos de trabalho de ciência e engenharia de dados, esteja você transformando DataFrames do Spark ou do pandas. Não há configuração complexa, sintaxe complicada e, esperançosamente, sem complicações.
Introdução às funções de IA
As funções de IA turbinam seu fluxo de trabalho de análise, seja para classificar as avaliações dos clientes por categorias de produtos ou para gerar itens de ação com prompts personalizados.
Para começar, basta instalar e importar as bibliotecas relevantes para funções de IA com código Python ou PySpark em seu notebook do Fabric. Você pode copiar e colar este código de nossa documentação – Transforme e enriqueça dados perfeitamente com funções de IA em ‘Introdução às funções de IA‘.
Um GIF mostrando como é fácil começar a usar as funções de IA no Fabric. Basta instalar e importar as bibliotecas relevantes usando exemplos de código na documentação pública.
Depois que essas bibliotecas forem instaladas e importadas, você poderá chamar qualquer uma das seguintes funções de IA para transformar e enriquecer seus dados com lógica simples e leve:
| Função AI | Descrição |
| ai.similaridade | Compare o significado do texto de entrada com um único valor de texto comum ou com os valores de texto correspondentes em outra coluna. |
| ai.classify | Classifique os valores do texto de entrada de acordo com os rótulos escolhidos. |
| ai.analyze_sentiment | Identifique o estado emocional expresso pelo texto de entrada. |
| ai.extrato | Localize e extraia tipos específicos de informações do texto de entrada, por exemplo, locais ou nomes. |
| ai.fix_grammar | Corrija a ortografia, a gramática e a pontuação do texto de entrada. |
| ai.summarize | Obtenha resumos do texto de entrada. |
| ai.translate | Traduza o texto de entrada para outro idioma. |
| ai.generate_response | Gere respostas com base em suas próprias instruções. |
Cada uma das oito funções de IA tem sua própria documentação dedicada, com código de exemplo para você começar.
As funções de IA permitem que você aplique operações baseadas em LLM aos seus pandas ou Spark DataFrames com uma única linha de código.
A sintaxe é tão simples que você pode nem precisar de nossa documentação. Por exemplo, veja como é simples traduzir transcrições de chamadas de atendimento ao cliente estrangeiro com a função ai.translate():
Um GIF mostrando como traduzir transcrições de chamadas de atendimento ao cliente do sueco para o inglês usando funções de IA no Fabric, tudo com uma única linha de código.
Personalizando funções de IA
As funções de IA são projetadas para funcionar imediatamente, com o modelo subjacente e as configurações definidas por padrão. Os usuários que desejam configurações mais flexíveis, no entanto, podem personalizar suas soluções com algumas linhas extras de código.
Se você quiser usar seus próprios recursos do OpenAI do Azure em vez dos padrões do Fabric, ou se quiser experimentar as propriedades do modelo de linguagem subjacente, siga as instruções em nossa documentação: Personalizar a configuração das funções de IA.
Próximos passos
Antes de experimentar o recurso, anote alguns pré-requisitos:
- Atualmente, as funções de IA exigem um SKU F64 ou superior ou um SKU P para usar o endpoint de IA integrado do Fabric. Você ainda pode usar as funções com um recurso de capacidade menor, mas precisará fornecer seus próprios recursos do OpenAI do Azure usando configurações personalizadas.
- O administrador de locatários deve habilitar a opção de locatário para o Copilot e outros recursos da plataforma Azure OpenAI. (Dependendo da sua localização, talvez também seja necessário habilitar a configuração do locatário para processamento entre áreas geográficas.)
- Você deve estar no tempo de execução do Fabric 1.3 ou superior para usar as funções de IA.
- Registre-se agora para garantir uma vaga.
Source: Blog Microsoft Fabric.
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