O Microsoft Fabric Copilot ajuda você com consultas DAX no Power BI Desktop ou no navegador. No modo de exibição de consulta DAX, selecione o botão Copilot para abrir um Copilot embutido onde você pode inserir sua solicitação para escrever ou explicar uma consulta DAX. Sua solicitação incluirá o contexto de onde você está, usando metadados de tabelas, colunas e medidas, como nomes e tipos de dados.
Com essa atualização, informações adicionais são incluídas para ajudar o Copilot a entender o modelo semântico.
- As descrições são uma propriedade no modelo em que você fornece informações adicionais sobre uma coluna, tabela ou medida para ajudar os consumidores do modelo ao criar relatórios. Isso é ótimo para soletrar siglas. Por exemplo, para uma medida chamada “Crescimento anual”, a descrição pode ser “Crescimento ano a ano nas vendas, com base no mesmo intervalo a partir de 12 meses antes”. Para manter a resposta do Copilot rápida, o Copilot só pode ver os primeiros 200 caracteres. As descrições podem ser adicionadas no painel Propriedades de qualquer tabela, objeto ou medida selecionada no Gerenciador de modelos, disponível no painel Dados do modo de exibição Modelo ou no novo modo de exibição TMDL. Há também um Copilot para ajudar a escrever descrições de medidas em um modelo, o que é altamente recomendado, pois os consumidores do modelo, com ou sem Copilot, só podem ver o nome e a descrição e não veem a fórmula DAX em si.
- Sinônimos podem ser adicionados para fornecer nomes alternativos ou como outras pessoas podem fazer referência a essa coluna. Isso pode ajudar o Copilot a identificar a coluna correta a ser usada se a solicitação do usuário usar um sinônimo. Por exemplo, para manter o rótulo do eixo mais curto, a coluna é chamada de “Crescimento anual”, os sinônimos podem incluir “Crescimento anual”, “Variação anual” e “Delta ano a ano”. Saiba mais sobre como adicionar sinônimos. Os sinônimos também podem ser adicionados no painel Propriedades de qualquer tabela, coluna ou medida selecionada no Gerenciador de modelos, disponível no painel Dados do modo Modelo e há um Copilot para ajudá-lo a adicionar esses sinônimos.
- Os valores de exemplo incluem os valores mínimo e máximo de uma coluna. Isso fornece o contexto do intervalo numérico ou de datas e exemplos de texto. Por exemplo, o intervalo de quantidades encomendadas pode ser de 1 a 10 ou de 10 a 100, e uma coluna de nomes de estado pode ser inserida como ‘WA’ ou ‘Washington’. Você não precisa adicioná-los, faremos isso automaticamente para você.
Aqui eu tenho um modelo semântico com sinônimos e descrições.
Vamos ver o poder das descrições. O modelo inclui uma tabela calculada com informações sobre as tabelas do modelo semântico, que é uma técnica de autodocumentação. A tabela é chamada de ‘xTables’, o que não transmite bem esse propósito, mas a coloca na parte inferior da lista de tabelas, e foi por isso que foi nomeada dessa forma. A descrição desta tabela pode fornecer mais contexto com ‘Estas são informações sobre as tabelas deste modelo semântico’. Agora, quando peço ao Copilot para me contar mais sobre as tabelas nesse modelo semântico, a consulta DAX retornada utiliza essa tabela.
Observe que a função DAX INFO. VISTA. TABLES() foi usado na tabela calculada, que também pode ser executada como uma consulta DAX se você tiver permissão para editar o modelo. Se você tiver permissão apenas para exibir e executar consultas, não poderá executar essa função DAX e só poderá obter as informações dessa tabela.
E no caso do nome da coluna usando um acrônimo, a descrição pode remover a ambiguidade sobre o que ela pode significar, e o Copilot pode encontrar a medida correta a ser usada. Aqui eu tenho uma medida abreviada para ‘S/O’, para a qual forneço contexto adicional com a descrição: ‘Calcula a média de vendas por pedido dividindo o total de vendas pelo número total de pedidos’. Agora, quando solicito “Escrever uma consulta DAX para mostrar a média de vendas por pedido”, o Copilot pode encontrar a medida correta a ser usada.
Vamos ver como os sinônimos podem ajudar. O modelo tem uma medida chamada [Custos], mas tem um sinônimo de ‘despesas’. Agora posso perguntar ao Copilot usando o sinônimo e obtenho os dados que esperava da consulta DAX.
Por fim, vamos ver como os valores de amostra podem ajudar. No meu modelo, posso ver os valores mínimo e máximo usando a consulta rápida Estatísticas de coluna, disponível no painel Dados. Os valores para estados neste modelo são soletrados em vez de usar abreviações.
Quando peço ao Copilot uma consulta DAX, posso não saber disso e usar a abreviação. Com os valores de exemplo incluídos na solicitação ao Copilot, o Copilot gera uma consulta usando o valor de filtro correto, nesse caso, usando ‘Alabama’ em vez de ‘AL’ da solicitação que enviei. Ele também usou ‘EUA’ em vez de ‘América’, pois isso também estava nos valores de amostra da coluna País.
Quando executo essa consulta, obtenho os resultados que estou procurando.
Para obter mais diretrizes sobre as práticas recomendadas em modelagem semântica para oferecer aos consumidores do modelo a melhor experiência, estejam eles criando relatórios ou usando o Copilot, confira o guia Otimização para o Power BI em Otimização do Power BI – Otimizando para autores de relatórios e consumidores de modelo
O Copilot para escrever e explicar consultas DAX na exibição de consulta DAX também está usando o novo modelo OpenAI do Azure. Você pode notar algumas mudanças em relação às interações anteriores com o Copilot e uma experiência geral mais rápida.
Saiba mais sobre o Microsoft Fabric e o Copilot para Power BI com esses recursos.
- O que é o Microsoft Fabric – Microsoft Fabric | Microsoft Learn
- Visão geral do Copilot no Fabric – Microsoft Fabric | Microsoft Learn
- Visão geral do Copilot para Power BI – Power BI | Microsoft Learn
- Escrever consultas DAX com o Copilot – DAX | Microsoft Learn
- Usar o Copilot para criar descrições de medidas (versão prévia) – Power BI | Microsoft Learn
- Aprimore as perguntas e respostas com o Copilot para Power BI – Power BI | Microsoft Learn
Source: Blog Microsoft Power BI.
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