Dicas e truques de desempenho de Hierarquias do Power BI
A Microsoft apresentou recentemente algumas dicas e truques para melhorar o desempenho de cargas de hierarquias no Power BI. Hierarquias em scorecards são uma ferramenta extremamente poderosa, por isso no artigo de hoje vamos falar sobre como otimizar os tempos de carregamento de conteúdo para seus usuários e tornar os scorecards em cascata o mais útil possível.
O que são ‘hierarquias’?
O Power BI Metrics permite ‘scorecards em cascata‘ que se acumulam ao longo das hierarquias nos dados. Você pode configurar uma hierarquia para um scorecard e mapear os conjuntos de dados do Power BI referenciados por suas métricas para os níveis de hierarquia e campos de proprietário, criando automaticamente uma nova exibição de scorecard para cada fatia de seus dados. Isso representa potencialmente milhares de visualizações automatizadas de scorecards com apenas alguns cliques.
O Power BI colocará em cascata os valores de métrica conectados para cada nível da hierarquia. Os usuários podem facilmente detalhar a hierarquia para ver o progresso, status e fazer check-ins em diferentes níveis. Nas imagens abaixo, você pode ver os diferentes níveis de uma hierarquia de projeto na segmentação de dados e, à medida que navega para cada nível ou subnível da hierarquia, seus valores de métrica, status, proprietários e progresso serão alterados junto com eles.
Para obter informações completas sobre como configurar uma hierarquia para sua organização e se as hierarquias podem ser adequadas para seu cenário, consulte a documentação da Microsoft:
Cenários: quando usar hierarquias em scorecards do Power BI – Power BI | Microsoft Learn
Dicas e truques:
Agora, com grandes hierarquias vêm grandes quantidades de dados. Para contextualizar, cada vez que você seleciona uma opção no menu suspenso do slicer, os conjuntos de dados conectados são consultados para trazer o valor atual e todos os dados históricos para criar um bom gráfico sparkline e um histórico para cada fatia de dados que você deseja examinar. Isso é potencialmente um monte de consultas, mas existem 5 principais dicas e truques passadas pela Microsoft para ajudar a melhorar seu desempenho ao usar hierarquias.
1. Ative o cache de consulta
Habilitar o cache de consulta em conjuntos de dados conectados em espaços de trabalho premium pode acelerar significativamente o carregamento de conteúdo armazenando em cache os resultados de consulta usados anteriormente. A configuração é aplicada no nível do conjunto de dados para que todos os relatórios que usam esse conjunto de dados possam se beneficiar do cache. Esse recurso não é aplicável a conjuntos de dados do LiveConnect que aproveitam o Azure Analysis Services ou o SQL Server Analysis Services. Note: os conjuntos de dados conectados devem estar em espaços de trabalho premium para habilitar o cache de consulta, não apenas o scorecard.
Para obter mais informações sobre cache de consulta, acesse a documentação:
Cache de consulta no Power BI Premium – Power BI | Microsoft Learn
2. Filtros de data relativa
Construir filtros de data relativos nos visuais conectados pode melhorar o desempenho de carregamento, limitando o número de pontos de dados e, portanto, consultas que precisam ser executadas para cada seleção da hierarquia a ser carregada. Renderizar o histórico de 1 ponto de dados todos os dias durante 2 anos, para 100 métricas é muito mais dados do que renderizar 1 ponto de dados todos os dias nos últimos 2 meses. Se o histórico de métricas não precisar ser preservado desde o início do ponto de dados, os filtros de data relativa podem ser uma boa maneira de melhorar o desempenho.
Para obter mais informações sobre filtros de data relativa, consulte a documentação:
Crie uma segmentação ou filtro de data relativa no Power BI – Power BI | Microsoft Learn
3. Conecte-se a dados visuais detalhados/expandidos
Semelhante aos filtros de data relativos, uma maneira de trazer menos dados e potencialmente melhorar os tempos de carregamento do conteúdo é criar uma hierarquia de data no visual ao qual você pretende se conectar e detalhar apenas a granularidade de data necessária. Em seguida, você pode se conectar ao visual com a granularidade de data necessária. Por exemplo, em vez de conectar-se a toda a série temporal que contém 1 ponto de dados por dia, você pode fazer drill para uma agregação mensal e trazer muito menos dados.
Para obter mais informações sobre drill + expand, consulte a documentação.
Modo Drill no serviço do Power BI – Power BI | Microsoft Learn
4. Ajuste a periodicidade (período) das métricas para nenhum ciclo ou um período menor
Ajuste o período de tempo em suas métricas abrindo o painel de detalhes no modo de edição e navegando até a seção de período de tempo. Esse controle alterará o período de tempo exibido no minigráfico. Ainda usaremos os últimos 7 pontos de dados, mas com uma configuração como “sem ciclo” o período de tempo para os pontos de dados pode abranger menos tempo, o que pode melhorar o desempenho.
Para obter mais informações, consulte nossa documentação:
Introdução às métricas no Power BI – Power BI | Microsoft Learn
5. Conecte-se a um ponto de dados singular em vez de uma série temporal
Conectar-se a um ponto de dados singular em vez de trazer o histórico conforme você se conecta também pode melhorar o desempenho, novamente, limitando os dados que precisam ser renderizados sempre que um usuário carrega o scorecard. Se todo o histórico do ponto de dados não for necessário, você pode se conectar a um ponto de dados singular e construir o histórico a partir daí.
Para obter mais informações, consulte a documentação:
Crie métricas conectadas no Power BI – Power BI | Microsoft Learn
Aí está! As 5 principais dicas para melhorar o desempenho de carregamento de hierarquia.
Source: Blog Power BI.
Original Post Author: Carly Newsome.
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