O Power BI está padronizando formatos de dados abertos adotando o Delta Lake e o Parquet para ajudar você a evitar o bloqueio de fornecedores e reduzir a duplicação de dados. Isso minimiza os silos e a fragmentação de dados, oferecendo uma única fonte de verdade em toda a empresa. O Direct Lake acelera o tempo para decisões baseadas em dados desbloqueando um desempenho incrível diretamente contra o OneLake, sem a necessidade de gerenciar atualizações de dados caras e demoradas para grandes volumes de dados no OneLake.
Foi feita uma atualização significativa na documentação do Direct Lake, que entra em detalhes sobre tópicos como os seguintes.
- O valor do Direct Lake e em quais cenários. Por exemplo, modelos semânticos em grandes volumes de dados no OneLake vs. aqueles criados por um analista de autoatendimento que precisa de agilidade para agir sem dependência de TI.
- Quando o Direct Lake deve e não deve ser usado em vez dos modos Import e DirectQuery.
- Como o Direct Lake funciona com dados do Delta Lake armazenados no OneLake. Quando e como os dados são carregados, preparados e armazenados.
- Como proteger, gerenciar e monitorar modelos semânticos do Direct Lake.
A documentação será atualizada à medida que continuamos a aprimorar o Direct Lake no futuro, então fique de olho neste espaço!
Fonte: Blog do Power BI.
Autor do artigo original: Christian Wade.
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