Microsoft anuncia que a Tabular Model Definition Language (TMDL) atingiu recentemente a Disponibilidade Geral (GA).
Graças à sua representação textual intuitiva dentro de uma estrutura de pasta, a TMDL melhora muito o controle de origem e as experiências de desenvolvimento colaborativo.
Importante: Certifique-se de atualizar suas bibliotecas de cliente do Analysis Services para a versão 19.84.6 ou posterior. Você sempre pode encontrar as versões mais recentes das bibliotecas de cliente aqui.
Saiba mais sobre a linguagem TMDL na documentação exclusiva da Microsoft.
Integração TMDL com Power BI
A integração do TMDL com arquivos de projeto do Power BI (PBIP) e a integração do Fabric Git continua em versão prévia, mas a disponibilidade geral do TMDL implica um grau muito maior de estabilidade para sua adoção generalizada.
Como parte do compromisso da Microsoft em fornecer uma experiência amigável ao desenvolvedor que aprimora a colaboração da equipe, a integração do Fabric Git começará a exportar definições de modelo semântico como TMDL em vez de Tabular Model Scripting Language (TMSL) nos próximos meses. Prepare-se para essa mudança abrindo seus arquivos PBIP na versão mais recente do Power BI Desktop e convertendo suas definições de modelo semântico para TMDL.
Para obter instruções detalhadas sobre o processo de conversão, consulte a documentação.
O que vem a seguir
Continuaremos a investir em recursos e integrações de linguagem TMDL, aqui estão alguns dos recursos planejados:
- Atualizações para a extensão TMDL para VS Code – Oferece um método centrado em código para modelagem semântica que oferece uma experiência de codificação abrangente e rica, incluindo destaque de sintaxe, validação semântica, IntelliSense, navegação de código e muito mais!
- Mais personalização de serialização – Maior controle sobre como os documentos TMDL são dispostos durante a serialização.
- Comandos TMDL – Permite que você use TMDL para executar comandos usando o ponto de extremidade XMLA, assim como você pode executar comandos TMSL.
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Fonte: Blog Power BI.
Autor do artigo original: Rui Romano.
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