{"id":9708,"date":"2021-10-26T12:40:03","date_gmt":"2021-10-26T15:40:03","guid":{"rendered":"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/?p=9708"},"modified":"2022-12-08T09:34:00","modified_gmt":"2022-12-08T12:34:00","slug":"consultoria-data-analytics-e-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/consultoria-data-analytics-e-data-science\/","title":{"rendered":"Consultoria Data Analytics e Data Science: 10 motivos para contratar"},"content":{"rendered":"Reading time:<\/span> 8<\/span> minutes<\/span><\/span>\n

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\"Duas<\/figure>\n\n\n\n

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Atualizado em:<\/strong><\/em> 07\/12\/2022<\/em><\/p>\n\n\n\n

Nos \u00faltimos tempos, principalmente por causa da pandemia, h\u00e1 um aumento nas contrata\u00e7\u00f5es de consultoria Data Analytics<\/em><\/strong>. As empresas j\u00e1 percebem os benef\u00edcios da Data Science<\/em><\/strong><\/a> para encontrar insights <\/em>e se manterem competitivas em termos operacionais.<\/p>\n\n\n\n

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Por um lado, as informa\u00e7\u00f5es estruturadas por Data Analytics<\/em> est\u00e3o cada vez mais valiosas \u00e0s corpora\u00e7\u00f5es. Do outro, os volumes de dados crescem a todo instante, o que requer no m\u00ednimo, uma orienta\u00e7\u00e3o profissional para a institui\u00e7\u00e3o entender como coletar, processar e interpretar dados corretamente.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Todos os dias s\u00e3o gerados mais de 2 quintilh\u00f5es de dados<\/strong><\/a>! Ignorar essa realidade \u00e9 colocar um neg\u00f3cio em risco no presente e futuro. Nesse contexto, uma consultoria Data Analytics e Data Science<\/strong> representa uma forte aliada aos neg\u00f3cios alcan\u00e7arem o sucesso na base dos dados.<\/p>\n\n\n\n

O que faz uma consultoria Data Analytics<\/em> e Dat<\/em>a Science?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Os trabalhos de consultoria Data Analytics e Data Science<\/strong> s\u00e3o complexos. Geralmente executados por profissionais seniores, experientes na pr\u00e1tica de implantar projetos eficientes nas companhias de diversos portes. Em resumo o servi\u00e7o consultivo engloba 5 fases. Confira quais s\u00e3o!<\/p>\n\n\n\n

1. Desvendando a maturidade dos dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O analista busca compreender como est\u00e3o os graus da cultura Data Driven<\/em><\/strong><\/a>. Partindo dessa compreens\u00e3o, a consultoria determina objetivos mais realistas.<\/p>\n\n\n\n

Imagine que uma empresa tem grau 1 de maturidade tecnol\u00f3gica<\/strong>, na escala com 5 n\u00edveis. Ent\u00e3o, ela deve encarar um longo caminho e requer diversos projetos menores, at\u00e9 amadurecer tecnologicamente e al\u00e7ar voos mais altos.<\/p>\n\n\n\n

2. Definindo as metas de Data Science <\/em>e Data Analytics<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Al\u00e9m de mapear, tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio estabelecer metas <\/strong>e identificar as melhores possibilidades com a utiliza\u00e7\u00e3o dos dados. Isso conforme o n\u00edvel de maturidade que uma empresa pretende atingir.<\/p>\n\n\n\n

Por que investir em Analytics<\/em><\/strong><\/a>? O que esperar com a utiliza\u00e7\u00e3o dos dados? Quais os volumes de informa\u00e7\u00f5es? Qual o tipo de neg\u00f3cio da empresa?<\/p>\n\n\n\n

Ao definir as respostas para cada uma das perguntas do g\u00eanero, com efetividade \u00e9 poss\u00edvel ter mais precis\u00e3o sobre quais metas idealizar no projeto Data Science<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

3. Escolhendo uma centraliza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Considerando a maturidade da cultura organizacional com rela\u00e7\u00e3o \u00e0 Data Science<\/em>, a consultoria prop\u00f5e um tipo de foco. Em geral h\u00e1 3 formas para focar o plano de Data Analytics<\/em>: Engenharia,<\/strong> an\u00e1lise de dados BI e Data Science<\/strong>. Veja mais abaixo.<\/p>\n\n\n\n

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  1.  Engenharia de dados<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Organiza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es, Big Data<\/em><\/strong><\/a> e plataformas de dados s\u00e3o pontos unificados e estruturados por uma consultoria Data Analytics<\/em>, rapidamente.<\/p>\n\n\n\n

    \u00c9 um foco perfeito \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es que necessitam estruturar os dados antes de aplicar solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de Data Science.<\/p>\n\n\n\n

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    1.  An\u00e1lise de dados Business Intelligence<\/em> (BI)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Ideal para buscar insights,<\/em> compreender panoramas produtivos e monitorar o neg\u00f3cio em tempo real.<\/p>\n\n\n\n

      S\u00e3o utilizadas solu\u00e7\u00f5es de Processamento Anal\u00edtico On-line (OLAP) com o Microsoft BI<\/strong><\/a>. <\/strong>Por exemplo, no intuito de combinar os dados para as an\u00e1lises de alto desempenho com visualiza\u00e7\u00f5es profundas.<\/p>\n\n\n\n

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      1.  Data Science<\/em> (Ci\u00eancia de Dados)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        A focagem exige mais capacidade humana e recursos tecnol\u00f3gicos, um projeto indicado para marcas maduras em Data Science.<\/p>\n\n\n\n

        Com essa consultoria em Data Analytics<\/em>, a empresa realiza prescri\u00e7\u00f5es e predi\u00e7\u00f5es na base dos pr\u00f3prios dados operacionais. H\u00e1 recursos como realidade virtual<\/strong> ou reconhecimento de texto, imagens, voz, entre outros.<\/p>\n\n\n\n

        4. Dimensionando as possibilidades<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

        Para descobrir os melhores custos ou prazos, as consultorias em Data Analytics<\/em> dimensionam servi\u00e7os dispon\u00edveis, solu\u00e7\u00f5es recomendadas e capacidade de infraestrutura. Consultores aplicam o c\u00e1lculo do Retorno Sobre o Investimento (ROI)<\/strong> para detectar a viabilidade de cada solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

        5. Executando o projeto Data Analysis e Data Science<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

        Para a etapa de execu\u00e7\u00e3o, os consultores ajudam na gest\u00e3o de mudan\u00e7as<\/strong>, que \u00e0s vezes requer treinamentos t\u00e9cnicos. O projeto \u00e9 entregue em pleno funcionamento, com performance<\/strong> superior e todas as documenta\u00e7\u00f5es <\/strong>necess\u00e1rias.<\/p>\n\n\n\n

        <\/a><\/p>\n\n\n\n

        \"Ilustra\u00e7\u00e3o<\/figure>\n\n\n\n

        Quais os motivos para contratar uma consultoria em Data Analysis<\/em> e Data Science<\/em>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        A consultoria em Data Analysis e Data Science reduz os obst\u00e1culos para organizar melhor processos de coleta, organiza\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>. Isso conforme padr\u00f5es profissionais que potencializam a intelig\u00eancia tecnol\u00f3gica da empresa. A seguir, entenda 10 vantagens do servi\u00e7o dos consultores.<\/p>\n\n\n\n

        1. Conhecendo os clientes profundamente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

        As consultorias sabem quais pr\u00e1ticas s\u00e3o vi\u00e1veis para recolher informa\u00e7\u00f5es de diferentes canais<\/strong> e integrar em um sistema. Por exemplo:<\/p>\n\n\n\n