{"id":8077,"date":"2021-04-06T17:55:16","date_gmt":"2021-04-06T20:55:16","guid":{"rendered":"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/?p=8077"},"modified":"2022-12-29T11:41:53","modified_gmt":"2022-12-29T14:41:53","slug":"beneficios-do-data-science-para-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/beneficios-do-data-science-para-empresas\/","title":{"rendered":"10 benef\u00edcios do Data Science para empresas"},"content":{"rendered":"Reading time:<\/span> 9<\/span> minutes<\/span><\/span>\n

<\/p>\n\n\n\n

\"Aplica\u00e7\u00e3o<\/figure>\n\n\n\n

Atualizado em: 29\/12\/2022<\/em><\/p>\n\n\n\n

Em termos te\u00f3ricos, Data Science consiste na coleta dos dados de diferentes fontes para an\u00e1lises rasas ou profundas que fornecem subs\u00eddios informativos<\/strong>, para ajudar nas tomadas de decis\u00f5es, com insights precisos.<\/p>\n\n\n\n

\n

Atualmente, o Data Science representa uma das \u00e1reas de conhecimento em expans\u00e3o. Esse crescimento promete aumentar nos pr\u00f3ximos anos, pela necessidade de transformar informa\u00e7\u00f5es excessivas n\u00e3o estruturadas em conte\u00fados informativos \u00fateis e objetivos ao crescimento corporativo.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Conv\u00e9m indicar que essa ci\u00eancia anal\u00edtica de dados n\u00e3o representa a garantia do sucesso, mas sim uma ferramenta auxiliar \u00e0s decis\u00f5es importantes<\/strong> que um gestor deve tomar no trabalho na busca de solu\u00e7\u00f5es para alcan\u00e7ar ou ultrapassar metas pr\u00e9-estabelecidas em produ\u00e7\u00e3o ou lucro.<\/p>\n\n\n\n

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O que \u00e9 Data Science?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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“Big Data<\/a>” provavelmente essa palavra n\u00e3o soa estranha para voc\u00ea, certo? Ela explica o massivo volume de dados digitais e a velocidade com que s\u00e3o produzidos ou transmitidos.<\/p>\n\n\n\n

Os dados est\u00e3o em quase todas as partes: no pedido via app do celular, nos preenchimentos de informa\u00e7\u00f5es pessoais e financeiras em checkout<\/em> dos e-commerces, nas intera\u00e7\u00f5es das redes sociais, entre outras exemplifica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Mas, normalmente, o que as empresas fazem com essas informa\u00e7\u00f5es? Quase nada! Muitas vezes s\u00e3o descartadas antes do backup di\u00e1rio, sem serem catalogadas e submetidas a an\u00e1lises, perdendo um volume de informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas imensur\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto existe o Data Science, uma \u00e1rea de TI cujo objetivo \u00e9 a capta\u00e7\u00e3o, organiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise dos dados coletados<\/strong> para melhorar na gest\u00e3o e identificar oportunidades de inovar, tomar decis\u00f5es corretas, aprimorar processos ou buscar lucro constante.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Como o Data Science pode ajudar nos neg\u00f3cios?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

De acordo com estudo da Business Software Alliance<\/a>, 90% dos l\u00edderes das grandes empresas tecnol\u00f3gicas indicam que a an\u00e1lise de dados \u00e9 um diferencial imprescind\u00edvel<\/strong>, compar\u00e1vel a aspectos decisivos como m\u00e3o de obra, capitais financeiros e mat\u00e9ria-prima.<\/p>\n\n\n\n

\n

Com um efetivo m\u00e9todo de Data Science, \u00e9 poss\u00edvel encontrar problemas, solu\u00e7\u00f5es, possibilidades de lucrar, m\u00e9tricas realistas, entre outras vantagens que voc\u00ea conhecer\u00e1 logo abaixo.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Quais os benef\u00edcios do Data Science?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Normalmente, o processo de Data Science engloba etapas na rotina do cientista de dados como: questionar, preparar, explorar, concluir e comunicar.<\/p>\n\n\n\n

Aparentemente parece algo um tanto trabalhoso, mas depois de voc\u00ea realizar esse processo algumas vezes, estabelecendo uma metodologia efetiva aplicada a recursos tecnol\u00f3gicos inteligentes, se torna simples concluir an\u00e1lises qualitativas ou quantitativas e aproveitar as seguintes vantagens:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Reten\u00e7\u00e3o de consumidores;<\/li>\n\n\n\n
  2. Customiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os;<\/li>\n\n\n\n
  3. Identifica\u00e7\u00e3o de riscos;<\/li>\n\n\n\n
  4. Melhorias nas finan\u00e7as corporativas;<\/li>\n\n\n\n
  5. Otimiza\u00e7\u00e3o das campanhas de marketing;<\/li>\n\n\n\n
  6. Aux\u00edlio na tomada de decis\u00f5es;<\/li>\n\n\n\n
  7. Personaliza\u00e7\u00e3o de produtos ou servi\u00e7os;<\/li>\n\n\n\n
  8. Previs\u00e3o de demandas;<\/li>\n\n\n\n
  9. Mais seguran\u00e7a;<\/li>\n\n\n\n
  10. ROI maximizado.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Ao prosseguir com aten\u00e7\u00e3o na leitura verifique o significado de cada item da lista dos pontos positivos do Data Science:<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    1. Reten\u00e7\u00e3o de consumidores<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Ao analisar comportamentos quanto \u00e0s escolhas e interatividade de clientes em canais espec\u00edficos (por exemplo: Youtube, Spotify e Fan Page no Facebook) voc\u00ea pode compreender melhor sobre o que eles esperam.<\/p>\n\n\n\n

    Isso engloba mudan\u00e7as nas caracter\u00edsticas do produto ou servi\u00e7o oferecido, descontos, parcelamentos, kits e vouchers. \u00c9 mais f\u00e1cil tomar provid\u00eancias para reter um consumidor quando voc\u00ea sabe quais s\u00e3o os principais desejos dele<\/strong>, algo poss\u00edvel gra\u00e7as ao Data Science.<\/p>\n\n\n\n

    As informa\u00e7\u00f5es mostram se h\u00e1 chances ou n\u00e3o de algum p\u00fablico-alvo deixar de comprar do seu empreendimento e as formas como a empresa pode agir para evitar esse rev\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    2. Customiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Existem muitos casos nos quais o Data Science colabora para estabelecer uma precifica\u00e7\u00e3o perfeita. Exemplificando, empresas de seguro podem examinar bases para estabelecer valores a cobrar com menos riscos aos neg\u00f3cios<\/strong> como: local de resid\u00eancia, faixa et\u00e1ria, hist\u00f3rico de ocorr\u00eancias, renda, entre outras vari\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

    Nesse sentido, o valor da ap\u00f3lice pode ficar mais equilibrado, menos arriscado \u00e0 empresa de seguro e no pre\u00e7o ideal conforme a capacidade de pagar do cliente.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    3. Identifica\u00e7\u00e3o de riscos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Identificar perigos ao subsidiar a tomada de decis\u00e3o \u00e9 uma atividade popular na ci\u00eancia da an\u00e1lise de dados. Isso decorre em diferentes \u00e1reas, inclusive medicinal, para ter precis\u00e3o sobre quais procedimentos m\u00e9dicos utilizar conforme cada caracter\u00edstica patol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    4. Melhorias nas finan\u00e7as corporativas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Uma empresa tem mais chances de sucessos financeiros na medida em que possui maior intelig\u00eancia anal\u00edtica. Isso porque essa ci\u00eancia pode identificar gargalos<\/strong>, possibilidades de ganhos e in\u00fameras oportunidades nos processos da empresa a partir de uma vis\u00e3o macro.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    5. Otimiza\u00e7\u00e3o das campanhas de marketing<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    O Data Science mostra os diferentes caminhos para que as suas a\u00e7\u00f5es de marketing estejam em um n\u00edvel m\u00e1ximo de alinhamento junto das caracter\u00edsticas do seu p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

    Alguns mecanismos tecnol\u00f3gicos em conjunto com o racioc\u00ednio anal\u00edtico de um excelente cientista de dados resultam na melhoria da qualidade das an\u00e1lises<\/strong> quanto ao perfil de leads ou clientes comuns, ajudando nas pr\u00e1ticas publicit\u00e1rias para converter visitantes em compradores e fideliz\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    6. Aux\u00edlio na tomada de decis\u00f5es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Agilidade \u00e9 um fator determinante na tomada de decis\u00e3o. Por vezes, os gestores precisam realizar uma escolha r\u00e1pida e efetiva ao mesmo tempo, com \u00eaxito, para n\u00e3o arriscar os pr\u00f3prios cargos. A partir do momento em que um administrador possui acesso r\u00e1pido a dados inteligentes e organizados<\/strong>, \u00e9 mais simples decidir corretamente.<\/p>\n\n\n\n

    Em uma estrutura voltada para Data Science com mecanismos para levantar e apurar informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel descobrir o caminho com maiores \u00edndices de aproveitamento para resolver problem\u00e1ticas. Al\u00e9m das buscas informativas, dependendo do tipo de mecaniza\u00e7\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel mergulhar a fundo nas verifica\u00e7\u00f5es para projetar resultados<\/strong> aos pr\u00f3ximos dias, meses ou at\u00e9 mesmo anos.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    7. Personaliza\u00e7\u00e3o de produtos ou servi\u00e7os<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    O potencial de competi\u00e7\u00e3o das suas ofertas aumenta quando elas s\u00e3o personalizadas conforme sugerem as informa\u00e7\u00f5es constatadas pela ci\u00eancia de dados. Voc\u00ea pode oferecer servi\u00e7os ou produtos ajustados ao considerar as verdadeiras demandas<\/strong> do seu cliente ideal. Com Data Science, entenda o que p\u00fablicos potenciais querem realmente, ajuste ofertas e ven\u00e7a a concorr\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

    Com um sistema baseado em um Data Science inteligente, \u00e9 poss\u00edvel at\u00e9 mesmo coletar informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o estruturadas (sem organiza\u00e7\u00e3o na base de dados) por outros meios, como as m\u00eddias sociais.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    8. Previs\u00e3o de demandas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Compreender at\u00e9 que ponto determinada busca por algum produto pode acabar ou aumentar \u00e9 um ponto importante para manter a sa\u00fade financeira dos neg\u00f3cios em bons n\u00edveis<\/strong>. Sistemas de an\u00e1lise com base em Data Science podem prever particularidades a respeito das demandas e sugerir pre\u00e7os para manter a comercializa\u00e7\u00e3o em crescimento constante.<\/p>\n\n\n\n

    Ao prever demandas, sua empresa otimiza recursos e evita colocar em risco parcerias de neg\u00f3cios, como fornecedores.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    9. Mais seguran\u00e7a<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    O Data Science permite analisar comportamentos de sistemas e tra\u00e7a vulnerabilidades<\/strong> existentes ou que podem acontecer caso n\u00e3o sejam realizadas as provid\u00eancias cab\u00edveis. Mais garantia com a privacidade e menos chances de vazamentos de dados confidenciais s\u00e3o duas vantagens que voc\u00ea tem. Esse fator \u00e9 extremamente importante, considerando o estabelecimento da LGPD<\/a> no pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    10. ROI maximizado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Para empresas que investem em tecnologia, ter ROI (Retorno Sobre o Investimento, do ingl\u00eas Return Over Investment<\/em>) \u00e9 uma quest\u00e3o de sobreviv\u00eancia. Sem resultados positivos n\u00e3o h\u00e1 continua\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio<\/strong>, principalmente em startups cujo objetivo consiste no lucro imediato.<\/p>\n\n\n\n

    A partir de um Data Center, as an\u00e1lises de dados mostram quais a\u00e7\u00f5es geram ou n\u00e3o resultados. Gra\u00e7as a essa comunica\u00e7\u00e3o, voc\u00ea identifica \u00e1reas que precisam de reparos, melhorias ou abandono.<\/p>\n\n\n\n

    Com o uso de Data Science, um gestor pode planejar melhor as decis\u00f5es e a\u00e7\u00f5es com insights<\/em> valiosos \u2014 o que justifica os investimentos em determinada \u00e1rea, tanto com cientistas de dados capacitados como nas tecnologias que auxiliam na realiza\u00e7\u00e3o das an\u00e1lises de grandes volumes informativos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Agora que voc\u00ea j\u00e1 conhece os principais benef\u00edcios do Data Science para as empresas, o que acha de continuar acompanhando as novidades e principais assuntos sobre o mercado? Em nossas redes sociais, sempre compartilhamos insights valiosos sobre tecnologia e o uso de dados. Estamos no LinkedIn<\/a>!<\/p>\n\n\n\n

    Voc\u00ea deseja trabalhar com o Data Science?<\/h3>\n\n\n\n

    Com o uso de Data Science, um gestor pode planejar melhor as decis\u00f5es e a\u00e7\u00f5es com insights<\/em> valiosos \u2014 o que justifica os investimentos em determinada \u00e1rea, tanto com cientistas de dados capacitados como nas tecnologias que auxiliam na realiza\u00e7\u00e3o das an\u00e1lises de grandes volumes informativos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Converse com um de nossos especialistas preenchendo o formul\u00e1rio abaixo!<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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