{"id":20494,"date":"2025-07-09T07:00:00","date_gmt":"2025-07-09T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/?p=20494"},"modified":"2025-07-01T15:09:00","modified_gmt":"2025-07-01T18:09:00","slug":"melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/","title":{"rendered":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading time:<\/span> <span class=\"rt-time\"> 7<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"307\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-5-1024x307.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20495\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-5-980x294.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-5-480x144.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na era digital, onde dados s\u00e3o o ativo mais estrat\u00e9gico das organiza\u00e7\u00f5es, proteger informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis se tornou um desafio de alt\u00edssima prioridade. Vazamentos, acessos indevidos ou usos n\u00e3o autorizados podem gerar n\u00e3o apenas preju\u00edzos financeiros, mas tamb\u00e9m danos reputacionais e penalidades legais severas. Para responder a essa necessidade com intelig\u00eancia e efici\u00eancia, a Microsoft uniu for\u00e7as entre duas de suas solu\u00e7\u00f5es mais robustas: <strong>Microsoft Purview<\/strong> e <strong>Microsoft Fabric<\/strong>, oferecendo uma governan\u00e7a de dados automatizada e integrada com <strong>pol\u00edticas de DLP (Data Loss Prevention)<\/strong> desde a origem dos dados at\u00e9 sua an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este artigo traz as <strong>melhores pr\u00e1ticas (best practices)<\/strong> para aplicar o <strong>Purview DLP no Fabric<\/strong>, desde a configura\u00e7\u00e3o inicial at\u00e9 o monitoramento cont\u00ednuo, passando por estrat\u00e9gias de classifica\u00e7\u00e3o, controle de acesso, auditoria e resposta a incidentes. Se voc\u00ea est\u00e1 em busca de <strong>boas pr\u00e1ticas de prote\u00e7\u00e3o de dados sens\u00edveis<\/strong>, este conte\u00fado \u00e9 para voc\u00ea \u2014 com linguagem acess\u00edvel, aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica e foco total na escalabilidade e seguran\u00e7a do seu ambiente de dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que \u00c9 DLP no contexto da Governan\u00e7a de Dados?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">DLP (Data Loss Prevention) \u00e9 uma abordagem estrat\u00e9gica que consiste em detectar, classificar e prevenir o uso ou compartilhamento indevido de informa\u00e7\u00f5es confidenciais. Essas pol\u00edticas atuam em tempo real sobre fluxos de dados e s\u00e3o vitais para:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Evitar vazamentos de informa\u00e7\u00f5es sigilosas<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Proteger dados pessoais e financeiros conforme a LGPD e GDPR<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Controlar acessos indevidos por usu\u00e1rios internos ou externos<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Garantir auditoria e rastreabilidade de eventos de risco<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No contexto do Microsoft Fabric \u2014 ambiente unificado para engenharia, an\u00e1lise e ci\u00eancia de dados \u2014 o uso de DLP \u00e9 fundamental para proteger os dados <strong>desde o in\u00edcio do ciclo anal\u00edtico<\/strong>, com a\u00e7\u00f5es preventivas e autom\u00e1ticas baseadas em regras de neg\u00f3cio e compliance.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por que integrar Purview DLP ao Microsoft Fabric?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Microsoft Fabric centraliza dados de toda a empresa em um \u00fanico ambiente \u2014 por isso, ele representa um poderoso ponto de controle, mas tamb\u00e9m um potencial ponto de risco, caso n\u00e3o haja governan\u00e7a. Com o <strong>Purview DLP<\/strong>, \u00e9 poss\u00edvel:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Monitorar queries SQL e KQL em tempo real<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Classificar automaticamente colunas sens\u00edveis em Lakehouses e Warehouses<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aplicar pol\u00edticas de prote\u00e7\u00e3o sobre bancos espelhados e replica\u00e7\u00f5es<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Restringir visualiza\u00e7\u00f5es indevidas em dashboards de Power BI<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Auditar e responder a incidentes de viola\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A integra\u00e7\u00e3o \u00e9 nativa, ou seja, n\u00e3o h\u00e1 necessidade de ferramentas adicionais ou camadas intermedi\u00e1rias. Basta ativar o monitoramento no Microsoft Purview e conectar os workspaces do Fabric \u2014 e a seguran\u00e7a come\u00e7a a atuar imediatamente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Melhores pr\u00e1ticas para proteger dados sens\u00edveis com Purview DLP no Fabric<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1. Comece pela classifica\u00e7\u00e3o inteligente de Dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"leia-mais-linkedin\">A base de qualquer pol\u00edtica DLP eficiente \u00e9 a <strong>classifica\u00e7\u00e3o automatizada de dados sens\u00edveis<\/strong>. O Purview permite:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Utilizar modelos prontos (como CPF, RG, e-mail, cart\u00e3o de cr\u00e9dito)<\/li>\n\n\n\n<li>Criar <strong>classificadores personalizados<\/strong>, como c\u00f3digos internos, projetos sigilosos ou termos legais<\/li>\n\n\n\n<li>Atribuir <strong>r\u00f3tulos de sensibilidade<\/strong> (Confidencial, Interno, P\u00fablico) com base no conte\u00fado e contexto<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dica pr\u00e1tica: integre a classifica\u00e7\u00e3o \u00e0s fontes de ingest\u00e3o no Fabric, como Data Factory, para que os dados j\u00e1 entrem no ambiente com <strong>metadados aplicados automaticamente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2. Aplique pol\u00edticas DLP desde a origem dos dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As melhores pr\u00e1ticas indicam que <strong>o ideal \u00e9 proteger antes de permitir o uso<\/strong>. Configure as pol\u00edticas DLP para atuarem desde:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>A ingest\u00e3o de dados nos Lakehouses<\/li>\n\n\n\n<li>A replica\u00e7\u00e3o de dados operacionais em bancos espelhados<\/li>\n\n\n\n<li>A transforma\u00e7\u00e3o em notebooks e pipelines<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dessa forma, o ambiente se torna preventivo e n\u00e3o apenas reativo. Com essa abordagem, evita-se o uso indevido antes mesmo que ele ocorra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3. Use m\u00faltiplas camadas de prote\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">N\u00e3o dependa de uma \u00fanica pol\u00edtica para garantir a prote\u00e7\u00e3o dos dados. Combine:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Bloqueio de queries maliciosas<\/strong> com palavras-chave sens\u00edveis<\/li>\n\n\n\n<li><strong>M\u00e1scara din\u00e2mica de dados sens\u00edveis<\/strong> em relat\u00f3rios e dashboards<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Alertas para administradores de seguran\u00e7a<\/strong> em casos de viola\u00e7\u00e3o<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Registros autom\u00e1ticos de auditoria<\/strong> para rastrear tentativas<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa estrat\u00e9gia de \u201ccamadas de defesa\u201d reduz os pontos cegos e garante que mesmo falhas humanas ou t\u00e9cnicas n\u00e3o comprometam a integridade dos dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>4. Monitore SQL, KQL e Bancos Espelhados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com suporte nativo a linguagens anal\u00edticas como <strong>SQL e KQL<\/strong>, o Microsoft Purview pode bloquear ou alertar automaticamente sobre consultas que tentem acessar dados protegidos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, configure pol\u00edticas espec\u00edficas para bancos espelhados (mirrored databases), especialmente se sua organiza\u00e7\u00e3o usa esse recurso para replicar ambientes produtivos no Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dica: crie dashboards internos que monitorem o uso dessas linguagens e os ativos acessados com mais frequ\u00eancia \u2014 isso ajuda a entender comportamentos de risco e a ajustar as pol\u00edticas de forma mais precisa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>5. Mantenha um cat\u00e1logo de Dados ativo e governados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Cat\u00e1logo de Dados do Microsoft Purview \u00e9 a pe\u00e7a-chave para a descoberta e reutiliza\u00e7\u00e3o segura de ativos de dados. Certifique-se de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mapear a linhagem de cada ativo (data lineage)<\/li>\n\n\n\n<li>Atualizar as descri\u00e7\u00f5es com contexto de uso e n\u00edvel de sensibilidade<\/li>\n\n\n\n<li>Definir <strong>respons\u00e1veis por cada dom\u00ednio de dados<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Exibir os r\u00f3tulos de sensibilidade no cat\u00e1logo, como parte da experi\u00eancia do usu\u00e1rio<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esse cat\u00e1logo ajuda a criar uma <strong>cultura de dados respons\u00e1vel<\/strong>, al\u00e9m de acelerar o uso controlado e padronizado das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>6. Estabele\u00e7a pap\u00e9is e responsabilidades<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uma das melhores pr\u00e1ticas \u00e9 definir claramente quem pode ver, criar, modificar ou auditar dados. O Purview permite a atribui\u00e7\u00e3o de pap\u00e9is como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Data Owner<\/strong>: dono do ativo de dados<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Data Steward<\/strong>: respons\u00e1vel pela qualidade e governan\u00e7a<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Administrador de Seguran\u00e7a<\/strong>: respons\u00e1vel por pol\u00edticas de prote\u00e7\u00e3o<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com isso, voc\u00ea transforma a governan\u00e7a de dados em um processo <strong>colaborativo e sustentado por diferentes \u00e1reas<\/strong> da empresa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>7. Treine os times e construa cultura de Governan\u00e7a<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nenhuma tecnologia substitui uma cultura bem constru\u00edda. Portanto, inclua:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Capacita\u00e7\u00f5es frequentes sobre o uso correto de dados sens\u00edveis<\/li>\n\n\n\n<li>Simula\u00e7\u00f5es de incidentes para treinar a resposta a viola\u00e7\u00f5es<\/li>\n\n\n\n<li>Guias internos sobre como usar o Purview e navegar pelo cat\u00e1logo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A governan\u00e7a come\u00e7a com o comportamento humano. Quanto mais consciente for o uso dos dados, menos interven\u00e7\u00e3o ser\u00e1 necess\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Benef\u00edcios vis\u00edveis com as boas pr\u00e1ticas de DLP no Fabric<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Empresas que adotam essas best practices relatam:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Redu\u00e7\u00e3o de at\u00e9 70% nas tentativas de acesso indevido<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Conformidade autom\u00e1tica com LGPD, GDPR e outras normas<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aumento da confian\u00e7a nos dados utilizados em an\u00e1lises<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Melhor colabora\u00e7\u00e3o entre TI, jur\u00eddico e \u00e1reas de neg\u00f3cio<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tomada de decis\u00f5es mais r\u00e1pida com seguran\u00e7a integrada<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses resultados refor\u00e7am que investir em DLP n\u00e3o \u00e9 um custo, mas uma forma estrat\u00e9gica de <strong>proteger o capital<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">e agilidade.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A prote\u00e7\u00e3o come\u00e7a desde o in\u00edcio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A prote\u00e7\u00e3o de dados sens\u00edveis n\u00e3o deve ser um mecanismo de \u00faltima hora. Com o Microsoft Purview e o Fabric trabalhando juntos, \u00e9 poss\u00edvel <strong>atuar desde a origem dos dados, com classifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica, pol\u00edticas robustas, monitoramento constante e controle total sobre o ciclo de vida da informa\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adotar essas best practices significa transformar a governan\u00e7a de dados em um diferencial competitivo, com ambientes anal\u00edticos prontos para inovar, sem abrir m\u00e3o da seguran\u00e7a e da conformidade.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Torne seus dados mais seguros com a DataEX<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na DataEX, temos a experi\u00eancia necess\u00e1ria para implementar as melhores pr\u00e1ticas de DLP no Microsoft Fabric com suporte completo ao Purview. Trabalhamos lado a lado com nossos clientes para <strong>criar pol\u00edticas inteligentes, escalar a governan\u00e7a e proteger os dados sens\u00edveis com excel\u00eancia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agende uma reuni\u00e3o com nossos especialistas e veja como sua empresa pode aplicar uma estrat\u00e9gia robusta de prote\u00e7\u00e3o de dados desde o in\u00edcio da jornada anal\u00edtica. Governan\u00e7a n\u00e3o precisa ser um obst\u00e1culo \u2014 com a DataEX, ela se transforma em vantagem.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Preencha o formul\u00e1rio abaixo e nosso time de especialistas entrar\u00e1 em contato.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">E n\u00e3o se esque\u00e7a de nos seguir em nossas <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataex\/?viewAsMember=true\">social networks<\/a> e ler o <a href=\"https:\/\/dataex.com.br\/en\/blog\/\">Blog Data Universe<\/a> diariamente.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Tempo de leitura:<\/span> <span class=\"rt-time\"> 7<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutos<\/span><\/span>Na era digital, onde dados s\u00e3o o ativo mais estrat\u00e9gico das organiza\u00e7\u00f5es, proteger informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis se tornou um desafio de alt\u00edssima prioridade. Vazamentos, acessos indevidos ou usos n\u00e3o autorizados podem gerar n\u00e3o apenas preju\u00edzos financeiros, mas tamb\u00e9m danos reputacionais e penalidades legais severas. Para responder a essa necessidade com intelig\u00eancia e efici\u00eancia, a Microsoft uniu [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":20496,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"1080","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[281],"tags":[486,234],"class_list":["post-20494","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fabric","tag-dlp","tag-microsoft-fabric"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio - DataEX<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Melhores pr\u00e1ticas de Purview no Microsoft Fabric voc\u00ea s\u00f3 encontra todas as informa\u00e7\u00f5es aqui! Clique no link e leia o artigo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio - DataEX\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Melhores pr\u00e1ticas de Purview no Microsoft Fabric voc\u00ea s\u00f3 encontra todas as informa\u00e7\u00f5es aqui! Clique no link e leia o artigo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DataEX\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataExbr\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-07-09T10:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagens-blog-5-scaled.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Flavia Pereira\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Flavia Pereira\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Flavia Pereira\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/e37f62e87a9104c6b117c976a1dd0d66\"},\"headline\":\"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio\",\"datePublished\":\"2025-07-09T10:00:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/\"},\"wordCount\":1438,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/07\\\/Imagens-blog-5-scaled.png\",\"keywords\":[\"DLP\",\"Microsoft Fabric\"],\"articleSection\":[\"Fabric\"],\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/\",\"name\":\"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio - DataEX\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/07\\\/Imagens-blog-5-scaled.png\",\"datePublished\":\"2025-07-09T10:00:00+00:00\",\"description\":\"Melhores pr\u00e1ticas de Purview no Microsoft Fabric voc\u00ea s\u00f3 encontra todas as informa\u00e7\u00f5es aqui! Clique no link e leia o artigo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/07\\\/Imagens-blog-5-scaled.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/07\\\/Imagens-blog-5-scaled.png\",\"width\":2560,\"height\":1280},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"In\u00edcio\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/\",\"name\":\"DataEX\",\"description\":\"Solu\u00e7\u00f5es Data &amp; AI - Make Smarter Decisions Faster\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#organization\",\"name\":\"DataEX\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/04\\\/500x195-Logotipo-Transparente-DataEX-Horizontal-Laranja-e-Cinza.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/04\\\/500x195-Logotipo-Transparente-DataEX-Horizontal-Laranja-e-Cinza.png\",\"width\":500,\"height\":195,\"caption\":\"DataEX\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/DataExbr\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/dataexbr\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/dataex\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/e37f62e87a9104c6b117c976a1dd0d66\",\"name\":\"Flavia Pereira\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/98657dd24b41100548a504ba18038908bb8f01bb3bb3ad05ee24c5344607b60d?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/98657dd24b41100548a504ba18038908bb8f01bb3bb3ad05ee24c5344607b60d?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/98657dd24b41100548a504ba18038908bb8f01bb3bb3ad05ee24c5344607b60d?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Flavia Pereira\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/dataex.com.br\\\/en\\\/author\\\/flavia-pereira\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio - DataEX","description":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview no Microsoft Fabric voc\u00ea s\u00f3 encontra todas as informa\u00e7\u00f5es aqui! Clique no link e leia o artigo.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio - DataEX","og_description":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview no Microsoft Fabric voc\u00ea s\u00f3 encontra todas as informa\u00e7\u00f5es aqui! Clique no link e leia o artigo.","og_url":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/","og_site_name":"DataEX","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataExbr\/","article_published_time":"2025-07-09T10:00:00+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1280,"url":"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagens-blog-5-scaled.png","type":"image\/png"}],"author":"Flavia Pereira","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Flavia Pereira","Est. reading time":"8 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/"},"author":{"name":"Flavia Pereira","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#\/schema\/person\/e37f62e87a9104c6b117c976a1dd0d66"},"headline":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio","datePublished":"2025-07-09T10:00:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/"},"wordCount":1438,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagens-blog-5-scaled.png","keywords":["DLP","Microsoft Fabric"],"articleSection":["Fabric"],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/","url":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/","name":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio - DataEX","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagens-blog-5-scaled.png","datePublished":"2025-07-09T10:00:00+00:00","description":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview no Microsoft Fabric voc\u00ea s\u00f3 encontra todas as informa\u00e7\u00f5es aqui! Clique no link e leia o artigo.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/#primaryimage","url":"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagens-blog-5-scaled.png","contentUrl":"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Imagens-blog-5-scaled.png","width":2560,"height":1280},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/melhores-praticas-de-purview-dlp-no-microsoft-fabric-protecao-de-dados-sensiveis-desde-o-inicio\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"In\u00edcio","item":"https:\/\/dataex.com.br\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Melhores pr\u00e1ticas de Purview DLP no Microsoft Fabric: Prote\u00e7\u00e3o de Dados sens\u00edveis desde o in\u00edcio"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#website","url":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/","name":"DataEX","description":"Solu\u00e7\u00f5es Data &amp; AI - Make Smarter Decisions Faster","publisher":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#organization","name":"DataEX","url":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/500x195-Logotipo-Transparente-DataEX-Horizontal-Laranja-e-Cinza.png","contentUrl":"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/500x195-Logotipo-Transparente-DataEX-Horizontal-Laranja-e-Cinza.png","width":500,"height":195,"caption":"DataEX"},"image":{"@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataExbr\/","https:\/\/www.instagram.com\/dataexbr\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataex\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/#\/schema\/person\/e37f62e87a9104c6b117c976a1dd0d66","name":"Flavia Pereira","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/98657dd24b41100548a504ba18038908bb8f01bb3bb3ad05ee24c5344607b60d?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/98657dd24b41100548a504ba18038908bb8f01bb3bb3ad05ee24c5344607b60d?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/98657dd24b41100548a504ba18038908bb8f01bb3bb3ad05ee24c5344607b60d?s=96&d=mm&r=g","caption":"Flavia Pereira"},"url":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/author\/flavia-pereira\/"}]}},"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20494","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20494"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20494\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20496"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20494"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20494"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20494"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}