{"id":20194,"date":"2025-05-08T07:00:00","date_gmt":"2025-05-08T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/?p=20194"},"modified":"2025-05-07T11:15:10","modified_gmt":"2025-05-07T14:15:10","slug":"microsoft-fabric-atualizacoes-em-abril-de-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/microsoft-fabric-atualizacoes-em-abril-de-2025\/","title":{"rendered":"Microsoft Fabric: Atualiza\u00e7\u00f5es em abril de 2025"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading time:<\/span> <span class=\"rt-time\"> 22<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"307\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-3-1024x307.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20195\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-3-980x294.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-3-480x144.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bem-vindo ao&nbsp;<strong>resumo do Fabric de abril de 2025<\/strong>! Esta atualiza\u00e7\u00e3o traz avan\u00e7os em v\u00e1rias cargas de trabalho, incluindo&nbsp;<strong>ferramentas de IA de baixo c\u00f3digo para acelerar a produtividade em notebooks&nbsp;<\/strong>(vers\u00e3o pr\u00e9via),&nbsp;<strong>tabela de #temp distribu\u00edda com escopo de sess\u00e3o no Data Warehouse do Fabric&nbsp;<\/strong>(dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral) e o&nbsp;<strong>assistente de migra\u00e7\u00e3o para o Data Warehouse do Fabric (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/strong>&nbsp;para simplificar sua experi\u00eancia de migra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Fabric Update \u2013 April 2025\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/shz68BKiibg?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comunidade e Eventos<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Obtenha a certifica\u00e7\u00e3o em Fabric &#8211; GRATUITAMENTE.<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como parte do Microsoft AI Skills Fest, a Microsoft est\u00e1 comemorando 50 anos de inova\u00e7\u00e3o distribuindo 50.000 vouchers de exame de Certifica\u00e7\u00e3o Microsoft GRATUITOS em sorteios semanais.&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabric\/aiskillsfest\/lp?ocid=fabric25_iamready_aiskillsfest_azdata\">Entre no sorteio agora<\/a>&nbsp;para ter mais chances de ganhar um voucher de exame gratuito para DP-600 ou DP-700.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sess\u00f5es gratuitas de aprendizado ao vivo para engenheiros de dados<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se voc\u00ea \u00e9 novo no Microsoft Fabric ou est\u00e1 desenvolvendo suas habilidades existentes, essas sess\u00f5es, organizadas por especialistas do Microsoft Fabric, fornecem o conhecimento e a confian\u00e7a para obter a certifica\u00e7\u00e3o e levar sua carreira de engenharia de dados para o pr\u00f3ximo n\u00edvel.&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/dp700\/live?ocid=fabric25_learntogether_DP700EU_fabricmu_azdata\">Inscreva-se agora<\/a>&nbsp;&#8211; as sess\u00f5es ao vivo em ingl\u00eas come\u00e7am em 30 de abril<sup>\u00e9simo<\/sup>.&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabric\/learntogether?ocid=fabric25_learntogether_fabricmu_azdata\">Dispon\u00edvel sob demanda<\/a>&nbsp;em espanhol e portugu\u00eas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Geral<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fabric Copilot e recursos de IA dispon\u00edveis em todos os SKUs pagos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uma grande atualiza\u00e7\u00e3o no Microsoft Fabric est\u00e1 no ar. A partir de agora, o requisito de SKU para recursos do Copilot e AI ser\u00e1 reduzido para F2, tornando-o muito mais acess\u00edvel para voc\u00ea explorar, testar e utilizar os recursos de IA do Fabric. Essa mudan\u00e7a empolgante concede a voc\u00ea acesso total ao Copilot no Fabric, aos agentes de dados do Fabric e ao Fabric AI Functions, todos projetados para aumentar a produtividade, descobrir insights rapidamente e enriquecer seus dados de maneira integrada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com esta atualiza\u00e7\u00e3o, mais equipes ter\u00e3o a oportunidade de experimentar fluxos de trabalho orientados por IA dentro de sua capacidade existente. Vale a pena observar que, embora os menores SKUs forne\u00e7am acesso total aos recursos, eles dar\u00e3o suporte a um n\u00famero mais limitado de solicita\u00e7\u00f5es de IA devido ao tamanho menor da capacidade. No entanto, isso permitir\u00e1 que mais usu\u00e1rios experimentem os benef\u00edcios dos recursos de IA e melhorem seus fluxos de trabalho.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ci\u00eancia de Dados<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ferramentas de IA low-code para acelerar a produtividade em notebooks (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os notebooks Fabric permitem que voc\u00ea acelere sua produtividade com recursos nativos de IA, como fun\u00e7\u00f5es Copilot e AI. Uma nova guia de notebook dedicada a ferramentas de IA e ML agora fornece atalhos de baixo c\u00f3digo para transformar dados com o Data Wrangler, treinar modelos personalizados com AutoML, conversar com o Copilot e muito mais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entre as atualiza\u00e7\u00f5es est\u00e1 uma interface low-code para aplicar fun\u00e7\u00f5es de IA para enriquecimento de dados cont\u00ednuo com LLM. Basta selecionar uma das fun\u00e7\u00f5es, escolher um pandas de entrada ou Spark DataFrame e uma coluna de destino para transformar e preencher os par\u00e2metros necess\u00e1rios. O tecido produzir\u00e1 o c\u00f3digo para voc\u00ea.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-1-1024x683.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20196\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-1-980x654.jpeg 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-1-480x320.jpeg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais, consulte a documenta\u00e7\u00e3o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-science\/ai-functions\/overview?tabs=pandas\">Transformar e enriquecer dados perfeitamente com fun\u00e7\u00f5es de IA<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Recursos de IA de baixo c\u00f3digo no Data Wrangler (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Todos os usu\u00e1rios de notebooks do Fabric t\u00eam acesso ao&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-science\/data-wrangler\">Data Wrangler<\/a>, uma ferramenta low-code com uma interface imersiva para explorar e transformar pandas ou Spark DataFrames. O Data Wrangler fornece uma biblioteca de opera\u00e7\u00f5es comuns de limpeza de dados que voc\u00ea pode navegar e aplicar perfeitamente, obtendo visualiza\u00e7\u00f5es em tempo real e gerando c\u00f3digo reutiliz\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Temos novos recursos baseados em IA chegando ao Data Wrangler no final deste m\u00eas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sugest\u00f5es automatizadas com IA baseada em regras:<\/strong>\u00a0Um novo conjunto de sugest\u00f5es automatizadas analisar\u00e1 seus dados e usar\u00e1 a IA baseada em regras\u00a0<a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/research\/group\/prose\/\">da equipe do Microsoft PROSE<\/a>\u00a0para destacar as opera\u00e7\u00f5es mais relevantes do Data Wrangler para voc\u00ea.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-2-1024x682.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20197\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-2-980x653.jpeg 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-2-480x320.jpeg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Converta linguagem natural em c\u00f3digo com o Copilot:<\/strong>\u00a0Precisa de uma opera\u00e7\u00e3o que voc\u00ea n\u00e3o v\u00ea no Data Wrangler? Agora voc\u00ea pode usar o Copilot para gerar c\u00f3digo personalizado. Como em qualquer opera\u00e7\u00e3o do Data Wrangler, voc\u00ea ter\u00e1 uma visualiza\u00e7\u00e3o antes de aplic\u00e1-la ou descart\u00e1-la.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-3-1024x682.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20198\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-3-980x653.jpeg 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-3-480x320.jpeg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Use IA para traduzir c\u00f3digo personalizado de pandas para PySpark:\u00a0<\/strong>O Data Wrangler\u00a0<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-science\/data-wrangler-spark\">converte automaticamente DataFrames do Spark em pandas<\/a>\u00a0por motivos de desempenho e, em seguida, converte seu c\u00f3digo aplicado de volta para o PySpark quando voc\u00ea o exporta. Com o GenAI no Data Wrangler, as opera\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo personalizado tamb\u00e9m ser\u00e3o traduzidas para o PySpark, independentemente de voc\u00ea digit\u00e1-las por conta pr\u00f3pria ou ger\u00e1-las com o Copilot.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-4-1024x682.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20199\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-4-980x653.jpeg 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-4-480x320.jpeg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data warehouse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"leia-mais-linkedin\"><strong>Suporte a colunas de descarte de tabela ALTER e sp_rename colunas no Fabric Warehouse (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existem dois novos recursos poderosos no Fabric Warehouse que temos o prazer de apresentar: ALTER TABLE DROP COLUMN e SP_RENAME COLUMN.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>ALTER TABLE DROP COLUMN<\/strong>\u00a0remove sem esfor\u00e7o colunas desnecess\u00e1rias para simplificar o armazenamento, aumentar o desempenho e melhorar a efici\u00eancia da consulta.\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>N\u00e3o h\u00e1 suporte para a clonagem de uma tabela a partir de um ponto no tempo e viagem no tempo para um ponto no tempo anterior ao descarte da tabela.<\/li>\n\n\n\n<li>Descartar colunas de tabelas do Lakehouse n\u00e3o \u00e9 um cen\u00e1rio compat\u00edvel.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>SP_RENAME COLUMN<\/strong>\u00a0renomeia facilmente as colunas sem tempo de inatividade, tornando os ajustes de esquema mais r\u00e1pidos e reduzindo o risco de erros. Colunas e tabelas n\u00e3o podem ser renomeadas no Lakehouse.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses novos recursos facilitam a manuten\u00e7\u00e3o de um modelo de dados limpo e eficiente, permitindo que sua equipe se adapte rapidamente \u00e0s necessidades de neg\u00f3cios em evolu\u00e7\u00e3o com o m\u00ednimo de interrup\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Verifique&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/sql\/relational-databases\/system-stored-procedures\/sp-rename-transact-sql?view=fabric\">sp_rename Microsoft learn<\/a>&nbsp;e&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/sql\/t-sql\/statements\/alter-table-transact-sql?view=sql-server-ver16\">ALTER TABLE (Transact-SQL) \u2013 SQL Server<\/a>&nbsp;para obter detalhes e sintaxe adicionais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tabela de #temp distribu\u00edda com escopo de sess\u00e3o no Data Warehouse do Fabric (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voc\u00ea n\u00e3o consegue gerenciar os resultados de consulta intermedi\u00e1rios com efici\u00eancia em seus trabalhos em lote? Os usu\u00e1rios do Data Warehouse do Fabric agora podem criar tabelas de #temp no escopo da sess\u00e3o para lidar com esses resultados sem problemas. Essas tabelas tempor\u00e1rias podem ser apoiadas por Parquet (distribu\u00eddo) ou mdf (n\u00e3o distribu\u00eddo), oferecendo op\u00e7\u00f5es flex\u00edveis para atender a diferentes necessidades.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os usu\u00e1rios podem criar dois tipos de tabelas #temp:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tabelas tempor\u00e1rias n\u00e3o distribu\u00eddas (com suporte de mdf) \u2013\u00a0<\/strong>Eles s\u00e3o criados usando sintaxe como tabelas de usu\u00e1rio no Fabric DW, com a principal diferen\u00e7a sendo a necessidade de prefixar o nome da tabela com &#8216;#&#8217;.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"741\" height=\"146\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-5.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20200\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-5.jpg 741w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-5-480x95.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 741px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tabelas tempor\u00e1rias distribu\u00eddas (com suporte de parquet) &#8211;\u00a0<\/strong>Essas tabelas s\u00e3o distribu\u00eddas e criadas usando a seguinte sintaxe:<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"742\" height=\"108\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-6.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20201\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-6.jpg 742w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-6-480x70.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 742px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Observa\u00e7\u00e3o: data_type1 e data_type2 s\u00e3o espa\u00e7os reservados para os tipos de dados suportados nos&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-warehouse\/data-types\">tipos de dados<\/a>&nbsp;do Data Warehouse do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para obter detalhes adicionais sobre porque oferecemos dois tipos de tabelas tempor\u00e1rias, os cen\u00e1rios aos quais elas d\u00e3o suporte e suas limita\u00e7\u00f5es, consulte as&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/SessionScopedDistributedTemp\">tabelas de #temp distribu\u00eddas no escopo da sess\u00e3o na documenta\u00e7\u00e3o do Data Warehouse do Fabric<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comece a aproveitar as tabelas tempor\u00e1rias com escopo de sess\u00e3o no Fabric Warehouse para simplificar suas tarefas de processamento de dados e aprimorar a efici\u00eancia do fluxo de trabalho. Boa consulta!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Assistente de migra\u00e7\u00e3o para o Data Warehouse do Fabric (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Assistente de Migra\u00e7\u00e3o para Data Warehouse do Fabric agora est\u00e1 em vers\u00e3o pr\u00e9via. A experi\u00eancia de migra\u00e7\u00e3o \u00e9 criada nativamente no Fabric e permite que os clientes do Azure Synapse Analytics (Data Warehouse) fa\u00e7am a transi\u00e7\u00e3o perfeita para o Microsoft Fabric. Essa nova experi\u00eancia de migra\u00e7\u00e3o de DW permite que os usu\u00e1rios migrem facilmente metadados e dados do banco de dados de origem, convertendo automaticamente o esquema de origem em Fabric Data Warehouse, ajudando na migra\u00e7\u00e3o de dados e fornecendo assist\u00eancia baseada em IA. Com ferramentas de avalia\u00e7\u00e3o integradas e suporte guiado, esse recurso simplifica a migra\u00e7\u00e3o, permitindo que os clientes aproveitem os recursos do Fabric sem a complexidade das migra\u00e7\u00f5es tradicionais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Assistente de migra\u00e7\u00e3o para Fabric Warehouse simplifica o processo de migra\u00e7\u00e3o em quatro etapas:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Migra\u00e7\u00e3o de metadados<\/li>\n\n\n\n<li>Resolu\u00e7\u00e3o de problemas<\/li>\n\n\n\n<li>C\u00f3pia de dados<\/li>\n\n\n\n<li>Reencaminhamento de conex\u00e3o<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada uma dessas etapas \u00e9 explorada em detalhes nesta postagem do blog&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/en-us\/blog\/19911\/preview\">do Assistente de Migra\u00e7\u00e3o para Data Warehouse do Fabric (vers\u00e3o pr\u00e9via).<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para obter um guia mais abrangente, voc\u00ea tamb\u00e9m pode revisar o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-warehouse\/migrate-with-migration-assistant\">artigo de instru\u00e7\u00f5es do assistente de migra\u00e7\u00e3o<\/a>&nbsp;para obter instru\u00e7\u00f5es passo a passo e a documenta\u00e7\u00e3o do&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-warehouse\/migration-assistant\">Assistente de Migra\u00e7\u00e3o de Malha<\/a>&nbsp;para obter informa\u00e7\u00f5es mais detalhadas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET (dispon\u00edvel para o p\u00fablico geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/sql\/t-sql\/functions\/openrowset-transact-sql?view=fabric\">fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET<\/a>&nbsp;no Data Warehouse do Fabric e no endpoint SQL do Fabric est\u00e1 dispon\u00edvel para o p\u00fablico geral. A fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET permite que voc\u00ea leia diretamente arquivos Parquet e CSV armazenados no Azure Data Lake Storage e no Azure Blob Storage, conforme mostrado no exemplo a seguir:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"741\" height=\"92\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-7.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20202\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-7.jpg 741w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-7-480x60.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 741px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com OPENROWSET, voc\u00ea pode navegar facilmente pelos arquivos antes de carreg\u00e1-los no Data Warehouse do Fabric, permitindo que voc\u00ea inspecione o esquema antes de criar a tabela de destino. Essa fun\u00e7\u00e3o fornece v\u00e1rios recursos valiosos que aprimoram significativamente a experi\u00eancia de ingest\u00e3o de dados:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Referenciando estruturas de pastas personalizadas \u2013 a fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET pode fazer refer\u00eancia a padr\u00f5es de URI usando * (curinga) e \/** (curinga filho recursivo) que podem corresponder a v\u00e1rios arquivos de origem que correspondem ao mesmo padr\u00e3o ou retornar todos os arquivos que s\u00e3o colocados recursivamente no URI.<\/li>\n\n\n\n<li>Leitura de conjuntos de dados particionados \u2013 a fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET pode recuperar valores de parti\u00e7\u00e3o dos nomes de pasta, o que \u00e9 crucial se voc\u00ea estiver lendo dados de estruturas de parti\u00e7\u00e3o no estilo hive e retornar esses valores no conjunto de resultados.<\/li>\n\n\n\n<li>Leitura de tipos complexos do Parquet \u2013 a fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET d\u00e1 suporte a tipos complexos, como struct, array e map, retornando-os como texto JSON para facilitar a manipula\u00e7\u00e3o e a an\u00e1lise.<\/li>\n\n\n\n<li>Personalizando o esquema do conjunto de resultados \u2013 a fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET permite mapear as colunas do conjunto de resultados para as colunas de origem e definir os tipos de coluna ideais para todas as colunas usando a cl\u00e1usula WITH, fornecendo flexibilidade na forma como os dados s\u00e3o apresentados e utilizados.<\/li>\n\n\n\n<li>OPENROWSET d\u00e1 suporte \u00e0 maioria das op\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis no SQL Server, SQL do Azure e Synapse, facilitando a migra\u00e7\u00e3o cont\u00ednua e a reutiliza\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo entre essas plataformas.<\/li>\n\n\n\n<li>Ingest\u00e3o de dados com instru\u00e7\u00f5es CTAS ou INSERT SELECT \u2013 a fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET permite que voc\u00ea ingira dados usando instru\u00e7\u00f5es Create Table As Select (CTAS) ou INSERT SELECT usando o OPENROWSET como fonte e permitindo que voc\u00ea modifique os valores dos valores de origem no momento da ingest\u00e3o. Isso \u00e9 crucial em um cen\u00e1rio em que voc\u00ea precisa modificar os dados de origem que n\u00e3o est\u00e3o no formato esperado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A fun\u00e7\u00e3o OPENROWSET melhorar\u00e1 significativamente sua experi\u00eancia de ingest\u00e3o de dados, permitindo que voc\u00ea navegue por arquivos, transforme dados durante a ingest\u00e3o e facilite migra\u00e7\u00f5es mais f\u00e1ceis do Synapse, SQL Server e Banco de Dados SQL do Azure para o Data Warehouse do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa funcionalidade poderosa garante que voc\u00ea possa lidar com tipos de dados complexos, gerenciar dados particionados com efici\u00eancia e personalizar seu esquema de conjunto de resultados para atender aos seus requisitos espec\u00edficos, tudo isso mantendo a compatibilidade com as op\u00e7\u00f5es SQL existentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Instru\u00e7\u00e3o BULK INSERT (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A instru\u00e7\u00e3o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/sql\/t-sql\/statements\/bulk-insert-transact-sql?view=fabric\">BULK INSERT<\/a>&nbsp;no Fabric Data Warehouse est\u00e1 em disponibilidade geral, ela permite que voc\u00ea ingira dados em uma tabela a partir do caminho de arquivo especificado:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"749\" height=\"64\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-8.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20203\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-8.jpg 749w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-8-480x41.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 749px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A instru\u00e7\u00e3o BULK INSERT \u00e9 muito semelhante \u00e0 instru\u00e7\u00e3o COPY INTO e permite que voc\u00ea carregue dados do armazenamento externo. O principal valor do BULK INSERT \u00e9 que ele d\u00e1 suporte \u00e0 sintaxe tradicional do SQL Server e do SQL do Azure, facilitando assim uma migra\u00e7\u00e3o f\u00e1cil de bancos de dados do SQL Server para o Data Warehouse do Fabric sem a necessidade de altera\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, o BULK INSERT oferece suporte a v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es tradicionais usadas no SQL Server, como arquivos de formato text\/xml usados pela ferramenta bcp e importa\u00e7\u00e3o de arquivos n\u00e3o Unicode com as p\u00e1ginas de c\u00f3digo personalizadas. Essa compatibilidade garante que voc\u00ea possa migrar seus bancos de dados para o Fabric Data Warehouse com altera\u00e7\u00f5es m\u00ednimas de c\u00f3digo no c\u00f3digo de ingest\u00e3o, mantendo a l\u00f3gica de ingest\u00e3o existente sem alterar os arquivos de entrada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ao aproveitar a instru\u00e7\u00e3o BULK INSERT, voc\u00ea pode manter seus fluxos de trabalho e esquemas de ingest\u00e3o de dados, garantindo uma transi\u00e7\u00e3o perfeita para o Data Warehouse do Fabric. Esse recurso n\u00e3o apenas preserva a integridade e a estrutura dos dados, mas tamb\u00e9m aumenta a efici\u00eancia do processo de migra\u00e7\u00e3o, reduzindo o potencial de erros e tempo de inatividade. Como resultado, as empresas podem continuar a operar sem problemas, aproveitando os recursos avan\u00e7ados e a escalabilidade oferecidos pelo Fabric Data Warehouse.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Intelig\u00eancia em tempo real<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Plugins OpenAI para Eventhouse<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dois novos plug-ins OpenAI est\u00e3o dispon\u00edveis para gerar incorpora\u00e7\u00f5es e aproveitar o poder dos modelos OpenAI no contexto do Eventhouse. Voc\u00ea pode usar os plug-ins para criar aplicativos Retrieval Augmented Graph (RAG) ou aumentar sua an\u00e1lise de dados com modelos OpenAI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/kusto\/query\/ai-embed-text-plugin?view=microsoft-fabric&amp;tabs=impersonation\">ai_embed_text<\/a>&nbsp;: Integra modelos de incorpora\u00e7\u00e3o OpenAI para gerar incorpora\u00e7\u00f5es no KQL.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/kusto\/query\/ai-chat-completion-plugin?view=microsoft-fabric&amp;tabs=impersonation\">ai_chat_completion<\/a>: Aproveita o poder do ChatGPT e de outros modelos OpenAI para aumentar a an\u00e1lise de dados no contexto do Eventhouse.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tecido especial para Kusto Detective Agency: resolva a crise em tempo real do Digibus<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este desafio \u00e9 otimizado especificamente para integra\u00e7\u00e3o \u00e0 plataforma RTI. Voc\u00ea pode us\u00e1-lo para aprimorar a integra\u00e7\u00e3o de clientes e criar torneios CTF (Capture the Flag) para aprender com experi\u00eancia pr\u00e1tica. Durante esta miss\u00e3o, voc\u00ea aprender\u00e1 KQL e utilizar\u00e1 ferramentas poderosas, incluindo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Eventstream<\/strong>: Processe e transforme dados em tempo real<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eventhouse<\/strong>: armazene e consulte conjuntos de dados massivos<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Painel em tempo real<\/strong>: visualize m\u00e9tricas cr\u00edticas<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ativador<\/strong>: acione respostas automatizadas<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Coloque suas habilidades de detetive para trabalhar ajudando a empresa de tr\u00e2nsito Digibus Digitown a resolver sua crise. Siga as pistas, analise os dados e descubra a solu\u00e7\u00e3o com o poder da intelig\u00eancia em tempo real.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os sortudos ganhar\u00e3o pr\u00eamios! N\u00e3o perca esta oportunidade de aprimorar suas habilidades de RTI enquanto resolve um mist\u00e9rio envolvente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comece a usar&nbsp;<a href=\"https:\/\/detective.kusto.io\/?season=Fabric\">a Kusto Detective Agency<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"313\" height=\"164\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-9.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20204\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-9.png 313w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-9-300x157.png 300w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-9-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 313px) 100vw, 313px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"313\" height=\"163\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-10.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20205\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-10.png 313w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-10-300x156.png 300w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-10-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 313px) 100vw, 313px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>As fontes de dados do Azure Monitor agora est\u00e3o totalmente integradas ao KQL Queryset<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O KQL Queryset sempre deu suporte a consultas entre servi\u00e7os, mas agora estamos tornando as fontes de dados do Azure ainda mais acess\u00edveis. O Application Insights (AI) e o Log Analytics (LA) agora s\u00e3o cidad\u00e3os de primeira classe, assim como o Eventhouse e o ADX, proporcionando uma experi\u00eancia mais perfeita e intuitiva.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com esta atualiza\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Execute consultas entre servi\u00e7os entre clusters nativos do Log Analytics, Application Insights, Eventhouses e Azure Data Explorer (ADX), todos conectados ao mesmo conjunto de consultas KQL.<\/li>\n\n\n\n<li>Consulte diretamente o workspace do Log Analytics ou os recursos do Application Insights do KQL Queryset.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"627\" height=\"200\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-11.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20206\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-11.png 627w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-11-480x153.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 627px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Isso torna mais f\u00e1cil do que nunca explorar e analisar dados entre servi\u00e7os sem configura\u00e7\u00e3o extra.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Melhorias na experi\u00eancia de Explora\u00e7\u00e3o de Dados (low-code)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Continuamos a melhorar a experi\u00eancia de explora\u00e7\u00e3o de dados low-code, facilitando ainda mais a an\u00e1lise de dados em blocos de painel em tempo real e tabelas de banco de dados KQL (no Eventhouse e no Real-Time Hub).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Aqui est\u00e1 o que h\u00e1 de novo:<\/strong><br><strong>Painel de colunas hier\u00e1rquicas<\/strong>&nbsp;\u2013 resumo f\u00e1cil de usar das principais caracter\u00edsticas de dados para orientar a explora\u00e7\u00e3o e manipula\u00e7\u00e3o de dados inclui:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Lista de colunas participantes<\/li>\n\n\n\n<li>Tipos de dados<\/li>\n\n\n\n<li>Informa\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas (m\u00e9dia, m\u00ednima, m\u00e1xima, cardinalidade etc.)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"761\" height=\"881\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-12.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20207\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-12.png 761w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-12-480x556.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 761px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Modo de foco<\/strong>&nbsp;\u2013 trabalhe com mais efici\u00eancia, concentrando-se na visualiza\u00e7\u00e3o de dados ou na grade de resultados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"484\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-13-1024x484.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20208\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-13-980x463.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-13-480x227.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>A\u00e7\u00f5es de clique com o bot\u00e3o direito do mouse na grade<\/strong>&nbsp;\u2013 copie, exporte e execute a\u00e7\u00f5es rapidamente diretamente da grade de dados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"491\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-14-1024x491.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20209\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-14-980x470.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-14-480x230.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Construtor de filtros com condi\u00e7\u00f5es OR<\/strong>&nbsp;\u2013 crie instru\u00e7\u00f5es WHERE com op\u00e7\u00f5es de filtragem mais flex\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"655\" height=\"308\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-15.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20210\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-15.png 655w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-15-480x226.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 655px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Controle do seletor de data e hora<\/strong>&nbsp;\u2013 selecione datas exatas ou relativas sem esfor\u00e7o ao filtrar colunas de data e hora.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"548\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-16-1024x548.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20211\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-16-1024x548.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-16-980x525.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-16-480x257.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre a experi\u00eancia de explora\u00e7\u00e3o de dados aqui&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/dashboard-explore-data\">Explore dados em blocos de painel em tempo real<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vis\u00e3o geral do sistema Eventhouse e do banco de dados KQL: aprimoramentos de monitoramento no item<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como parte de nosso compromisso cont\u00ednuo de melhorar a visibilidade do sistema, o monitoramento de desempenho e a experi\u00eancia do usu\u00e1rio, introduzimos v\u00e1rios aprimoramentos nas p\u00e1ginas de monitoramento de itens no item Vis\u00e3o geral do sistema Eventhouse e no banco de dados KQL.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aprimoramentos de vis\u00e3o geral do sistema Eventhouse<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Novo \u2013 Eventhouse ingeriu linhas ao longo do tempo<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uma das melhorias na Vis\u00e3o geral do sistema Eventhouse \u00e9 a capacidade de visualizar as m\u00e9tricas de linha assimiladas diretamente na interface. Os usu\u00e1rios agora podem ver o n\u00famero de linhas ingeridas em cada banco de dados, oferecendo visibilidade imediata do volume de dados e da atividade de ingest\u00e3o. O recurso inclui filtragem baseada em tempo, permitindo que os usu\u00e1rios analisem tend\u00eancias de ingest\u00e3o em per\u00edodos espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"467\" height=\"262\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-17.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20212\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-17.png 467w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-17-300x168.png 300w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-17-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 467px) 100vw, 467px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Nova guia para os principais bancos de dados consumidos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Outra atualiza\u00e7\u00e3o significativa \u00e9 a introdu\u00e7\u00e3o de uma guia dedicada para os principais bancos de dados ingeridos. Esta nova se\u00e7\u00e3o oferece uma exibi\u00e7\u00e3o detalhada das m\u00e9tricas de ingest\u00e3o para cada banco de dados, incluindo o n\u00famero total de linhas assimiladas e quaisquer falhas de ingest\u00e3o (atualmente, apenas falhas parciais s\u00e3o relatadas). A adi\u00e7\u00e3o da filtragem baseada em tempo facilita a identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es e anomalias em per\u00edodos de tempo espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"837\" height=\"212\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-18.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20213\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-18.png 837w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-18-480x122.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 837px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Os 10 principais bancos de dados ingeridos &#8211; melhorias<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A nova interface multi-tab exibe os bancos de dados mais consultados e os principais bancos de dados ingeridos, melhorando a navegabilidade e oferecendo uma vis\u00e3o mais clara dos diferentes indicadores de desempenho. Os usu\u00e1rios tamb\u00e9m podem se beneficiar das taxas de perda de cache adicionadas que foram adicionadas \u00e0s m\u00e9tricas do banco de dados de consultas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"797\" height=\"205\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-19.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20216\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-19.png 797w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-19-480x123.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 797px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Detalhes da casa de eventos movidos para a barra de menus<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para simplificar o acesso e manter a consist\u00eancia do projeto, os detalhes da Casa de Eventos foram realocados para a barra de menu principal. Selecionar essa op\u00e7\u00e3o abre um painel lateral que espelha o layout familiar usado nos pain\u00e9is de vis\u00e3o geral Banco de Dados e Tabela.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"157\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-20-1-1024x157.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20217\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-20-1-980x151.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-20-1-480x74.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais, consulte a documenta\u00e7\u00e3o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/manage-monitor-eventhouse\">Gerenciar e monitorar um Eventhouse<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conector de clima em tempo real do Eventstream<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No m\u00eas passado, apresentamos v\u00e1rios novos conectores poderosos para o Eventstream no Fabric Real-Time Intelligence. Agora, estamos dando um passo adiante com um v\u00eddeo pr\u00e1tico que mostra como usar um deles: o conector de clima em tempo real.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"509\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-21-1-1024x509.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20218\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-21-1-980x488.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-21-1-480x239.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No v\u00eddeo de demonstra\u00e7\u00e3o, foi explicado como adicionar facilmente o conector do Weather a um Eventstream e come\u00e7ar a transmitir dados meteorol\u00f3gicos ao vivo, como temperatura, umidade e velocidade do vento, para o Fabric. Esteja voc\u00ea criando pain\u00e9is em tempo real, sistemas de alerta ou enriquecendo outros fluxos, os dados meteorol\u00f3gicos adicionam um contexto valioso do mundo real aos seus aplicativos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O que voc\u00ea ver\u00e1 no v\u00eddeo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Uma vis\u00e3o geral r\u00e1pida dos novos conectores do Eventstream e onde encontr\u00e1-los<\/li>\n\n\n\n<li>Demonstra\u00e7\u00e3o passo a passo sobre como adicionar e configurar o conector Weather<\/li>\n\n\n\n<li>Visualiza\u00e7\u00e3o ao vivo de dados meteorol\u00f3gicos de streaming em a\u00e7\u00e3o<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este v\u00eddeo \u00e9 um \u00f3timo ponto de partida se voc\u00ea estiver explorando como as fontes de dados ao vivo podem enriquecer suas solu\u00e7\u00f5es de streaming no Fabric. O conector Weather \u00e9 especialmente \u00fatil para setores como log\u00edstica, agricultura e varejo, em qualquer lugar onde as condi\u00e7\u00f5es ambientais influenciem as opera\u00e7\u00f5es. Assista \u00e0 demonstra\u00e7\u00e3o para ver como \u00e9 f\u00e1cil adicionar feed meteorol\u00f3gico em tempo real a um Eventstream.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">N\u00e3o consegue encontrar suas fontes de dados, entre em contato conosco! Envie-nos um e-mail para&nbsp;<a href=\"mailto:askeventstreams@microsoft.com\">askeventstreams@microsoft.com<\/a>&nbsp;ou preencha&nbsp;nossa&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/EventStreamSources\">pesquisa<\/a>.<br>H2&gt;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bancos<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Banco de dados SQL no Fabric<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existem v\u00e1rios novos avan\u00e7os para compartilhar no Banco de Dados SQL no Fabric. A inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua est\u00e1 no centro do nosso desenvolvimento, descritos s\u00e3o v\u00e1rios aprimoramentos importantes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Novas regi\u00f5es suportadas<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sudeste da Austr\u00e1lia<\/li>\n\n\n\n<li>It\u00e1lia Norte<\/li>\n\n\n\n<li>Leste do Jap\u00e3o<\/li>\n\n\n\n<li>Pol\u00f4nia Central<\/li>\n\n\n\n<li>WestUS3 s\u00e3o novas regi\u00f5es que oferecem suporte a bancos de dados SQL em cargas de trabalho do Fabric<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Faturamento de backup<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O banco de dados SQL no Microsoft Fabric oferece backups autom\u00e1ticos desde o momento da cria\u00e7\u00e3o do banco de dados, garantindo a prote\u00e7\u00e3o e recupera\u00e7\u00e3o dos dados. O sistema faz backups completos todas as semanas, backups diferenciais a cada 12 horas e backups de log de transa\u00e7\u00f5es a cada 10 minutos, fornecendo capacidade&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabricsqldb-restore\">de restaura\u00e7\u00e3o pontual<\/a>&nbsp;de at\u00e9 7 dias. Embora&nbsp;a computa\u00e7\u00e3o e o armazenamento de dados j\u00e1 estejam inclu\u00eddos no modelo de faturamento de capacidade do Fabric, a partir&nbsp;<strong>de 1\u00ba de abril de 2025<\/strong>, o armazenamento de backup tamb\u00e9m ser\u00e1 cobrado. Os clientes s\u00f3 ser\u00e3o cobrados pelo armazenamento de backup que exceder o tamanho do banco de dados alocado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais, confira a documenta\u00e7\u00e3o&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabricsqldb-backups\">Backups autom\u00e1ticos no banco de dados SQL no Microsoft Fabric<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Painel de desempenho<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O painel SQL no Fabric agora mostra a consulta de bloqueio de cliente potencial para permitir que os desenvolvedores identifiquem rapidamente as consultas SQL que est\u00e3o bloqueando e impactando outras consultas, interrompendo assim suas cargas de trabalho operacionais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/aka.ms\/perfleadblocker\">Link para o v\u00eddeo<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suporte ao Terraform, suporte \u00e0 API Rest e CLI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esse recurso permite que os clientes automatizem, dimensionem, integrem e controlem seus bancos de dados SQL no Microsoft Fabric, usando uma abordagem declarativa com o Terraform. HashiCorp Terraform, uma ferramenta de c\u00f3digo aberto que oferece um m\u00e9todo seguro, previs\u00edvel e consistente para implantar e gerenciar infraestrutura em v\u00e1rios ambientes de nuvem. Essa funcionalidade estende os recursos do Fabric por meio da IaC (infraestrutura como c\u00f3digo).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/yadongyaly\/fabric-terraform-quickstart\/tree\/feat_fabric_sql_database_example\/quickstarts\/203-fabric-sql-database\">fabric-terraform-quickstart,<\/a>&nbsp;consulte a documenta\u00e7\u00e3o. Certifique-se de verificar a postagem do blog&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/blog\/20018\/preview\">Suporte do Terraform para Fabric GA&nbsp;<\/a>para obter mais informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Integra\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os pipelines de dados do Fabric agora dar\u00e3o suporte ao banco de dados SQL do Fabric como uma fonte de dados para atividades de Procedimento Armazenado e Script, permitindo que os usu\u00e1rios apenas escolham um banco de dados em vez de ter que inserir informa\u00e7\u00f5es de conex\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suporte ao banco de dados gr\u00e1fico<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O editor de consultas no banco de dados SQL no Fabric agora tem suporte T-SQL para bancos de dados de grafo. Esse recurso permite a modelagem de relacionamentos muitos-para-muitos. Voc\u00ea pode criar um banco de dados de grafos com n\u00f3s e bordas e utilizar a nova cl\u00e1usula MATCH para identificar padr\u00f5es e navegar pelo grafo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre como&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/sql\/relational-databases\/graphs\/sql-graph-sample?view=sql-server-ver16&amp;viewFallbackFrom=sq\">criar um banco de dados gr\u00e1fico e executar algumas consultas de correspond\u00eancia de padr\u00f5es usando o T-SQL em<\/a>&nbsp;nossa documenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">F\u00e1brica de dados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">EspelhamentoEspelhamento para Snowflake protegido por um firewall (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora voc\u00ea pode espelhar o Snowflake protegido por um firewall. O uso do gateway de dados da VNet ou do gateway de dados local para espelhamento est\u00e1 dispon\u00edvel. O gateway de dados facilita conex\u00f5es seguras com seus bancos de dados de origem por meio de um ponto de extremidade privado ou de uma rede privada espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre o espelhamento para o Snowflake na documenta\u00e7\u00e3o do&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/database\/mirrored-database\/snowflake\">Microsoft F<\/a><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/database\/mirrored-database\/snowflake\">abric Mirrored Databases from Snowflake<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"772\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-22-1024x772.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20219\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-22-1024x772.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-22-980x739.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/imagem-22-480x362.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Source:<\/strong> <a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/en\/blog\/fabric-april-2025-feature-summary?ft=All\">Blog Microsoft Fabric<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transforme sua empresa com as novidades do Microsoft Fabric<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As atualiza\u00e7\u00f5es de abril de 2025 mostram que o Microsoft Fabric est\u00e1 mais acess\u00edvel, inteligente e poderoso do que nunca. Com recursos de IA low-code, ferramentas avan\u00e7adas para notebooks, melhorias no Data Warehouse e integra\u00e7\u00f5es com OpenAI e Terraform, sua empresa tem agora mais caminhos para automatizar, escalar e inovar com efici\u00eancia. E o melhor: tudo isso com menos complexidade e mais valor para seus dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A DataEX \u00e9 parceira certificada Microsoft e est\u00e1 pronta para ajudar voc\u00ea a implementar o Microsoft Fabric de forma estrat\u00e9gica, personalizada e segura. Agende uma reuni\u00e3o com nosso time de especialistas e descubra como transformar sua opera\u00e7\u00e3o com a tecnologia que est\u00e1 moldando o futuro da an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Vamos conversar sobre como implementar o Microsoft Fabric com a DataEX?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Preencha o formul\u00e1rio abaixo e nosso time de especialistas entrar\u00e1 em contato.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">N\u00e3o se esque\u00e7a de ler o <a href=\"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/blog\/\">Blog Data Universe<\/a> diariamente e nos seguir em nossas <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataex\/?viewAsMember=true\">social networks<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Tempo de leitura:<\/span> <span class=\"rt-time\"> 22<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutos<\/span><\/span>Bem-vindo ao&nbsp;resumo do Fabric de abril de 2025! Esta atualiza\u00e7\u00e3o traz avan\u00e7os em v\u00e1rias cargas de trabalho, incluindo&nbsp;ferramentas de IA de baixo c\u00f3digo para acelerar a produtividade em notebooks&nbsp;(vers\u00e3o pr\u00e9via),&nbsp;tabela de #temp distribu\u00edda com escopo de sess\u00e3o no Data Warehouse do Fabric&nbsp;(dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral) e o&nbsp;assistente de migra\u00e7\u00e3o para o Data Warehouse do [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":20221,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"1080","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[281],"tags":[182,234,473],"class_list":["post-20194","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fabric","tag-inteligencia-artificial","tag-microsoft-fabric","tag-novidades-de-abril"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Microsoft Fabric: Atualiza\u00e7\u00f5es em abril de 2025 - DataEX<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Conhe\u00e7a todas as novidades do Microsoft Fabric lendo agora o artigo especial que criamos para voc\u00ea! 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