{"id":19991,"date":"2025-04-14T07:00:00","date_gmt":"2025-04-14T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/?p=19991"},"modified":"2025-04-11T17:16:43","modified_gmt":"2025-04-11T20:16:43","slug":"guia-de-atualizacoes-do-recurso-do-microsoft-fabric-em-marco-de-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/guia-de-atualizacoes-do-recurso-do-microsoft-fabric-em-marco-de-2025\/","title":{"rendered":"Guia de atualiza\u00e7\u00f5es do recurso do Microsoft Fabric em mar\u00e7o de 2025!"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Tempo de leitura:<\/span> <span class=\"rt-time\"> 93<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutos<\/span><\/span>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"307\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-7-1024x307.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20080\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-7-980x294.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/0-Criador-de-Imagem-do-Cabecalho-Blog-DataEX-7-480x144.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bem-vindo ao resumo de recursos de mar\u00e7o!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde a inovadora biblioteca de vari\u00e1veis (vers\u00e3o pr\u00e9via) at\u00e9 o poderoso suporte \u00e0 entidade de servi\u00e7o nos recursos de CI\/CD, h\u00e1 muito o que explorar. Aprofunde-se e descubra como as novas cargas de trabalho de parceiros no Fabric trazem recursos de ponta para seu espa\u00e7o de trabalho. Al\u00e9m disso, a seguran\u00e7a aprimorada do OneLake garante que seus dados estejam protegidos. E n\u00e3o perca a disponibilidade regional expandida para os endpoints privados gerenciados da Eventstream, tornando mais f\u00e1cil para organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo criar solu\u00e7\u00f5es de streaming seguras e escal\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prepare-se para explorar esses recursos e muito mais nas atualiza\u00e7\u00f5es de mar\u00e7o de 2025 do Fabric!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos l\u00e1?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Power BI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No m\u00eas de mar\u00e7o foram apresentadas uma s\u00e9rie de novos recursos e melhorias que elevar\u00e3o sua experi\u00eancia de an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o de dados. Entre os destaques est\u00e3o o recurso&nbsp;<strong>Copiar nome do objeto de relat\u00f3rio<\/strong>, que simplifica a localiza\u00e7\u00e3o e identifica\u00e7\u00e3o de objetos dentro da pasta PBIR, e a&nbsp;<strong>melhor narrativa com anota\u00e7\u00f5es de dados no Power BI para PowerPoint<\/strong>, permitindo que voc\u00ea adicione texto descritivo diretamente \u00e0s visualiza\u00e7\u00f5es em suas apresenta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, foram feitas melhorias significativas nas&nbsp;<strong>Linhas de Refer\u00eancia<\/strong>, permitindo que voc\u00ea adicione \u00e1reas de sombra para todos os tipos de linha de refer\u00eancia e suporte a linhas de refer\u00eancia no eixo Y para gr\u00e1ficos de linhas e colunas empilhadas. Os&nbsp;<strong>aprimoramentos de categoria para novos cart\u00f5es<\/strong>&nbsp;trazem novos estilos para categorias, incluindo estilo de tabela e estilo de cart\u00f5es, com op\u00e7\u00f5es de formata\u00e7\u00e3o condicional. Mergulhe para explorar esses recursos interessantes e veja como eles podem ajud\u00e1-lo a aproveitar ao m\u00e1ximo seus dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre esses recursos e muito mais, acesse o&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/march25pbiupdate\/fabric\">Resumo de recursos de mar\u00e7o de 2025 do Power BI<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Fabric Update \u2013 March 2025\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2ft7aZKnaXY?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Plataforma Fabric<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Biblioteca de vari\u00e1veis (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Foi anunciado a pr\u00f3xima visualiza\u00e7\u00e3o de um novo recurso de CI\/CD \u2013 Item de biblioteca vari\u00e1vel no Microsoft Fabric. Esse recurso foi projetado para fornecer uma maneira unificada e centralizada de gerenciar configura\u00e7\u00f5es, reduzindo a necessidade de valores codificados e simplificando seus processos de CI\/CD, facilitando o gerenciamento de configura\u00e7\u00f5es em diferentes ambientes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que \u00e9 a Biblioteca de Vari\u00e1veis?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A biblioteca de vari\u00e1veis \u00e9 um novo tipo de item no Microsoft Fabric que permite aos usu\u00e1rios <strong>definir e gerenciar vari\u00e1veis no n\u00edvel do espa\u00e7o de trabalho<\/strong>, para que em breve possam ser usadas em v\u00e1rios itens do espa\u00e7o de trabalho, como pipelines de dados (j\u00e1 dispon\u00edveis!), notebooks, atalho para lakehouse e muito mais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principais recursos e benef\u00edcios<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"352\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-1-1-1024x352.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19992\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-1-1-1024x352.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-1-1-980x337.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-1-1-480x165.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Configura\u00e7\u00f5es espec\u00edficas do ambiente<\/strong>: com a biblioteca de vari\u00e1veis, voc\u00ea pode definir<br>diferentes conjuntos de valores para suas vari\u00e1veis, por exemplo, um para cada est\u00e1gio do pipeline de lan\u00e7amento. Isso significa que voc\u00ea pode alternar facilmente as configura\u00e7\u00f5es com base no ambiente de implanta\u00e7\u00e3o, como desenvolvimento, teste e produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Gerenciamento centralizado<\/strong>: a biblioteca de vari\u00e1veis fornece um local centralizado para gerenciar todas as suas vari\u00e1veis de configura\u00e7\u00e3o. Isso facilita a atualiza\u00e7\u00e3o e a manuten\u00e7\u00e3o das configura\u00e7\u00f5es, garantindo a consist\u00eancia entre suas implanta\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"230\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-2-1-1024x230.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19993\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-2-1-980x220.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-2-1-480x108.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Integra\u00e7\u00e3o com pipelines de CI\/CD<\/strong>: A biblioteca de vari\u00e1veis se integra perfeitamente \u00e0s suas pr\u00e1ticas de CI\/CD \u2013 \u00c9 um item de malha compat\u00edvel com pipelines de integra\u00e7\u00e3o e implanta\u00e7\u00e3o do Git e possui APIs para automatizar seu gerenciamento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"660\" height=\"259\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19994\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-3.png 660w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-3-480x188.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 660px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3. Suporte para v\u00e1rios tipos de vari\u00e1veis<\/strong>: a biblioteca de vari\u00e1veis oferece suporte a v\u00e1rios tipos de vari\u00e1veis, incluindo booleano, inteiro, n\u00famero, cadeia de caracteres, GUID e DateTime. Essa flexibilidade permite que voc\u00ea defina e use as vari\u00e1veis que melhor atendem \u00e0s suas necessidades.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Itens do Fabric que suportam a biblioteca de vari\u00e1veis<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A biblioteca Variable \u00e9 suportada em breve por meio de v\u00e1rios itens de estrutura:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pipeline de dados \u2013 Onde a biblioteca de vari\u00e1veis pode ser usada em campos de conte\u00fado din\u00e2mico.<\/li>\n\n\n\n<li>Notebook \u2013 Que dar\u00e1 suporte ao uso nativo de vari\u00e1veis no c\u00f3digo do Notebook.<\/li>\n\n\n\n<li>Atalho para Lakehouse \u2013 Onde a biblioteca de vari\u00e1veis ser\u00e1 usada para parametrizar a configura\u00e7\u00e3o do atalho. Isso inclui o gerenciamento de conex\u00f5es com fontes de dados e a defini\u00e7\u00e3o de caminhos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mais itens de apoio est\u00e3o em andamento, ent\u00e3o fique ligado!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O novo recurso CI\/CD da biblioteca de vari\u00e1veis estar\u00e1 dispon\u00edvel no in\u00edcio de abril no Microsoft Fabric e requer aprova\u00e7\u00e3o do administrador. Experimente a partir de meados de abril de 2025 e fa\u00e7a parte desta emocionante jornada!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O que \u00e9 a biblioteca Fabric Variable? Para saber mais, consulte a documenta\u00e7\u00e3o da&nbsp;<a href=\"https:\/\/go.microsoft.com\/fwlink\/?linkid=2300488&amp;clcid=0x409\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">biblioteca de vari\u00e1veis<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Novos recursos de CI\/CD<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m da biblioteca de vari\u00e1veis, a plataforma CI\/CD est\u00e1 lan\u00e7ando algumas atualiza\u00e7\u00f5es importantes para melhorar a experi\u00eancia do desenvolvedor ao configurar seu processo de CI\/CD no Fabric.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suporte \u00e0 entidade de servi\u00e7o<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O seguinte conjunto de APIs tamb\u00e9m come\u00e7ar\u00e1 a dar suporte \u00e0&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/rest\/api\/fabric\/articles\/identity-support#service-principals-and-managed-identities-support\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Entidade de Servi\u00e7o<\/a>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/rest\/api\/fabric\/core\/deployment-pipelines\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">APIs de pipelines de implanta\u00e7\u00e3o<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/rest\/api\/fabric\/core\/git\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GitHub (por meio de APIs Git)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chamar APIs do Git ao trabalhar com o Azure DevOps como seu provedor Git ainda est\u00e1 sendo trabalhado e ser\u00e1 lan\u00e7ado nos pr\u00f3ximos meses. Por favor, fique atento e obrigado por sua paci\u00eancia!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se voc\u00ea quiser saber mais sobre como automatizar seu processo de CI\/CD no Fabric, poder\u00e1 usar um dos seguintes recursos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/cicd\/git-integration\/git-automation?tabs=github\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Automatizar a integra\u00e7\u00e3o do Git usando APIs<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/cicd\/deployment-pipelines\/pipeline-automation-fabric\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Automatizar o pipeline de implanta\u00e7\u00e3o usando APIs do Fabric<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/microsoft.github.io\/fabric-cicd\/latest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">tecido-cicd<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ramificar para o espa\u00e7o de trabalho existente<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ao trabalhar no Fabric usando o controle do c\u00f3digo-fonte, <strong>recomendamos<\/strong> trabalhar em sua pr\u00f3pria ramifica\u00e7\u00e3o de recursos em um ambiente isolado. No Fabric, isso significa que voc\u00ea precisa de&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/cicd\/git-integration\/manage-branches?tabs=azure-devops#scenario-2---develop-using-another-workspace\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">outro espa\u00e7o de trabalho<\/a>. Por isso, esse processo foi facilitado com a capacidade de &#8216;ramificar&#8217;, levando voc\u00ea diretamente a um novo espa\u00e7o de trabalho, j\u00e1 conectado e sincronizado com a nova ramifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora, estamos tornando as coisas ainda mais f\u00e1ceis, pois voc\u00ea pode ramificar para um espa\u00e7o de trabalho existente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"471\" height=\"443\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19995\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-4.png 471w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-4-300x282.png 300w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-4-13x12.png 13w\" sizes=\"(max-width: 471px) 100vw, 471px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se voc\u00ea tiver seu pr\u00f3prio espa\u00e7o de trabalho de desenvolvedor, n\u00e3o precisar\u00e1 criar outro para trabalhar em sua pr\u00f3xima tarefa. Voc\u00ea pode simplesmente escolher o mesmo espa\u00e7o de trabalho, que j\u00e1 tem todas as configura\u00e7\u00f5es definidas e dados em vigor e continua trabalhando instantaneamente ap\u00f3s conect\u00e1-lo \u00e0 nova filial.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"781\" height=\"838\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19996\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-5.png 781w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-5-480x515.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 781px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Novas cargas de trabalho de parceiros no Fabric<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os parceiros do Fabric est\u00e3o oferecendo novos recursos totalmente integrados ao Fabric como&nbsp;<a href=\"https:\/\/app.fabric.microsoft.com\/workloadhub\/more?experience=fabric-developer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cargas de trabalho<\/a>! Isso permite a cria\u00e7\u00e3o de novos tipos de itens em \u00e1reas de trabalho compartilhadas para colabora\u00e7\u00e3o em equipe.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Workload Hub \u00e9 o mercado de produtos do Fabric para parceiros que&nbsp;<strong>se integraram&nbsp;nativamente<\/strong>&nbsp;ao Fabric para fornecer \u00e0 nossa comunidade a capacidade de experimentar e comprar aplicativos de dados l\u00edderes, desde ferramentas de armazenamento, transforma\u00e7\u00e3o e conectividade de dados at\u00e9 plataformas MDM e visualiza\u00e7\u00e3o \u2013 tudo na experi\u00eancia nativa do Fabric que conhecemos e amamos!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/workload-development-kit\/more-workloads-add\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Adicionar uma carga de trabalho no hub de carga de trabalho<\/a>&nbsp;descreve como os clientes podem adicionar e gerenciar cargas de trabalho que foram publicadas como cargas de trabalho de malha.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"515\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-6-1024x515.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19997\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-6-980x493.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-6-480x241.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Confira a se\u00e7\u00e3o&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/pt-br\/blog\/fabric-march-2025-feature-summary?ft=All#post-20656-_Toc193974277\">Cargas de trabalho do parceiro<\/a>&nbsp;neste blog para saber quais cargas de trabalho foram lan\u00e7adas no m\u00eas passado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Melhorias no Workload Development Kit<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Microsoft Fabric Workload Development Kit foi projetado para aprimorar a experi\u00eancia do Microsoft Fabric integrando recursos personalizados ao Fabric. Ele permite que desenvolvedores e parceiros da Microsoft criem e publiquem cargas de trabalho, proporcionando uma experi\u00eancia de usu\u00e1rio perfeita sem sair do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Usando o Workload Development Kit, os desenvolvedores podem inserir novos recursos no Microsoft Fabric, simplificar os processos de an\u00e1lise e explorar novos caminhos para gera\u00e7\u00e3o de receita.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ser\u00e1 introduzido v\u00e1rias novas funcionalidades que capacitar\u00e3o nossa comunidade a criar cargas de trabalho mais integradas para o Fabric de forma independente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Integra\u00e7\u00e3o com o OneLake<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As cargas de trabalho agora podem aproveitar a nova integra\u00e7\u00e3o do OneLake, que permite armazenar dados estruturados e n\u00e3o estruturados diretamente como parte do item de carga de trabalho do parceiro. Essa integra\u00e7\u00e3o permite que os clientes acessem os dados por meio de APIs padr\u00e3o do OneLake e os exponham como um item de dados no cat\u00e1logo do OneLake. \u00c9 importante ressaltar que todos os dados do cliente s\u00e3o armazenados e protegidos no locat\u00e1rio do cliente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Experi\u00eancia de navega\u00e7\u00e3o aprimorada<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A experi\u00eancia de navega\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o ao Workload Development Kit est\u00e1 melhor. A comunidade agora pode criar cargas de trabalho que abrem novas guias e navegam diretamente para outros itens dentro do espa\u00e7o de trabalho, proporcionando uma experi\u00eancia de usu\u00e1rio mais suave e intuitiva.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Promovendo solu\u00e7\u00f5es de carga de trabalho<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em resposta \u00e0s solicita\u00e7\u00f5es dos desenvolvedores de carga de trabalho, temos o prazer de apresentar suporte para a incorpora\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos na p\u00e1gina de carga de trabalho. Al\u00e9m disso, lan\u00e7amos novas&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabric-wdk-monetization\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">diretrizes de monetiza\u00e7\u00e3o do Fabric<\/a>&nbsp;que a comunidade pode utilizar como parte do sistema Fabric UX.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Integra\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia em tempo real<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para desenvolvedores de carga de trabalho, o exemplo para incluir a intelig\u00eancia em tempo real est\u00e1 aumentado. Agora, os parceiros agora podem usar o seletor Event House em suas cargas de trabalho para oferecer aos clientes experi\u00eancias ricas em tempo real. Tamb\u00e9m inclu\u00edmos um exemplo de como usar as APIs em tempo real e executar consultas na Event House.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">H\u00e1 v\u00e1rias mudan\u00e7as adicionais que est\u00e3o ajudando a comunidade a criar novas cargas de trabalho. N\u00e3o deixe de conferir o&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabrik-wdk-202503\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kit de Desenvolvimento de Carga de Trabalho \u2013 Anunciando o suporte ao OneLake e os aprimoramentos da Experi\u00eancia do Desenvolvedor<\/a>&nbsp;para saber mais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Impulsione a descoberta e a curadoria de dados com tags (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As tags no Fabric permitem flexibilidade na forma como voc\u00ea estrutura e gerencia seu patrim\u00f4nio de dados e agora est\u00e3o dispon\u00edveis para o p\u00fablico em geral.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ao fornecer a capacidade de aplicar metadados adicionais a itens no Fabric, as tags ajudam os administradores e propriet\u00e1rios de dados a categorizar os dados, aprimorando a capacidade de pesquisa e&nbsp;aumentando as taxas de sucesso e a efici\u00eancia para os usu\u00e1rios finais.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"522\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-7-1024x522.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19998\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-7-980x500.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-7-480x245.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/governance\/tags-overview\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">marcas no Microsoft Fabric<\/a>, consulte a documenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No&nbsp;<strong>cat\u00e1logo do OneLake<\/strong>, a experi\u00eancia de marca\u00e7\u00e3o foi refinada ainda mais com marcas aplicadas com reconhecimento de contexto. Agora, quando os usu\u00e1rios filtram dados por tags, eles&nbsp;<strong>ver\u00e3o apenas tags relevantes aplic\u00e1veis ao seu contexto atual<\/strong>, em vez de navegar por toda a cole\u00e7\u00e3o de tags da organiza\u00e7\u00e3o. Esse aprimoramento reduz a desordem e melhora a efici\u00eancia ao pesquisar ativos marcados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dom\u00ednios do Fabric<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A arquitetura de malha de dados do Microsoft Fabric oferece suporte \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o de dados em dom\u00ednios e subdom\u00ednios, ajudando os administradores a gerenciar e controlar os dados por contexto de neg\u00f3cios com v\u00e1rias configura\u00e7\u00f5es delegadas. A estrutura de dom\u00ednios e subdom\u00ednios permite que os consumidores de dados filtrem e descubram conte\u00fado da \u00e1rea mais relevante para eles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A visibilidade do dom\u00ednio selecionado no cat\u00e1logo do OneLake foi enriquecida e a galeria de imagens de dom\u00ednio com imagens novas e v\u00edvidas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora, quando os usu\u00e1rios filtrarem por dom\u00ednio no cat\u00e1logo do OneLake, eles ver\u00e3o a imagem de capa do dom\u00ednio exibida em segundo plano. Isso criar\u00e1 mais clareza para os usu\u00e1rios em seu contexto atual enquanto navegam no cat\u00e1logo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"624\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-8-1024x624.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19999\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-8-980x597.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-8-480x292.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Em breve \u2013 criar Tags em dom\u00ednios<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em breve, os administradores de dom\u00ednio poder\u00e3o criar uma lista de tags em seu dom\u00ednio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os propriet\u00e1rios de itens poder\u00e3o aplicar essas tags a seus itens dentro do dom\u00ednio e os consumidores de dados poder\u00e3o us\u00e1-las para filtrar e pesquisar dados relevantes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O cat\u00e1logo OneLake e o Modern Get Data agora est\u00e3o integrados ao Excel para Windows<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora \u00e9 ainda mais f\u00e1cil do que nunca trabalhar com seus dados do Fabric no Excel! O cat\u00e1logo do OneLake agora est\u00e1 integrado \u00e0 experi\u00eancia moderna de Obter dados no Excel, permitindo que os usu\u00e1rios&nbsp;<strong>descubram e se conectem facilmente aos seus ativos do Lakehouse ou do Warehouse<\/strong>. Com apenas alguns cliques, voc\u00ea pode trazer os dados do Fabric para o Excel para an\u00e1lise e tomada de decis\u00f5es. Essa integra\u00e7\u00e3o est\u00e1 atualmente dispon\u00edvel para clientes inscritos no programa M365 Insiders no Canal Beta (Insiders Fast), com planos para uma distribui\u00e7\u00e3o mais ampla em breve.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"leia-mais-linkedin\">Para obter mais informa\u00e7\u00f5es, consulte&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/blog\/easily-load-fabric-onelake-data-into-excel-onelake-catalog-and-modern-get-data-are-integrated-into-excel-for-windows-preview\/\">Anunciando uma nova experi\u00eancia moderna de conectividade e descoberta de dados em fluxos de dados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"936\" height=\"556\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-9.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20000\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-9.png 936w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-9-480x285.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 936px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pesquisa aprimorada em tabelas e colunas no cat\u00e1logo do OneLake<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Navegar pelos seus dados ficou mais eficiente! Nosso novo recurso de pesquisa aprimorada permite que os usu\u00e1rios&nbsp;<strong>pesquisem subitens como tabelas, colunas e medidas diretamente em seus itens de dados<\/strong>. Essa funcionalidade de pesquisa est\u00e1 dispon\u00edvel para os usu\u00e1rios depois que eles clicam em um item espec\u00edfico, garantindo acesso r\u00e1pido a informa\u00e7\u00f5es relevantes sem navega\u00e7\u00e3o desnecess\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"936\" height=\"528\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-10.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20001\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-10.png 936w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-10-480x271.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 936px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Nova a\u00e7\u00e3o r\u00e1pida para navega\u00e7\u00e3o perfeita no cat\u00e1logo do OneLake<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para otimizar fluxos de trabalho, agora voc\u00ea pode abrir rapidamente um editor ou visualizador de itens com&nbsp;<strong>um \u00fanico clique por meio de uma a\u00e7\u00e3o r\u00e1pida dedicada<\/strong>, em vez de navegar at\u00e9 a p\u00e1gina Detalhes do Item primeiro. Essa melhoria acelera o acesso a itens usados com frequ\u00eancia e aumenta a produtividade de todos os usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"936\" height=\"528\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-11.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20002\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-11.png 936w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-11-480x271.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 936px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pol\u00edticas de DLP (Preven\u00e7\u00e3o contra Perda de Dados) do Purview para KQL e DBs Espelhados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As equipes de seguran\u00e7a podem usar pol\u00edticas DLP para atender aos requisitos de seguran\u00e7a e conformidade para dados confidenciais na nuvem. Essas pol\u00edticas aproveitam a verifica\u00e7\u00e3o de conte\u00fado para detectar automaticamente o upload de informa\u00e7\u00f5es confidenciais e disparar a\u00e7\u00f5es de corre\u00e7\u00e3o de risco (como dicas de pol\u00edtica, logs de auditoria e alertas) em modelos sem\u00e2nticos e lakehouses. As pol\u00edticas DLP d\u00e3o suporte a bancos de dados KQL e bancos de dados espelhados (incluindo bancos de dados Snowflake e Azure).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"975\" height=\"366\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-12.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20003\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-12.png 975w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-12-480x180.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 975px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cobertura DLP com este aprimoramento:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Banco de dados KQL<\/li>\n\n\n\n<li>Azure Cosmos DB espelhado<\/li>\n\n\n\n<li>BD espelhado do Azure para PostgreSQL<\/li>\n\n\n\n<li>Banco de Dados SQL do Azure espelhado<\/li>\n\n\n\n<li>Inst\u00e2ncia Gerenciada de SQL do Azure espelhada<\/li>\n\n\n\n<li>Banco de dados espelhado<\/li>\n\n\n\n<li>Floco de neve espelhado<\/li>\n\n\n\n<li>Banco de dados espelhado do SQL Server<\/li>\n\n\n\n<li>Lakehouse (anteriormente suportado)<\/li>\n\n\n\n<li>Modelo sem\u00e2ntico (com suporte anteriormente)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/purview\/dlp-powerbi-get-started\">Comece a usar as pol\u00edticas de preven\u00e7\u00e3o contra perda de dados para o Fabric e o Power BI<\/a>&nbsp;para saber mais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As pol\u00edticas DLP restringem a a\u00e7\u00e3o de acesso para lakehouses<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As pol\u00edticas DLP no Fabric ajudam as organiza\u00e7\u00f5es a detectar informa\u00e7\u00f5es confidenciais em seus dados tabulares e apresent\u00e1-las aos usu\u00e1rios finais e administradores de seguran\u00e7a por meio de dicas de pol\u00edtica, logs de auditoria e alertas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A A\u00e7\u00e3o de Restri\u00e7\u00e3o de Acesso permite maior controle sobre os itens de dados depois que informa\u00e7\u00f5es confidenciais s\u00e3o descobertas, permitindo que os administradores de seguran\u00e7a definam quem pode acessar o item ap\u00f3s a detec\u00e7\u00e3o de DLP.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este an\u00fancio significa que, uma vez que informa\u00e7\u00f5es confidenciais sejam encontradas no Fabric Lakehouse, usu\u00e1rios n\u00e3o autorizados ser\u00e3o impedidos de acess\u00e1-las at\u00e9 que os dados sejam removidos. Os itens podem ser bloqueados de todos os usu\u00e1rios (excluindo os propriet\u00e1rios de dados que sempre mant\u00eam o acesso) ou de usu\u00e1rios convidados no locat\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/governance\/data-loss-prevention-configure#actions\">Restringir acesso no DLP no Fabric<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"977\" height=\"346\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-13.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20004\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-13.png 977w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-13-480x170.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 977px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">MTO (organiza\u00e7\u00e3o multilocat\u00e1rio) (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O suporte para organiza\u00e7\u00f5es multilocat\u00e1rios no Fabric agora est\u00e1 dispon\u00edvel para o p\u00fablico em geral (GA). Os usu\u00e1rios do Entra ID do tipo membro externo s\u00e3o suportados na plataforma Fabric. Os usu\u00e1rios podem se autenticar, trazer suas pr\u00f3prias licen\u00e7as de seus locat\u00e1rios iniciais e usar cargas de trabalho do Fabric para desenvolvimento e consumo. H\u00e1 algumas limita\u00e7\u00f5es ao usar o Fabric com um usu\u00e1rio externo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para obter mais informa\u00e7\u00f5es, consulte a documenta\u00e7\u00e3o&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabricmtodocs\">Distribuir conte\u00fado do Power BI para usu\u00e1rios convidados externos com o Microsoft Entra B2B<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Fabric Demos \u2013 Fabric Platform\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qilDzEjPig4?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">One Lake<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Seguran\u00e7a OneLake<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O gerenciamento da seguran\u00e7a de dados granulares em v\u00e1rios aplicativos e mecanismos de an\u00e1lise \u00e9 complexo, muitas vezes levando a restri\u00e7\u00f5es excessivas ou exposi\u00e7\u00e3o acidental. \u00c9 por isso que estamos introduzindo a seguran\u00e7a do OneLake como um avan\u00e7o na prote\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com a seguran\u00e7a do OneLake, voc\u00ea define o acesso uma vez e o Fabric o aplica de forma consistente em todos os mecanismos. Os propriet\u00e1rios de dados podem criar direitos de acesso, conceder permiss\u00f5es precisas e controlar o acesso no n\u00edvel de linha e coluna, por exemplo, restringindo informa\u00e7\u00f5es de identifica\u00e7\u00e3o pessoal (PII) enquanto mant\u00eam outros dados dispon\u00edveis. Essa seguran\u00e7a se propaga automaticamente, garantindo que, independentemente de os usu\u00e1rios consultarem por meio do SQL ou criarem relat\u00f3rios do Power BI, eles ver\u00e3o apenas o que est\u00e3o autorizados a acessar. A seguran\u00e7a do OneLake substitui o recurso de visualiza\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es de acesso a dados existente do OneLake.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os usu\u00e1rios come\u00e7am criando direitos de acesso do OneLake que concedem acesso a dados espec\u00edficos em um lakehouse. Al\u00e9m de selecionar tabelas e pastas, a seguran\u00e7a do OneLake tamb\u00e9m permite que a seguran\u00e7a em n\u00edvel de linha e coluna seja definida. Usando o T-SQL, o acesso \u00e0 tabela pode ser restrito apenas a linhas espec\u00edficas em que a instru\u00e7\u00e3o T-SQL \u00e9 verdadeira. Para proteger colunas inteiras, as fun\u00e7\u00f5es podem conter defini\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a no n\u00edvel da coluna que bloqueiam o acesso \u00e0s colunas confidenciais. Atribua membros \u00e0 sua fun\u00e7\u00e3o para conceder a eles acesso apenas aos itens permitidos nessa fun\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com a fun\u00e7\u00e3o criada, os usu\u00e1rios podem usar qualquer mecanismo do Fabric para consultar os dados e ver resultados consistentes. Todas as consultas por meio de um&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/pt-br\/blog\/fabric-march-2025-feature-summary?ft=All#post-20656-_Row-level_and_Column-level\">bloco de anota\u00e7\u00f5es do Spark<\/a>&nbsp;s\u00e3o protegidas com a seguran\u00e7a do OneLake. O&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/pt-br\/blog\/fabric-march-2025-feature-summary?ft=All#post-20656-_OneLake_Security_for\">Ponto de Extremidade da An\u00e1lise de SQL<\/a>&nbsp;agora usa a defini\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a do OneLake para proteger os dados ao ser executado no modo de identidade do usu\u00e1rio. Os modelos sem\u00e2nticos podem usar o modo Direct Lake para proteger dados usando a seguran\u00e7a do OneLake. Mesmo que os usu\u00e1rios acessem os dados no OneLake diretamente por meio de chamadas de API ou do explorador de arquivos do OneLake, os usu\u00e1rios sempre ser\u00e3o restritos pelos direitos de acesso relevantes do OneLake.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"856\" height=\"1024\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-14-856x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20005\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A seguran\u00e7a do OneLake ser\u00e1 visualizada nos pr\u00f3ximos meses,&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/onelakesecuritypreview\">inscreva-se para acesso antecipado.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Acesse a&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/OneLakeSecurityDocs\">documenta\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a do OneLake<\/a>&nbsp;para obter mais informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aprimoramentos de compartilhamento de dados externos<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Recentemente, foram lan\u00e7ados v\u00e1rios aprimoramentos muito esperados no recurso de compartilhamento de dados externos. O compartilhamento de dados externos permite o compartilhamento in-loco de dados do OneLake entre limites de locat\u00e1rio. Essas atualiza\u00e7\u00f5es incluem suporte para compartilhar v\u00e1rias tabelas e pastas, bem como esquemas inteiros do Lakehouse. As altera\u00e7\u00f5es feitas em um esquema de lakehouse compartilhado s\u00e3o refletidas autom\u00e1tica e imediatamente no Lakehouse do consumidor. Al\u00e9m disso, as tabelas compartilhadas externamente agora podem ser consumidas por meio do modelo sem\u00e2ntico e do ponto de extremidade da An\u00e1lise SQL do lakehouse, permitindo a integra\u00e7\u00e3o perfeita com relat\u00f3rios do Power BI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Confira&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/blog\/external-data-sharing-enhancements-out-now?ft=All\">o an\u00fancio completo do compartilhamento de dados externos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"516\" height=\"842\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-15.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20006\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-15.png 516w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-15-480x783.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 516px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SAS (assinaturas de acesso compartilhado) do OneLake (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As assinaturas de acesso compartilhado (SAS) do OneLake agora est\u00e3o em GA (disponibilidade geral)! Os tokens SAS do OneLake fornecem acesso delegado seguro de curto prazo aos seus recursos no OneLake, ajudando voc\u00ea a compartilhar ou distribuir dados por meio de tokens SAS com escopo reduzido. Os tokens SAS e as chaves de delega\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rio s\u00e3o sempre apoiados por uma identidade do Microsoft Entra e sempre limitados a um tempo de vida de 1 hora, garantindo que todo o acesso aos seus dados seja por meio de uma identidade aprovada e por um per\u00edodo limitado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voc\u00ea pode saber mais sobre como expandir seu patrim\u00f4nio de dados com o OneLake SAS na documenta\u00e7\u00e3o do OneLake:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/onelake\/onelake-shared-access-signature-overview\">O que \u00e9 uma assinatura de acesso compartilhado do Onelake.<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Fabric Demos \u2013 Fabric Platform\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qilDzEjPig4?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Engenharia de dados<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Recursos de grava\u00e7\u00e3o e suporte ao PySpark no Conector do Spark para DW de Malha<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora \u00e9 poss\u00edvel adicionar recursos de grava\u00e7\u00e3o com o conector do Fabric Spark para Fabric Data Warehouse (DW) no tempo de execu\u00e7\u00e3o do Fabric Spark. Esse conector utiliza um processo de grava\u00e7\u00e3o de duas fases em uma tabela DW de malha. Inicialmente, ele prepara os dados do dataframe do Spark no armazenamento intermedi\u00e1rio, seguido pelo comando COPY INTO para ingerir os dados na tabela DW do Fabric. Essa abordagem garante escalabilidade com volumes de dados crescentes e oferece suporte a v\u00e1rios modos para gravar dados em uma tabela DW.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, o suporte do PySpark para este conector j\u00e1 est\u00e1 funcionando. Isso significa que voc\u00ea n\u00e3o precisa mais usar uma solu\u00e7\u00e3o alternativa para utilizar esse conector no PySpark, pois agora ele est\u00e1 dispon\u00edvel como um recurso nativo no PySpark. O conector ser\u00e1 inclu\u00eddo como uma biblioteca padr\u00e3o no Fabric Runtime, eliminando a necessidade de instala\u00e7\u00e3o separada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre o Conector do Spark para Fabric Data Warehouse (DW), consulte a documenta\u00e7\u00e3o:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-engineering\/spark-data-warehouse-connector\">Conector do Spark para Fabric Data Warehouse<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Integra\u00e7\u00e3o do ArcGIS GeoAnalytics da Esri com o Microsoft Fabric Spark (Vers\u00e3o Pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Esri \u00e9 reconhecida como l\u00edder de mercado global em tecnologia de sistema de informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas (GIS), intelig\u00eancia de localiza\u00e7\u00e3o e mapeamento, principalmente por meio de seu principal software, o ArcGIS. A Esri capacita empresas, governos e comunidades a enfrentar os desafios mais urgentes do mundo por meio de an\u00e1lise espacial e insights de localiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ou seja, agora a Microsoft e a Esri fizeram uma parceria para trazer a an\u00e1lise espacial para o Microsoft Fabric e lan\u00e7aram a visualiza\u00e7\u00e3o p\u00fablica. A colabora\u00e7\u00e3o com a Esri apresenta an\u00e1lises espaciais visuais de ponta diretamente nos notebooks do Microsoft Fabric Spark e nas defini\u00e7\u00f5es de trabalho do Spark (nas experi\u00eancias de Engenharia de Dados e Ci\u00eancia de Dados).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com sua experi\u00eancia de produto integrada, ele capacita os desenvolvedores do Spark ou cientistas de dados a usar nativamente os recursos do ArcGIS para executar fun\u00e7\u00f5es e ferramentas do GeoAnalytics no Fabric Spark para transforma\u00e7\u00e3o, enriquecimento e an\u00e1lise de padr\u00f5es\/tend\u00eancias de dados em diferentes casos de uso sem a necessidade de instala\u00e7\u00e3o e configura\u00e7\u00e3o separadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Exemplo\u2013<\/strong>&nbsp;Como transformar os dados com a fun\u00e7\u00e3o espacial do ArcGIS para descobrir o padr\u00e3o de interesse, por exemplo, resumindo o n\u00famero total de ap\u00f3lices de propriedades seguradas por caixas hexagonais:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"624\" height=\"514\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-16.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20007\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-16.png 624w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-16-480x395.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 624px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Exemplo\u2013<\/strong>&nbsp;Entenda o impacto de riscos naturais ou eventos atuais nas propriedades seguradas, trazendo um conjunto de dados com probabilidades de ventos com for\u00e7a de furac\u00e3o e unindo-o espacialmente \u00e0s propriedades seguradas. A jun\u00e7\u00e3o espacial vincula as propriedades seguradas \u00e0s probabilidades de velocidade do vento e, com isso, para cada propriedade, saber\u00edamos a probabilidade de ventos com for\u00e7a de furac\u00e3o e poder\u00edamos executar modelos preditivos para avaliar poss\u00edveis reivindica\u00e7\u00f5es de seguro.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"678\" height=\"502\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-17.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20008\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-17.png 678w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-17-480x355.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 678px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre esta integra\u00e7\u00e3o e recursos, consulte a documenta\u00e7\u00e3o:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-engineering\/spark-arcgis-geoanalytics?tabs=python\">ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (Vers\u00e3o Pr\u00e9via).<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pipeline de implanta\u00e7\u00e3o dentro da Defini\u00e7\u00e3o de Trabalho do Spark (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Defini\u00e7\u00e3o de Trabalho do Spark agora d\u00e1 suporte ao Pipeline de Implanta\u00e7\u00e3o. Com essa atualiza\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode implantar facilmente seu item SJD (Defini\u00e7\u00e3o de Trabalho do Spark) em diferentes est\u00e1gios (Desenvolvimento, Teste, Produ\u00e7\u00e3o) e garantir que o estado adequado do item SJD seja sincronizado entre esses est\u00e1gios. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode personalizar a implanta\u00e7\u00e3o com regras de implanta\u00e7\u00e3o para especificar o lakehouse padr\u00e3o e o lakehouse adicional do SJD.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de disparar a implanta\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode verificar a diferen\u00e7a de detalhes com a exibi\u00e7\u00e3o &#8216;Comparar&#8217;.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"425\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-18-1024x425.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20009\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-18-980x407.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-18-480x199.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ap\u00f3s a conclus\u00e3o da implanta\u00e7\u00e3o, no est\u00e1gio\/workspace de destino, um novo item SJD ser\u00e1 criado com base no estado do stage\/workspace de origem, e a associa\u00e7\u00e3o com outros artefatos, como Lakehouse e Environment, tamb\u00e9m ser\u00e1 definida automaticamente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"718\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-19-1024x718.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20010\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-19-980x687.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-19-480x336.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A regra de implanta\u00e7\u00e3o tem suporte para substituir a associa\u00e7\u00e3o padr\u00e3o do Lakehouse padr\u00e3o e do Lakehouse Adicional.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"886\" height=\"330\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-20.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20011\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-20.png 886w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-20-480x179.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 886px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ao fornecer a ID do Lakehouse, o nome do Lakehouse e a ID do workspace em que o Lakehouse est\u00e1 localizado, voc\u00ea pode especificar qual Lakehouse deve ser definido como padr\u00e3o no est\u00e1gio de destino. Voc\u00ea precisa executar a implanta\u00e7\u00e3o depois de atualizar a regra de implanta\u00e7\u00e3o para torn\u00e1-la efetiva.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre isso, consulte a documenta\u00e7\u00e3o: Suporte ao&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-engineering\/spark-job-definition-deployment-pipeline\">pipeline de implanta\u00e7\u00e3o de defini\u00e7\u00e3o de trabalho do Spark.<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Seguran\u00e7a em n\u00edvel de linha e coluna no Spark<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Temos o prazer de anunciar a introdu\u00e7\u00e3o da seguran\u00e7a em n\u00edvel de linha e coluna para o Spark no Microsoft Fabric. Essa atualiza\u00e7\u00e3o aprimora significativamente a governan\u00e7a de dados, incorporando controles de seguran\u00e7a refinados no Spark.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As pol\u00edticas de controle de acesso s\u00e3o estabelecidas na seguran\u00e7a do OneLake especificando fatores limitantes para linhas e colunas em conjunto com tabelas durante a defini\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o. O Spark usa essas fun\u00e7\u00f5es associadas ao usu\u00e1rio que executa o c\u00f3digo e aplica a filtragem de dados de linha e coluna adequadamente antes de apresentar os dados ao c\u00f3digo do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses aprimoramentos oferecem maior flexibilidade, conformidade mais forte e gerenciamento de acesso simplificado em todo o ecossistema de dados unificado do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Apresentando o suporte \u00e0 linguagem Pylance para o Fabric Notebook<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os desenvolvedores de Python que usam o&nbsp;<strong>Fabric Notebook<\/strong>&nbsp;agora podem aproveitar o&nbsp;<strong>Pylance<\/strong>, um servidor de linguagem poderoso e rico em recursos, para aprimorar sua experi\u00eancia de codifica\u00e7\u00e3o. Com&nbsp;<strong>conclus\u00f5es sens\u00edveis ao contexto, melhor detec\u00e7\u00e3o de erros e insights de c\u00f3digo aprimorados<\/strong>, o Pylance torna o desenvolvimento do PySpark e do Python mais suave e produtivo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principais melhorias com o Pylance<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>O preenchimento autom\u00e1tico mais inteligente<\/strong>&nbsp;vai al\u00e9m das sugest\u00f5es b\u00e1sicas&nbsp;<strong>de palavras-chave<\/strong>&nbsp;e vari\u00e1veis para conclus\u00f5es sens\u00edveis ao contexto, ajudando os usu\u00e1rios a encontrar rapidamente nomes e fun\u00e7\u00f5es de vari\u00e1veis relevantes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Antes do Pylance<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"473\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-21-1024x473.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20012\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-21-1024x473.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-21-980x453.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-21-480x222.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Com Pylance<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"473\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-22-1024x473.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20013\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-22-1024x473.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-22-980x453.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-22-480x222.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Suporte aprimorado \u00e0 express\u00e3o lambda<\/strong>: conclus\u00f5es mais precisas nas&nbsp;<strong>fun\u00e7\u00f5es lambda embutidas<\/strong>, melhorando a legibilidade e a efici\u00eancia da programa\u00e7\u00e3o funcional.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Conclus\u00f5es de par\u00e2metros<\/strong>: sugest\u00f5es inteligentes baseadas em&nbsp;<strong>dicas de tipo e infer\u00eancia de tipo<\/strong>, simplificando as chamadas de fun\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Informa\u00e7\u00f5es aprimoradas do hover<\/strong>: insights mais&nbsp;<strong>detalhados<\/strong>&nbsp;ao passar o mouse sobre vari\u00e1veis e elementos de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Melhor renderiza\u00e7\u00e3o de Docstring:<\/strong>&nbsp;formata\u00e7\u00e3o e apresenta\u00e7\u00e3o mais claras de strings de documenta\u00e7\u00e3o para melhor legibilidade.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Marcadores de erro e realce sem\u00e2ntico<\/strong>: detec\u00e7\u00e3o de&nbsp;<strong>erros e visualiza\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo<\/strong>&nbsp;aprimoradas, tornando a depura\u00e7\u00e3o mais intuitiva.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com o&nbsp;<strong>Pylance<\/strong>&nbsp;no&nbsp;<strong>Fabric Notebook<\/strong>, escrever c\u00f3digo Python e PySpark \u00e9&nbsp;<strong>mais r\u00e1pido, preciso e eficiente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre o Pylance no Notebook:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-engineering\/author-execute-notebook\">Desenvolver, executar e gerenciar blocos de anota\u00e7\u00f5es do Microsoft Fabric<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Compartilhamento de ambiente entre workspaces (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora voc\u00ea pode anexar ambientes de diferentes workspaces em seus blocos de anota\u00e7\u00f5es e defini\u00e7\u00f5es de trabalho do Spark! Isso \u00e9 feito sem esfor\u00e7o com um explorador novinho em folha! Gerencie e utilize facilmente recursos em v\u00e1rios espa\u00e7os de trabalho explorando ambientes dos espa\u00e7os de trabalho que voc\u00ea possui, aos quais tem acesso ou que s\u00e3o compartilhados com voc\u00ea por outras pessoas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-23-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20014\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-23-980x551.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-23-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esse recurso fornece flexibilidade no gerenciamento de permiss\u00f5es de ambiente. Os visualizadores do espa\u00e7o de trabalho podem usar o Ambiente para executar trabalhos sem acesso para editar conte\u00fado, enquanto as fun\u00e7\u00f5es acima do visualizador do espa\u00e7o de trabalho podem atualizar o conte\u00fado. Para garantir que apenas usu\u00e1rios autorizados possam acessar ou atualizar ambientes, agora voc\u00ea pode gerenciar ambientes em um espa\u00e7o de trabalho, conceder acesso a diferentes usu\u00e1rios com fun\u00e7\u00f5es diferentes ou compartilhar o ambiente com outras pessoas com permiss\u00f5es de leitura\/compartilhamento novamente\/edi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Observe que o uso de um ambiente de um workspace diferente n\u00e3o interrompe as&nbsp;configura\u00e7\u00f5es de computa\u00e7\u00e3o e seguran\u00e7a definidas pelos administradores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando voc\u00ea anexa um ambiente de outro espa\u00e7o de trabalho, ambos os espa\u00e7os de trabalho devem ter as mesmas configura\u00e7\u00f5es de&nbsp;<strong>capacidade<\/strong>&nbsp;e&nbsp;<strong>seguran\u00e7a de rede<\/strong>. Embora voc\u00ea possa selecionar ambientes de workspaces com diferentes capacidades ou configura\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a de rede, a sess\u00e3o n\u00e3o ser\u00e1 iniciada. Al\u00e9m disso, a&nbsp;configura\u00e7\u00e3o de computa\u00e7\u00e3o nesse ambiente \u00e9 ignorada. Em vez disso, as configura\u00e7\u00f5es de pool e&nbsp;computa\u00e7\u00e3o ser\u00e3o padronizadas para as configura\u00e7\u00f5es do seu workspace atual.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre a anexa\u00e7\u00e3o de ambientes:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-engineering\/create-and-use-environment\">Crie, configure e use um ambiente no Fabric<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Atalhos agora suportados na representa\u00e7\u00e3o de metadados do Git do Lakehouse e nos pipelines de implanta\u00e7\u00e3o do Fabric<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O suporte do Git e do Deployment Pipelines para objetos do Lakehouse \u00e9 uma das principais solicita\u00e7\u00f5es em toda a nossa base de clientes, e temos o prazer de anunciar que agora as defini\u00e7\u00f5es de atalhos na se\u00e7\u00e3o Tabelas e Arquivos do lakehouse s\u00e3o compat\u00edveis com a plataforma Git\/ALM do Fabric. Este \u00e9 um marco empolgante, permitindo que os clientes controlem a vers\u00e3o e orquestrem atalhos usando os recursos de gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo Fabrics.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora, os atalhos s\u00e3o exportados automaticamente como metadados JSON para o reposit\u00f3rio git conectado aos espa\u00e7os de trabalho. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode modificar as propriedades do atalho diretamente no git usando sua ferramenta de cria\u00e7\u00e3o favorita e importar as altera\u00e7\u00f5es diretamente para a \u00e1rea de trabalho. Os pipelines de implanta\u00e7\u00e3o do Fabric funcionam conforme o esperado, os atalhos agora s\u00e3o implantados nos est\u00e1gios definidos na configura\u00e7\u00e3o do pipeline.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este \u00e9 o primeiro passo, nas pr\u00f3ximas vers\u00f5es, adicionaremos suporte incremental a tipos de objetos adicionais no Lakehouse, como Pastas, Tabelas, Exibi\u00e7\u00f5es e muito mais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais informa\u00e7\u00f5es sobre o recurso nos&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-engineering\/lakehouse-git-deployment-pipelines\">pipelines de implanta\u00e7\u00e3o do Lakehouse e na documenta\u00e7\u00e3o de integra\u00e7\u00e3o do git<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anunciando as fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio do Fabric (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Fabric User Data Functions \u00e9 uma plataforma sem servidor que oferece aos desenvolvedores de aplicativos e engenheiros de dados a capacidade de escrever e executar aplicativos facilmente no Fabric. O User Data Functions permite que voc\u00ea implemente l\u00f3gica personalizada sempre que necess\u00e1rio em seu ecossistema do Fabric, aproveitando integra\u00e7\u00f5es nativas com fontes de dados do Fabric, Fabric Notebooks e pipelines de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voc\u00ea pode usar suas fun\u00e7\u00f5es para executar tarefas de engenharia de dados, como valida\u00e7\u00e3o ou limpeza de dados, criar integra\u00e7\u00f5es com sistemas externos ou criar bibliotecas de fun\u00e7\u00f5es reutiliz\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre esse recurso na&nbsp;<a href=\"https:\/\/go.microsoft.com\/fwlink\/?linkid=2307608\">documenta\u00e7\u00e3o do Fabric User Data Functions<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Link para o&nbsp;<a href=\"https:\/\/go.microsoft.com\/fwlink\/?linkid=2307709\">v\u00eddeo do YouTube<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nesta atualiza\u00e7\u00e3o, adicionamos recursos que ajudar\u00e3o voc\u00ea a aproveitar ao m\u00e1ximo suas fun\u00e7\u00f5es no conforto do seu navegador.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Editor de portal<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"605\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-24-1024x605.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20015\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-24-980x579.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-24-480x284.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora voc\u00ea pode criar, modificar, excluir ou editar suas fun\u00e7\u00f5es diretamente em seu navegador. Essa experi\u00eancia oferece ferramentas poderosas para adicionar ao seu c\u00f3digo de fun\u00e7\u00f5es com a conveni\u00eancia de usar o portal do site do Fabric. O editor apresenta a funcionalidade Intellisense e Pylance para ajud\u00e1-lo a escrever c\u00f3digo Python de qualidade, bem como funcionalidades de edi\u00e7\u00e3o comuns, como hist\u00f3rico de edi\u00e7\u00f5es, localizar e substituir e muito mais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Inserir exemplos de c\u00f3digo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um dos recursos mais convenientes no editor do portal \u00e9 a fun\u00e7\u00e3o Inserir Amostras, que permite inserir c\u00f3digo para come\u00e7ar rapidamente a desenvolver padr\u00f5es de caso de uso comuns, como leitura e grava\u00e7\u00e3o em uma fonte de dados do Fabric, execu\u00e7\u00e3o de transforma\u00e7\u00f5es de dados e muito mais.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"397\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-25-1024x397.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20016\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-25-980x380.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-25-480x186.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Adicione suas bibliotecas PyPI favoritas!<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Outro novo recurso \u00e9 a experi\u00eancia de gerenciamento de biblioteca, que permite usar o navegador para adicionar bibliotecas PyPI ao seu projeto. Pense nisso como seu arquivo requirements.txt. Voc\u00ea pode selecionar a biblioteca em um menu suspenso de nomes e escolher uma vers\u00e3o que melhor atenda \u00e0s suas necessidades. As vers\u00f5es ser\u00e3o filtradas para aquelas compat\u00edveis com o ambiente Python suportado.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"398\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-26-1024x398.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20017\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-26-980x381.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-26-480x186.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Novos casos de uso e fontes de dados!<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio est\u00e3o profundamente integradas ao ecossistema do Fabric. Agora voc\u00ea pode invocar suas fun\u00e7\u00f5es de diferentes tipos de itens do Fabric, como notebooks do Fabric, relat\u00f3rios do Power BI e pipelines de dados. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode se conectar a fontes de dados do Fabric, como warehouses, lakehouses, bancos de dados SQL e bancos de dados espelhados para todos os seus aplicativos de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre esse recurso na&nbsp;<a href=\"https:\/\/go.microsoft.com\/fwlink\/?linkid=2307608\">documenta\u00e7\u00e3o do Fabric User Data Functions<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comandos OPTIMIZE FAST e FSCK no Fabric Runtime 1.3 para Apache Spark (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O comando Spark SQL FSCK REPAIR TABLE e o r\u00e1pido OPTIMIZE for V-Order agora est\u00e3o dispon\u00edveis no Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 \/ Delta 3.2).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O FSCK foi projetado para remover com seguran\u00e7a arquivos parquet ausentes do log de transa\u00e7\u00f5es Delta, para restaurar a consist\u00eancia de leitura da tabela. Esta n\u00e3o \u00e9 uma funcionalidade de recupera\u00e7\u00e3o de dados, os arquivos parquet ausentes e os dados contidos nele s\u00e3o perdidos. O comando remove as refer\u00eancias para que a tabela possa voltar a um estado leg\u00edvel. O comando tamb\u00e9m pode ser executado com um modo de avalia\u00e7\u00e3o DRY RUN e listar\u00e1 todos os arquivos que est\u00e3o ausentes no armazenamento, mas ainda referenciados pelo log de transa\u00e7\u00f5es Delta, para ajud\u00e1-lo a avaliar problemas com a tabela antes de prosseguir.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O OPTIMIZE VORDER do Delta Lake agora pode ser executado com idempot\u00eancia, o que significa que os arquivos parquet anteriormente ordenados por V que j\u00e1 est\u00e3o dentro do tamanho do arquivo de destino n\u00e3o ser\u00e3o considerados para compacta\u00e7\u00e3o de compartimento. Isso melhora significativamente o desempenho do comando OPTIMIZE. Habilite-o definindo&nbsp;<strong><em>parquet.vorder.fast.optimize.enabled&nbsp;<\/em><\/strong>como&nbsp;<strong><em>true<\/em><\/strong>&nbsp;na configura\u00e7\u00e3o da sess\u00e3o do Spark diretamente em Notebooks, Trabalhos do Spark ou usando Ambientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Encontre mais informa\u00e7\u00f5es na documenta\u00e7\u00e3o do&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fsck-and-optimize-fast\">Fabric Runtime 1.3 (GA).<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">APIs de monitoramento do Fabric Spark (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A vers\u00e3o pr\u00e9via das APIs de monitoramento do Fabric Spark, um conjunto robusto de ferramentas projetadas para aprimorar a observabilidade e simplificar o monitoramento e o gerenciamento de aplicativos Spark no Microsoft Fabric est\u00e1 na hora.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para melhorar a experi\u00eancia do desenvolvedor, o monitoramento de APIs para aplicativos do Fabric Spark \u00e9 essencial para otimizar o desempenho, depurar problemas e garantir o gerenciamento eficiente da carga de trabalho. Essas APIs permitem que os clientes automatizem o gerenciamento de trabalhos do Spark e monitorem os trabalhos do Spark programaticamente usando APIs e SDKs.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principais recursos das APIs de monitoramento do Fabric Spark<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com essas APIs, os usu\u00e1rios podem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Liste todos os aplicativos do Spark em um workspace.<\/li>\n\n\n\n<li>Recupere aplicativos do Spark para itens espec\u00edficos, incluindo Notebooks, Defini\u00e7\u00f5es de Trabalho do Spark e Lakehouse.<\/li>\n\n\n\n<li>Acesse m\u00e9tricas detalhadas do aplicativo Spark usando o Livy ID.<\/li>\n\n\n\n<li>Aproveite as APIs do Servidor de Hist\u00f3rico do Spark para obter m\u00e9tricas de execu\u00e7\u00e3o e detalhes de eventos de trabalho para um \u00fanico aplicativo Spark, incluindo trabalhos, est\u00e1gios, tarefas, executores e logs de eventos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses recursos capacitam os usu\u00e1rios com maior automa\u00e7\u00e3o, visibilidade aprimorada e insights mais profundos sobre as cargas de trabalho do Spark no Fabric.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Integra\u00e7\u00e3o do notebook com UDFs (fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio) (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Apresentando a vers\u00e3o pr\u00e9via da integra\u00e7\u00e3o do Notebook com as UDFs (User Data Functions)! Esse novo recurso permite que voc\u00ea defina l\u00f3gica e c\u00e1lculos personalizados que podem ser reutilizados em v\u00e1rios Notebooks, ajudando a simplificar os fluxos de trabalho e aprimorar a modularidade do c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com o NotebookUtils, agora voc\u00ea pode acessar e invocar UDFs diretamente do c\u00f3digo do seu Notebook, tornando mais f\u00e1cil do que nunca integrar fun\u00e7\u00f5es reutiliz\u00e1veis ao seu processamento e an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principais recursos e cen\u00e1rios<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Veja como voc\u00ea pode aproveitar as UDFs em seus Notebooks:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"170\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-27-1024x170.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20018\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-27-980x162.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-27-480x80.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Invocando uma fun\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>O IntelliSense e o preenchimento autom\u00e1tico d\u00e3o suporte a nomes de fun\u00e7\u00f5es, melhorando a usabilidade.<\/li>\n\n\n\n<li>Para ajud\u00e1-lo a entender melhor as fun\u00e7\u00f5es UDF, introduzimos um m\u00e9todo\u00a0<em>de ajuda display(myFunction.functionDetails).<\/em>\u00a0Isso fornece uma vis\u00e3o clara dos detalhes da fun\u00e7\u00e3o, incluindo par\u00e2metros e tipos de retorno, garantindo que voc\u00ea possa invocar fun\u00e7\u00f5es corretamente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Idiomas suportados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa integra\u00e7\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel para Python, PySpark, Scala e R, tornando-a acess\u00edvel em v\u00e1rios fluxos de trabalho de ci\u00eancia e engenharia de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para obter mais detalhes, confira nossa documenta\u00e7\u00e3o:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-engineering\/notebook-utilities\">NotebookUtils (antigo MSSparkUtils) para Fabric.<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Fabric Demos \u2013 Data Engineering\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ktqKB4Bj1LQ?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ci\u00eancia de Dados<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Copilot em Notebooks Aprimoramentos de agencia e UX<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O aprimoramento do Copilot in Notebooks Agentic introduziu v\u00e1rias melhorias significativas destinadas a aprimorar a experi\u00eancia e a produtividade do usu\u00e1rio. Um dos principais aprimoramentos \u00e9 o&nbsp;<strong>hist\u00f3rico de conversas aprimorado<\/strong>, que permite que os usu\u00e1rios mantenham o contexto e a continuidade em suas intera\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, houve aprimoramentos de&nbsp;<strong>bate-papo e sa\u00edda de linguagem natural<\/strong>&nbsp;por meio de algoritmos aprimorados que garantem uma gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo mais precisa e relevante. Os recursos&nbsp;<strong>aprimorados de gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo<\/strong>&nbsp;agora oferecem racioc\u00ednio avan\u00e7ado para solu\u00e7\u00e3o de problemas complexos, tornando mais f\u00e1cil para os usu\u00e1rios escrever, depurar e entender o c\u00f3digo no ambiente do notebook.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tamb\u00e9m adicionamos um novo modal de intera\u00e7\u00e3o para o Copilot, a\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas e na c\u00e9lula. O Copilot em Notebooks on-cell e a\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas apresenta recursos poderosos projetados para simplificar e aprimorar o fluxo de trabalho de codifica\u00e7\u00e3o. O bot\u00e3o On-Cell Copilot, convenientemente posicionado acima de cada c\u00e9lula do notebook, permite que os usu\u00e1rios executem tarefas avan\u00e7adas de manipula\u00e7\u00e3o de dados, como tabelas din\u00e2micas, jun\u00e7\u00e3o de conjuntos de dados e agrega\u00e7\u00e3o de dados com base em crit\u00e9rios espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"674\" height=\"137\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-28.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20019\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-28.png 674w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-28-480x98.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 674px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, o bot\u00e3o de a\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas, localizado logo abaixo da c\u00e9lula, simplifica tarefas tediosas usando IA, como corrigir erros de c\u00f3digo e adicionar coment\u00e1rios de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"478\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-29-1024x478.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20020\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-29-980x457.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-29-480x224.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses recursos n\u00e3o apenas melhoram a efici\u00eancia das tarefas de codifica\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m aprimoram a experi\u00eancia geral do usu\u00e1rio, fornecendo ferramentas intuitivas e acess\u00edveis diretamente no ambiente do notebook. Com esses aprimoramentos, os usu\u00e1rios podem obter resultados mais precisos e eficientes, tornando seu processo de codifica\u00e7\u00e3o mais suave e produtivo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agente de dados de malha<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde o lan\u00e7amento da&nbsp;<strong>habilidade de IA<\/strong>&nbsp;em agosto de 2024, melhoramos as habilidades de conversa\u00e7\u00e3o, o suporte para v\u00e1rias fontes de dados e muito mais. Para refletir melhor esses recursos agenciais aprimorados, a habilidade de IA agora \u00e9&nbsp;<strong>agente de dados do Fabric<\/strong>!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Os recursos de Copilot e IA agora est\u00e3o dispon\u00edveis em todos os SKUs pagos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Temos o prazer de anunciar que estamos removendo o requisito de SKU para acessar os recursos do Copilot e da IA em todos os SKUs pagos. Isso significa que os clientes da F2 e superior poder\u00e3o usar o Copilot e os recursos de IA, como o Copilot no Power BI e o agente de dados do Fabric, para simplificar fluxos de trabalho, gerar insights e tomar decis\u00f5es impactantes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Integra\u00e7\u00e3o do agente de dados do Fabric com o Servi\u00e7o de Agente de IA do Azure (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora existe a integra\u00e7\u00e3o de agentes de dados no Fabric com o Servi\u00e7o de Agente de IA do Azure do Azure AI Foundry. Um componente cr\u00edtico do Servi\u00e7o de Agente de IA do Azure \u00e9 a capacidade de fundamentar com seguran\u00e7a as sa\u00eddas do agente de IA no conhecimento corporativo, garantindo que as respostas sejam precisas, relevantes e contextualmente conscientes. Os agentes de dados no Fabric podem recuperar conhecimento usando v\u00e1rias ferramentas especializadas de linguagem de consulta que ajudam a IA a gerar SQL, KQL e DAX.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ao combinar a sofisticada an\u00e1lise de dados do Fabric sobre dados corporativos com a tecnologia GenAI de ponta do Azure AI Foundry, as empresas podem criar agentes de IA conversacional personalizados aproveitando a experi\u00eancia do dom\u00ednio. Essa integra\u00e7\u00e3o perfeita permite que as organiza\u00e7\u00f5es desenvolvam agentes que n\u00e3o s\u00e3o apenas baseados em dados n\u00e3o estruturados no Azure AI Search ou no SharePoint, mas tamb\u00e9m se integram a dados estruturados e sem\u00e2nticos no Microsoft OneLake, aprimorando assim a tomada de decis\u00f5es controlada por dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SDK do agente de dados do Fabric (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A visualiza\u00e7\u00e3o do SDK do Python do agente de dados do Fabric. A biblioteca Python SDK do agente de dados do Fabric \u00e9 uma ferramenta poderosa projetada para simplificar o desenvolvimento e a prototipagem de assistentes de IA na plataforma Fabric. Ele se destina a usu\u00e1rios que desejam criar, gerenciar e utilizar agentes de dados do Fabric programaticamente. A biblioteca fornece um conjunto de APIs simples que facilitam v\u00e1rias opera\u00e7\u00f5es, como o gerenciamento de agentes de dados do Fabric e a integra\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias fontes de dados para an\u00e1lises e insights aprimorados. Tamb\u00e9m facilita a intera\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios com o agente de dados do Fabric usando a API OpenAI Assistants. Isso permite que os usu\u00e1rios criem prot\u00f3tipos e experimentem rapidamente os agentes de dados do Fabric para refinar suas solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"662\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-30-1024x662.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20021\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-30-1024x662.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-30-980x634.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-30-480x311.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com o SDK do Python do agente de dados do Fabric, os usu\u00e1rios podem automatizar fluxos de trabalho e reduzir o esfor\u00e7o manual. Os usu\u00e1rios podem criar, atualizar e excluir facilmente artefatos do agente de dados do Fabric, otimizar configura\u00e7\u00f5es de recursos e obter insights valiosos de seus dados. Para come\u00e7ar, os usu\u00e1rios podem aproveitar a documenta\u00e7\u00e3o abrangente e o c\u00f3digo de exemplo fornecidos com o SDK. Ao automatizar os processos de experimenta\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o, o<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Python SDK do agente de dados do Fabric garante que os desenvolvedores possam atender com efici\u00eancia \u00e0s necessidades dos clientes e fornecer solu\u00e7\u00f5es de alta qualidade, tornando-o uma ferramenta inestim\u00e1vel para trabalhar com agentes de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/fabric-data-agent-sdk\/\">INSTALE<\/a>&nbsp;o agente de dados do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data warehouse<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fun\u00e7\u00f5es de IA no Data Warehouse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As fun\u00e7\u00f5es de IA agora est\u00e3o dispon\u00edveis em&nbsp;<strong>visualiza\u00e7\u00e3o privada<\/strong>&nbsp;para&nbsp;<strong>Data Warehouse e Lakehouse SQL Endpoint<\/strong>, facilitando a transfer\u00eancia de insights orientados por IA diretamente para seus fluxos de trabalho SQL. Com essas fun\u00e7\u00f5es integradas, voc\u00ea pode&nbsp;<strong>resumir conte\u00fado, traduzir texto, extrair dados importantes, analisar sentimentos e muito mais, diretamente do T-SQL.<\/strong>&nbsp;Isso elimina a necessidade de processamento externo, ajudando voc\u00ea a simplificar a an\u00e1lise e tomar decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e informadas em seu data warehouse.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-31-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20022\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-31-980x551.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-31-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Figura 1: Alguns exemplos de uso de fun\u00e7\u00f5es de IA.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Consulte o blog detalhado&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabricdwfunctionsblog\">Fun\u00e7\u00f5es no Data Warehouse<\/a>&nbsp;para saber mais e inscrever-se para visualiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio do Fabric no data warehouse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>As fun\u00e7\u00f5es do Scalar Fabric<\/strong>&nbsp;agora est\u00e3o dispon\u00edveis em&nbsp;<strong>visualiza\u00e7\u00e3o privada<\/strong>&nbsp;para&nbsp;<strong>Data Warehouse e Lakehouse SQL Endpoint<\/strong>, oferecendo a flexibilidade de estender os recursos do SQL al\u00e9m das fun\u00e7\u00f5es internas. Com esse recurso, voc\u00ea pode&nbsp;<strong>escrever fun\u00e7\u00f5es personalizadas em Python (e em breve em outras linguagens) e invoc\u00e1-las diretamente por meio do T-SQL,<\/strong>&nbsp;assim como as fun\u00e7\u00f5es escalares regulares definidas pelo usu\u00e1rio. Isso permite que voc\u00ea aproxime l\u00f3gica complexa, transforma\u00e7\u00f5es personalizadas e c\u00e1lculos avan\u00e7ados de seus dados, reduzindo a necessidade de processamento externo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-32-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20023\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-32-980x551.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-32-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Consulte o blog detalhado&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabricdwfunctionsblog\">Fun\u00e7\u00f5es no Data Warehouse<\/a>&nbsp;para saber mais e inscrever-se para visualiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fun\u00e7\u00f5es escalares definidas pelo usu\u00e1rio do SQL<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>As UDFs (Fun\u00e7\u00f5es Definidas pelo Usu\u00e1rio) do SQL escalar<\/strong>&nbsp;agora est\u00e3o dispon\u00edveis em&nbsp;<strong>visualiza\u00e7\u00e3o privada<\/strong>&nbsp;para&nbsp;<strong>o Data Warehouse e o ponto de extremidade de an\u00e1lise do SQL<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As UDFs (Fun\u00e7\u00f5es Definidas pelo Usu\u00e1rio) do SQL Escalar s\u00e3o a base da programa\u00e7\u00e3o T-SQL, amplamente reconhecidas e utilizadas por sua capacidade de encapsular regras de neg\u00f3cios e c\u00e1lculos em um&nbsp;<strong>c\u00f3digo reutiliz\u00e1vel<\/strong>. Esse recurso oferece uma solu\u00e7\u00e3o eficiente para promover a&nbsp;<strong>modularidade de c\u00f3digo em consultas T-SQL<\/strong>,&nbsp;<strong>aproveitando&nbsp;<\/strong>nativamente o&nbsp;<strong>mecanismo<\/strong>&nbsp;distribu\u00eddo do Fabric Warehouse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em um exemplo abaixo, usando quatro (4) fun\u00e7\u00f5es diferentes, podemos aplicar facilmente a l\u00f3gica de mascaramento de dados em nossa tabela de clientes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"620\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-33-1024x620.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20024\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-33-980x593.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-33-480x291.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Consulte o blog detalhado&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/fabricdwfunctionsblog\">Fun\u00e7\u00f5es no Data Warehouse<\/a>&nbsp;para saber mais e inscrever-se para visualiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Experi\u00eancias do desenvolvedor no Fabric Warehouse<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cl\u00e1usula do IntelliSense para Collate<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A cl\u00e1usula&nbsp;<strong>COLLATE<\/strong>&nbsp;no&nbsp;<strong>Microsoft Fabric Warehouse e no SQL Analytics Endpoint do Lakehouse (LH)<\/strong>&nbsp;\u00e9 essencial para gerenciar o processamento de dados baseado em texto, garantindo classifica\u00e7\u00e3o, filtragem e compara\u00e7\u00f5es precisas. Considerando que o Warehouse, o Ponto de Extremidade da An\u00e1lise SQL do LH e outros itens d\u00e3o suporte a varia\u00e7\u00f5es de configura\u00e7\u00f5es que n\u00e3o diferenciam mai\u00fasculas de min\u00fasculas e mai\u00fasculas e min\u00fasculas, as configura\u00e7\u00f5es de agrupamento fornecem aos usu\u00e1rios controle preciso sobre o tratamento de texto em suas cargas de trabalho. Ao definir explicitamente a ordena\u00e7\u00e3o para campos VARCHAR e CHAR em defini\u00e7\u00f5es de tabela, modifica\u00e7\u00f5es de esquema e consultas, os usu\u00e1rios podem garantir a consist\u00eancia entre as transforma\u00e7\u00f5es. O suporte para agrupamento de DATABASE_DEFAULT simplifica ainda mais o gerenciamento de esquema, permitindo que as tabelas herdem as configura\u00e7\u00f5es no n\u00edvel do banco de dados para facilitar a administra\u00e7\u00e3o e o alinhamento com os padr\u00f5es organizacionais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O&nbsp;<strong>recurso de agrupamento<\/strong>&nbsp;no&nbsp;<strong>Microsoft Fabric Warehouse e no SQL Analytics Endpoint<\/strong>&nbsp;\u00e9 aprimorado com&nbsp;<strong>o IntelliSense e o realce de sintaxe<\/strong>, proporcionando uma experi\u00eancia de desenvolvimento mais intuitiva e eficiente.&nbsp;<strong>O IntelliSense<\/strong>&nbsp;oferece sugest\u00f5es em tempo real, valida\u00e7\u00e3o para nomes de agrupamento, ajudando os usu\u00e1rios a evitar erros de sintaxe e garantindo a compatibilidade com as configura\u00e7\u00f5es de agrupamento com suporte.&nbsp;<strong>O realce de sintaxe<\/strong>&nbsp;melhora ainda mais a legibilidade distinguindo visualmente as cl\u00e1usulas de agrupamento, facilitando a identifica\u00e7\u00e3o e o gerenciamento das configura\u00e7\u00f5es de agrupamento nas instru\u00e7\u00f5es CREATE TABLE, ALTER TABLE, SELECT e CTAS. Esses recursos simplificam o desenvolvimento de consultas, reduzem erros e aumentam a produtividade ao trabalhar com configura\u00e7\u00f5es de dados que diferenciam mai\u00fasculas de min\u00fasculas e n\u00e3o diferenciam mai\u00fasculas de min\u00fasculas nos ambientes SQL do Microsoft Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alguns exemplos s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">CRIAR TABELA [SampleData_CI_UTF8] (<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[ID da amostra] INT NOT NULL, \u2014 Identificador exclusivo para cada amostra<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[Valor da amostra] VARCHAR(50) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8, \u2014 Valor de amostra com ordena\u00e7\u00e3o especificada<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[Criado em] DATETIME2(6) NOT NULL \u2014 Carimbo de data\/hora para quando a amostra foi criada<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">);<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">CRIAR TABELA [SampleData_DB_Default] (<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[ID da amostra] INT NOT NULL, \u2014 Identificador exclusivo para cada amostra<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[Valor da amostra] VARCHAR(50) COLLATE DATABASE_DEFAULT, \u2014 Valor de amostra com ordena\u00e7\u00e3o especificada<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[Criado em] DATETIME2(6) NOT NULL \u2014 Carimbo de data\/hora para quando a amostra foi criada<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">);<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">INSERT INTO [SampleData_CI_UTF8] ([SampleID], [SampleValue], [CreatedAt])<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">VALUES (1, &#8216;Sample1&#8217;, GETDATE()), \u2014 Inserindo dados de amostra<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">(2, &#8216;Sample2&#8217;, GETDATE());<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">INSERT INTO [SampleData_DB_Default] ([SampleID], [SampleValue], [CreatedAt])<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">VALUES (1, &#8216;Sample1&#8217;, GETDATE()), \u2014 Inserindo dados de amostra<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">(2, &#8216;Sample2&#8217;, GETDATE());<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2014 Agrupar em Selecionar<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selecione [SampleValue] AGRUPAR Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">de [SampleData_DB_Default]<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selecione [SampleValue] AGRUPAR DATABASE_DEFAULT<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">de [SampleData_CI_UTF8]<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2013Agrupar no CTAS<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">CREATE TABLE SampleDataCreate AS<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selecione [SampleValue] COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8 como SampleValue_CI_UTF8<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">de [SampleData_CI_UTF8]<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">CREATE TABLE SampleDataCreate AS<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selecione [SampleValue] COLLATE DATABASE_DEFAULT como SampleValue_CI_UTF8<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">de [SampleData_CI_UTF8]<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2014 Agrupar na tabela ALTER Adicionar nova coluna<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ALTER TABELA SampleData_CI_UTF8<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ADD Column4 VARCHAR(10) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8 NULL;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ALTER TABELA SampleData_DB_Default<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ADD Column4 VARCHAR(10) COLLATE DATABASE_DEFAULT NULL;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dados JSON em OPENROWSET<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essas atualiza\u00e7\u00f5es do IntelliSense e da gram\u00e1tica tornam o trabalho com&nbsp;<strong>OPENROWSET, JSON&nbsp;<\/strong>mais simples e eficiente. Com&nbsp;<strong>realce de sintaxe aprimorado e valida\u00e7\u00e3o de consulta,<\/strong>&nbsp;o desenvolvimento do SQL agora \u00e9&nbsp;<strong>mais r\u00e1pido e livre de erros<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Modelos din\u00e2micos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Escrever consultas T-SQL com efici\u00eancia \u00e9 crucial para desenvolvedores de banco de dados. Os Modelos ao Vivo s\u00e3o snippets de c\u00f3digo predefinidos que podem ser inseridos no editor T-SQL com o m\u00ednimo de esfor\u00e7o. Eles ajudam a reduzir a codifica\u00e7\u00e3o repetitiva, aplicar as pr\u00e1ticas recomendadas e melhorar a produtividade do desenvolvedor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Principais benef\u00edcios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Desenvolvimento de consultas mais r\u00e1pido<\/li>\n\n\n\n<li>Formata\u00e7\u00e3o SQL padronizada<\/li>\n\n\n\n<li>Redu\u00e7\u00e3o de erros em tarefas repetitivas<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"650\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-34-1024x650.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-20025\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-34-980x622.gif 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-34-480x305.gif 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Expanda e recolha objetos corretamente no filtro e na pesquisa<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As experi\u00eancias de pesquisa e filtro est\u00e3o mais intuitivas! Agora, os objetos que atendem aos seus crit\u00e9rios de pesquisa e filtro ser\u00e3o expandidos automaticamente, dando a voc\u00ea visibilidade instant\u00e2nea dos dados relevantes. No futuro, expandiremos apenas o que \u00e9 necess\u00e1rio, mantendo seu explorador de objetos limpo e eficiente, a menos que nenhuma correspond\u00eancia seja encontrada.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Barra de status do artefato<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O componente da barra de status do item do Git oferece uma experi\u00eancia compar\u00e1vel \u00e0 barra de status no espa\u00e7o de trabalho. Ao acessar a p\u00e1gina do item, voc\u00ea pode visualizar os detalhes da conex\u00e3o entre o workspace e o reposit\u00f3rio Git, como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>O nome da ramifica\u00e7\u00e3o \u00e0 qual o workspace est\u00e1 conectado<\/li>\n\n\n\n<li>A hora do \u00faltimo evento de sincroniza\u00e7\u00e3o entre o workspace e o reposit\u00f3rio<\/li>\n\n\n\n<li>Um hiperlink para a confirma\u00e7\u00e3o mais recente no branch.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"496\" height=\"244\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-35.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-20026\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cancelar consulta no editor de fechamento<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lidar com consultas de longa dura\u00e7\u00e3o com efici\u00eancia \u00e9 crucial para uma experi\u00eancia de warehouse perfeita. Para melhorar o controle do usu\u00e1rio, foi introduzindo um prompt de cancelamento de consulta aprimorado que garante que os usu\u00e1rios possam tomar decis\u00f5es informadas ao fechar o editor enquanto uma consulta ainda est\u00e1 em execu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"495\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-36-1024x495.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20027\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-36-980x473.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-36-480x232.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Como funciona<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1. Solicitando usu\u00e1rios ao fechar uma consulta ativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se um usu\u00e1rio tentar fechar o editor enquanto uma consulta estiver em execu\u00e7\u00e3o, ele ver\u00e1 uma mensagem de confirma\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8216;Deseja cancelar a consulta?&#8217;<\/em><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sim:<\/strong>\u00a0a consulta \u00e9 cancelada e o editor \u00e9 fechado imediatamente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>N\u00e3o:<\/strong>\u00a0o editor \u00e9 fechado, mas a consulta continua em execu\u00e7\u00e3o na se\u00e7\u00e3o\u00a0<strong>Consultas<\/strong>, garantindo que os usu\u00e1rios n\u00e3o percam o progresso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Isso ajuda a evitar cancelamentos acidentais e, ao mesmo tempo, permite que os usu\u00e1rios saiam do editor sem problemas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2. Personalizando prompts futuros<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando um usu\u00e1rio escolhe&nbsp;<strong>Sim<\/strong>&nbsp;para cancelar uma consulta pela primeira vez, ele ver\u00e1 um prompt adicional:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;Voc\u00ea quer ver esta mensagem da pr\u00f3xima vez?&#8221;<\/em><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sim:<\/strong>\u00a0o prompt continuar\u00e1 aparecendo para futuros cancelamentos de consulta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>N\u00e3o:<\/strong>\u00a0o editor cancelar\u00e1 automaticamente as consultas sem mostrar a mensagem de confirma\u00e7\u00e3o no futuro.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa configura\u00e7\u00e3o \u00e9&nbsp;<strong>espec\u00edfica do usu\u00e1rio<\/strong>, o que significa que cada usu\u00e1rio pode personalizar sua experi\u00eancia individualmente. Os usu\u00e1rios que optarem por n\u00e3o participar n\u00e3o ser\u00e3o mais interrompidos, tornando seu fluxo de trabalho mais r\u00e1pido e eficiente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>Por que isso importa:<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Evita o cancelamento acidental de consultas<\/strong>\u00a0\u2013 Garante que os usu\u00e1rios n\u00e3o interrompam consultas importantes acidentalmente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reduz interrup\u00e7\u00f5es<\/strong>\u00a0\u2013 Os usu\u00e1rios podem escolher se desejam ver o prompt no futuro, mantendo seu fluxo de trabalho tranquilo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Experi\u00eancia personalizada<\/strong>\u00a0\u2013 Cada usu\u00e1rio tem a flexibilidade de decidir como lidar com consultas ativas ao fechar o editor.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Mostrar atalhos do editor de consultas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Navegar em seu data warehouse ficou mais r\u00e1pido! Nossa&nbsp;<strong>interface do usu\u00e1rio de atalhos de teclado<\/strong>&nbsp;aumenta a efici\u00eancia em \u00e1reas-chave:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pesquisador de objetos<\/strong>\u00a0\u2013 Navegue e gerencie rapidamente objetos de banco de dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Faixa de op\u00e7\u00f5es<\/strong>\u00a0\u2013 Acesse comandos essenciais com um \u00fanico pressionamento de tecla.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Editor T-SQL<\/strong>\u00a0\u2013 Acelere a grava\u00e7\u00e3o e a execu\u00e7\u00e3o de consultas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Grade de resultados<\/strong>\u00a0\u2013 filtre, copie e analise os resultados da consulta sem problemas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"782\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-37-1024x782.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20028\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-37-980x749.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-37-480x367.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Por que usar atalhos de teclado?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Navega\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida<\/strong>\u00a0\u2013 Reduza a depend\u00eancia do mouse e mova-se rapidamente pelos objetos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Maior produtividade<\/strong>\u00a0\u2013 Execute consultas, formate c\u00f3digo e gerencie resultados sem problemas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fluxo de trabalho simplificado<\/strong>\u00a0\u2013 Gaste menos tempo em a\u00e7\u00f5es repetitivas e mais em insights de dados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Logs de auditoria SQL (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os&nbsp;<strong>logs de auditoria do SQL<\/strong>&nbsp;est\u00e3o agora em&nbsp;<strong>vers\u00e3o pr\u00e9via no Microsoft Fabric Data Warehouse<\/strong>! Os logs de auditoria fornecem um registro detalhado da atividade do dep\u00f3sito, capturando informa\u00e7\u00f5es essenciais, como quando os eventos ocorrem, quais os dispararam e a instru\u00e7\u00e3o T-SQL por tr\u00e1s do evento. Esse recurso \u00e9 crucial para seguran\u00e7a e conformidade, ajudando as organiza\u00e7\u00f5es a monitorar padr\u00f5es de acesso, detectar anomalias e atender aos requisitos regulat\u00f3rios.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"368\" height=\"909\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-38.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20029\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-38.png 368w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-38-121x300.png 121w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-38-5x12.png 5w\" sizes=\"(max-width: 368px) 100vw, 368px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anteriormente, o rastreamento de eventos do armaz\u00e9m tornava as auditorias de seguran\u00e7a e as investiga\u00e7\u00f5es forenses complicadas. Com o registro de auditoria nativo no Fabric Data Warehouse, as organiza\u00e7\u00f5es obt\u00eam registro automatizado e inviol\u00e1vel, simplificando as opera\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a. Se voc\u00ea precisa investigar o acesso n\u00e3o autorizado, analisar tend\u00eancias de execu\u00e7\u00e3o de consultas ou garantir a ades\u00e3o \u00e0s pol\u00edticas de governan\u00e7a, os logs de auditoria do SQL fornecem a transpar\u00eancia e o controle necess\u00e1rios para proteger seus dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Permiss\u00f5es de item do Data Warehouse do Fabric<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Recursos aprimorados de compartilhamento no Microsoft Fabric Data Warehouse est\u00e3o dispon\u00edveis. Com essas novas atualiza\u00e7\u00f5es, agora voc\u00ea pode conceder permiss\u00f5es adicionais para monitorar consultas e atividades de auditoria, fornecendo visibilidade mais profunda das opera\u00e7\u00f5es do dep\u00f3sito. Esses aprimoramentos permitem que as organiza\u00e7\u00f5es deleguem acesso com mais efici\u00eancia, permitindo que equipes de seguran\u00e7a, auditores e equipe de opera\u00e7\u00f5es acompanhem o desempenho da consulta, analisem cargas de trabalho e auditem a atividade com o n\u00edvel apropriado de controle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ao melhorar a seguran\u00e7a, a governan\u00e7a e os insights operacionais, esses novos recursos ajudam as organiza\u00e7\u00f5es a manter a conformidade e, ao mesmo tempo, garantir o gerenciamento eficiente dos dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Quais permiss\u00f5es podem ser atribu\u00eddas aos usu\u00e1rios?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando se trata de atribuir permiss\u00f5es, \u00e9 importante entender os diferentes tipos de permiss\u00f5es dispon\u00edveis e suas implica\u00e7\u00f5es. Aqui est\u00e3o algumas permiss\u00f5es principais e personalizadas que podem ser atribu\u00eddas aos usu\u00e1rios:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Leitura<\/strong>: permite que os usu\u00e1rios visualizem os dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Grava\u00e7\u00e3o<\/strong>: concede aos usu\u00e1rios a capacidade de modificar os dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Compartilhar novamente<\/strong>: permite que os usu\u00e1rios compartilhem dados com outras pessoas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitorar<\/strong>: fornece aos usu\u00e1rios a capacidade de monitorar atividades de banco de dados e encerrar sess\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Auditoria<\/strong>: permite que os usu\u00e1rios configurem e acessem logs de auditoria.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Restaurar<\/strong>: permite que os usu\u00e1rios executem restaura\u00e7\u00f5es de dados no local.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como atribuir permiss\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A atribui\u00e7\u00e3o de permiss\u00f5es pode ser feita por meio de interfaces de usu\u00e1rio na caixa de di\u00e1logo de compartilhamento:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"702\" height=\"195\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-39.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20030\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-39.png 702w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-39-480x133.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 702px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Depois de clicar na op\u00e7\u00e3o, poderemos ver as op\u00e7\u00f5es exibidas no menu de di\u00e1logo:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"248\" height=\"668\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-40.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20031\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-40.png 248w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-40-111x300.png 111w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-40-4x12.png 4w\" sizes=\"(max-width: 248px) 100vw, 248px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voc\u00ea tamb\u00e9m pode validar as permiss\u00f5es na op\u00e7\u00e3o Gerenciar permiss\u00f5es no menu de compartilhamento:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"299\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-41-1024x299.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20032\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-41-1024x299.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-41-980x287.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-41-480x140.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As permiss\u00f5es de itens s\u00e3o um aspecto fundamental do gerenciamento de dados, fornecendo os controles necess\u00e1rios para proteger, cumprir e colaborar de forma eficaz. Ao entender e implementar permiss\u00f5es como Monitorar, Compartilhar novamente e Auditar, as organiza\u00e7\u00f5es podem aprimorar sua postura de seguran\u00e7a de dados e promover um ambiente colaborativo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Visualiza\u00e7\u00e3o Privada dos Pontos de Extremidade SQL do OneLake Security for Lakehouse Analytics<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 medida que a governan\u00e7a de dados se torna mais central, o&nbsp;<strong>OneLake Security para Pontos de Extremidade da An\u00e1lise de SQL<\/strong> est\u00e1 dispon\u00edvel em&nbsp;<strong>Visualiza\u00e7\u00e3o Privada<\/strong>! Esse recurso poderoso simplifica a forma como a seguran\u00e7a \u00e9 imposta no Microsoft Fabric, permitindo que voc\u00ea&nbsp;<strong>configure o acesso uma vez no OneLake<\/strong>&nbsp;e tenha essa seguran\u00e7a respeitada em suas cargas de trabalho SQL.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com esta vers\u00e3o, as organiza\u00e7\u00f5es agora podem controlar dados em escala com uma abordagem consistente e unificada, quer voc\u00ea esteja implementando controles de seguran\u00e7a centralizados ou precise de permiss\u00f5es granulares baseadas em SQL. O OneLake Security capacita as equipes a proteger, simplificar e dimensionar o acesso em toda a arquitetura do Lakehouse.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dois modos de acesso flex\u00edveis para atender \u00e0s suas necessidades<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O OneLake Security apresenta&nbsp;<strong>dois modos de acesso distintos<\/strong>&nbsp;para pontos de extremidade da An\u00e1lise de SQL:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1. Modo de identidade do usu\u00e1rio<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nesse modo, o Ponto de Extremidade SQL usa a&nbsp;<strong>identidade do usu\u00e1rio conectado<\/strong>&nbsp;para acessar dados no OneLake. Ele respeita totalmente as regras&nbsp;<strong>RLS (Row Level Security),<\/strong>&nbsp;<strong>CLS (Column Level Security)<\/strong>&nbsp;e&nbsp;<strong>OLS (Object Level Security)<\/strong>&nbsp;definidas no OneLake.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00d3timo para:<\/strong>&nbsp;Organiza\u00e7\u00f5es que desejam controle centralizado e alinhamento com seguran\u00e7a no n\u00edvel do data lake.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"476\" height=\"231\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-42.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20033\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-42.png 476w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-42-300x146.png 300w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-42-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 476px) 100vw, 476px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2. Modo de identidade delegada<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqui, o Ponto de Extremidade SQL usa a&nbsp;<strong>identidade do propriet\u00e1rio do workspace ou do artefato<\/strong>&nbsp;para se conectar ao OneLake. Isso permite o&nbsp;<strong>gerenciamento de seguran\u00e7a tradicional baseado em SQL<\/strong>&nbsp;com suporte total para GRANT, fun\u00e7\u00f5es personalizadas, mascaramento e outros recursos avan\u00e7ados de seguran\u00e7a de banco de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00d3timo para:<\/strong>&nbsp;Administradores de SQL e casos de uso avan\u00e7ados que precisam de controle de acesso SQL refinado.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"933\" height=\"512\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-43.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20034\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-43.png 933w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-43-480x263.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 933px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Identidade do usu\u00e1rio x modo delegado<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Capacidade<\/strong><\/td><td><strong>Modo de identidade do usu\u00e1rio<\/strong><\/td><td><strong>Modo de identidade delegada<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Contexto de acesso<\/td><td>Usu\u00e1rio conectado<\/td><td>Propriet\u00e1rio do Datawarehouse<\/td><\/tr><tr><td>OneLake RLS\/CLS\/OLS<\/td><td>Aplicada<\/td><td>N\u00e3o Aplicado<\/td><\/tr><tr><td>SQL GRANT em tabelas<\/td><td>N\u00e3o permitido<\/td><td>Permitido<\/td><\/tr><tr><td>SQL GRANT em exibi\u00e7\u00f5es\/procedimentos<\/td><td>Permitido<\/td><td>Permitido<\/td><\/tr><tr><td>Mascaramento de dados din\u00e2micos<\/td><td>N\u00e3o suportado<\/td><td>Suportado<\/td><\/tr><tr><td>Fun\u00e7\u00f5es SQL personalizadas<\/td><td>N\u00e3o suportado<\/td><td>Suportado<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com o OneLake Security for SQL Endpoints, o Microsoft Fabric continua sua miss\u00e3o de tornar a governan\u00e7a de dados intuitiva e escalon\u00e1vel. Esteja voc\u00ea criando uma cultura de an\u00e1lise de autoatendimento ou aplicando pol\u00edticas de conformidade r\u00edgidas, o OneLake Security oferece as ferramentas para fazer as duas coisas com confian\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Intelig\u00eancia em tempo real<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fontes de fluxo de eventos: MQTT, Solace, ADX, clima e Azure Event Grid<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Eventstream \u00e9 um recurso poderoso do Fabric Real-time Intelligence que permite aos usu\u00e1rios ingerir, transformar e rotear fluxos de dados em tempo real para v\u00e1rios destinos no Fabric. Temos o prazer de anunciar a adi\u00e7\u00e3o de cinco novas fontes e fluxos de dados de amostra adicionais. Essas novas fontes aprimoram os recursos de streaming do Eventstream, permitindo a ingest\u00e3o cont\u00ednua de dados e a transforma\u00e7\u00e3o em tempo real em v\u00e1rios fluxos de dados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"574\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-44-1024x574.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20035\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-44-980x549.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-44-480x269.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos nos aprofundar nas funcionalidades de cada conector e explorar como elas podem beneficiar suas necessidades de processamento de dados.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Conector MQTT<\/strong>: conecte-se a um agente MQTT, assine t\u00f3picos espec\u00edficos e transmita dados desses t\u00f3picos para o Eventstream.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Solace PubSub+<\/strong>: leia mensagens de um cluster do Solace PubSub+ Event Broker e transmita-as para o Eventstream para processamento de dados em tempo real.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Azure Data Explorer<\/strong>: transmite dados de um banco de dados do Azure Data Explorer em tempo real para o Fabric.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Clima em tempo real<\/strong>: assimile dados meteorol\u00f3gicos ao vivo de uma cidade selecionada no Eventstream, incluindo temperatura, umidade e velocidade do vento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Namespace da Grade de Eventos do Azure<\/strong>: transmita MQTT, IoT ou qualquer mensagem do namespace da Grade de Eventos do Azure para o Eventstream.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fluxos de dados de amostra:<\/strong>\u00a0inicie seus projetos de streaming com fluxos de amostra pr\u00e9-criados adicionais, incluindo dados de rastreamento de \u00f4nibus em tempo real e dados do mercado de a\u00e7\u00f5es do S&amp;P 500.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses novos conectores abrem um mundo de possibilidades para integra\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados. Para saber mais sobre streaming e processamento em tempo real no Fabric Eventstream, confira a\u00a0<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/event-streams\/overview?tabs=enhancedcapabilities\">documenta\u00e7\u00e3o de vis\u00e3o geral do Fabric Eventstream<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Eventstream CI\/CD &amp; REST APIs (Geralmente Dispon\u00edvel)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Colaborar em solu\u00e7\u00f5es de streaming de dados pode ser um desafio, especialmente quando v\u00e1rios desenvolvedores trabalham no mesmo item do Eventstream. Desafios de controle de vers\u00e3o, inefici\u00eancias de implanta\u00e7\u00e3o e conflitos geralmente retardam o desenvolvimento. Desde a introdu\u00e7\u00e3o das ferramentas de CI\/CD do Fabric para o Eventstream no ano passado, muitos clientes simplificaram seus fluxos de trabalho, garantindo melhor controle de origem e controle de vers\u00e3o cont\u00ednuo. Agora, temos o prazer de anunciar a&nbsp;<strong>disponibilidade geral (GA) das APIs de CI\/CD e REST do Eventstream<\/strong>, tornando esses recursos ainda mais acess\u00edveis e poderosos para todos os usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Principais benef\u00edcios de aproveitar as ferramentas de CI\/CD no Eventstream:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Colabora\u00e7\u00e3o aprimorada<\/strong>: com a\u00a0<strong>integra\u00e7\u00e3o do Git<\/strong>, os desenvolvedores podem usar o GitHub ou o Azure DevOps para sincronizar com o workspace do Fabric e trabalhar em paralelo no mesmo item do Eventstream sem conflitos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Implanta\u00e7\u00f5es simplificadas<\/strong>: o recurso\u00a0<strong>de pipeline de implanta\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0acelera e padroniza as implanta\u00e7\u00f5es do Eventstream em v\u00e1rios est\u00e1gios, como espa\u00e7o de trabalho de teste e produ\u00e7\u00e3o, com o m\u00ednimo de esfor\u00e7o manual na interface do usu\u00e1rio do Fabric. Isso garante um processo de implanta\u00e7\u00e3o mais eficiente e confi\u00e1vel.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fluxos de trabalho automatizados<\/strong>: a disponibilidade das\u00a0<strong>APIs REST do Eventstream<\/strong>\u00a0permite que os desenvolvedores criem pipelines de CI\/CD totalmente automatizados e integrem aplicativos externos. Esse recurso garante qualidade, confiabilidade e produtividade para projetos de streaming de dados, reduzindo a interven\u00e7\u00e3o manual e poss\u00edveis erros.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Maior produtividade<\/strong>: ao aproveitar essas poderosas ferramentas de CI\/CD, as equipes podem se concentrar mais na transforma\u00e7\u00e3o no Eventstream e menos no gerenciamento de conflitos e problemas de implanta\u00e7\u00e3o. Em \u00faltima an\u00e1lise, isso aumenta a produtividade geral e o sucesso do projeto.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No geral, o GA de APIs de CI\/CD e REST para Fabric Eventstream capacita os usu\u00e1rios a obter uma experi\u00eancia de desenvolvimento mais eficiente, confi\u00e1vel e colaborativa. Para saber mais sobre o CI\/CD da Eventstream, confira:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/event-streams\/eventstream-cicd\">Eventstream CI\/CD \u2013 Pipeline de integra\u00e7\u00e3o e implanta\u00e7\u00e3o do Git<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/event-streams\/eventstream-rest-api\">Eventstream REST API<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Disponibilidade regional expandida para endpoints privados gerenciados do Eventstream (Secure Outbound)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>O Managed Private Endpoint (MPE)<\/strong>&nbsp;\u00e9 um recurso de seguran\u00e7a da plataforma Fabric que permite que itens do Fabric, como o Eventstream, se conectem com seguran\u00e7a a fontes de dados atr\u00e1s de firewalls ou redes protegidas. Desde que introduzimos essa integra\u00e7\u00e3o no ano passado, muitos clientes confiaram nela para estabelecer&nbsp;<strong>conex\u00f5es de sa\u00edda seguras<\/strong>&nbsp;entre o Eventstream e suas fontes de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esse recurso garante que seus dados sejam transmitidos com seguran\u00e7a por uma rede privada, permitindo que voc\u00ea aproveite totalmente o poder do streaming em tempo real e do processamento de dados de alto desempenho no Eventstream. O diagrama abaixo mostra uma configura\u00e7\u00e3o t\u00edpica usando o MPE no Eventstream.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"535\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-45-1024x535.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20036\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-45-980x512.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-45-480x251.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os endpoints privados gerenciados agora est\u00e3o dispon\u00edveis em ainda&nbsp;<strong>mais<\/strong>&nbsp;regi\u00f5es, tornando mais f\u00e1cil para as organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo criar solu\u00e7\u00f5es de streaming seguras e escalon\u00e1veis. A tabela abaixo lista as regi\u00f5es com suporte para o MPE do Eventstream:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"447\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-46-1024x447.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20037\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-46-980x428.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-46-480x210.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre Pontos de Extremidade Privados Gerenciados, confira os&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/event-streams\/set-up-private-endpoint\">recursos Conectar-se ao Azure com seguran\u00e7a usando o MPE no Eventstream<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conectar-se ao Eventstream usando a autentica\u00e7\u00e3o de ID do Microsoft Entra<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Temos o prazer de apresentar a&nbsp;<strong>autentica\u00e7\u00e3o de ID do Microsoft Entra<\/strong>&nbsp;para o Endpoint Personalizado da Eventstream! Esse recurso aumenta a seguran\u00e7a eliminando a necessidade de chaves SAS ou cadeias de conex\u00e3o, reduzindo o risco de acesso n\u00e3o autorizado. Em vez disso, a autentica\u00e7\u00e3o do Entra ID garante que as permiss\u00f5es do usu\u00e1rio estejam diretamente vinculadas ao&nbsp;<strong>acesso ao espa\u00e7o de trabalho do Fabric<\/strong>, permitindo que apenas usu\u00e1rios autorizados enviem e busquem dados do Eventstream.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A captura de tela demonstra como esse recurso funciona no Endpoint personalizado do Eventstream!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-47-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20038\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-47-980x551.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-47-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, se voc\u00ea estiver usando um recurso do Azure, como os Aplicativos L\u00f3gicos do Azure, com uma identidade atribu\u00edda pelo sistema ou gerenciada pelo usu\u00e1rio, agora poder\u00e1 atribuir permiss\u00f5es de workspace do Fabric a essa identidade. Isso permite que os Aplicativos L\u00f3gicos do Azure se conectem diretamente ao Eventstream usando a&nbsp;<strong>autentica\u00e7\u00e3o de Identidade Gerenciada<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A captura de tela demonstra como habilitar a identidade nos Aplicativos L\u00f3gicos do Azure e atribuir permiss\u00e3o no workspace do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-48-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20039\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-48-980x551.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-48-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre a autentica\u00e7\u00e3o de ID do Entra no Endpoint Personalizado do Eventstream, consulte nossa documenta\u00e7\u00e3o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/event-streams\/custom-endpoint-entra-id-auth\">Conectar-se ao Eventstream usando a autentica\u00e7\u00e3o de ID do Microsoft Entra<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Visualize fluxos de dados em tempo real para Apache Kafka, Confluent Cloud, Amazon MSK e Amazon Kinesis<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A transforma\u00e7\u00e3o de dados no Eventstream requer um esquema real derivado de dados recebidos, o que pode retardar o desenvolvimento e a solu\u00e7\u00e3o de problemas. Para simplificar esse processo, temos o prazer de apresentar a&nbsp;<strong>visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>, um grande aprimoramento de usabilidade para conectores de terceiros no Fabric Eventstream, incluindo Apache Kafka, Confluent Cloud, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) e Amazon Kinesis Data Streams. Com esse novo recurso, os usu\u00e1rios podem visualizar um snapshot de seus dados de origem diretamente no modo Eventstream Edit e processar dados com esquemas inferidos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por que a visualiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 importante<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O recurso de visualiza\u00e7\u00e3o de dados permite que os usu\u00e1rios:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Habilite o Eventstream para inferir o esquema a partir de dados de entrada, facilitando a configura\u00e7\u00e3o de operadores, como filtragem e agrega\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li>Verifique se uma fonte do Eventstream est\u00e1 configurada corretamente.<\/li>\n\n\n\n<li>Visualiza\u00e7\u00e3o de instant\u00e2neos de dados em tempo real para confirmar se os dados est\u00e3o sendo assimilados conforme o esperado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como funciona<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Usar a visualiza\u00e7\u00e3o de dados no Eventstream \u00e9 simples:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Selecione um conector de origem no Eventstream (por exemplo, Confluent Cloud).<\/li>\n\n\n\n<li>Clique na guia &#8216;Visualiza\u00e7\u00e3o de dados&#8217; para visualizar um instant\u00e2neo dos dados de origem.<\/li>\n\n\n\n<li>Altere e corresponda o formato de dados de origem para visualiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A captura de tela abaixo mostra um instant\u00e2neo dos fluxos de dados do Confluent no Eventstream<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Modo de edi\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"578\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-49-1024x578.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20040\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-49-980x553.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-49-480x271.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com a visualiza\u00e7\u00e3o de dados, as equipes podem criar, testar e implantar itens do Eventstream com mais rapidez e confian\u00e7a. Comece hoje mesmo e experimente o poder do processamento em tempo real para seus conectores de terceiros no Eventstream!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Melhorias cont\u00ednuas na experi\u00eancia de obten\u00e7\u00e3o de dados do Eventhouse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existem alguns m\u00e9todos diferentes para obter dados na carga de trabalho do Real-Time Intelligence, dependendo das necessidades da sua organiza\u00e7\u00e3o. Os dados podem ser enviados ou puxados para um Eventstream de um dos muitos conectores e, em seguida, colocados em uma casa de eventos. Como alternativa, h\u00e1 v\u00e1rias maneiras de assimilar dados diretamente no Eventhouse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os dados podem ser diretamente de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Arquivos locais<\/li>\n\n\n\n<li>Armazenamento do Azure<\/li>\n\n\n\n<li>Amaz\u00f4nia S3<\/li>\n\n\n\n<li>Hub de eventos<\/li>\n\n\n\n<li>Fluxos de eventos<\/li>\n\n\n\n<li>Um Lago<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obter dados no Eventhouse oferece um processo passo a passo, orientando voc\u00ea desde a importa\u00e7\u00e3o dos dados, passando pela inspe\u00e7\u00e3o dos dados recebidos, criando ou editando o esquema da tabela de destino at\u00e9 a explora\u00e7\u00e3o do resultado assimilado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nos \u00faltimos meses, nossa equipe tem trabalhado incansavelmente para trazer novos recursos para o assistente Obter Dados, criando uma interface mais simples, navega\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida e automa\u00e7\u00e3o adicional, tudo com o objetivo de oferecer uma melhor experi\u00eancia ao usu\u00e1rio e melhor desempenho.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As principais altera\u00e7\u00f5es introduzidas:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Otimiza\u00e7\u00e3o automatizada de esquema:<\/strong>\u00a0Como o mecanismo do Eventhouse \u00e9 altamente otimizado para opera\u00e7\u00f5es\u00a0<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/kusto\/query\/scalar-data-types\/datetime?view=microsoft-fabric\">de data\/hora<\/a>\u00a0e\u00a0<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/kusto\/query\/scalar-data-types\/string?view=microsoft-fabric\">cadeia de caracteres<\/a>, em certos casos, o mapeamento de dados importados para esses tipos de dados pode oferecer um aumento significativo no desempenho da consulta. Ao introduzir o uso do\u00a0<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/kusto\/query\/infer-storage-schema-with-suggestions-plugin?view=microsoft-fabric\">plug-in de esquema inferido<\/a>, na maioria dos casos aplic\u00e1veis, um mapeamento de dados ideal ser\u00e1 inferido e aplicado automaticamente aos seus dados, aprimorando o desempenho de consulta e indexa\u00e7\u00e3o do Eventhouse. Por exemplo, ele pode detectar colunas que armazenam valores de data e hora do Unix e convert\u00ea-los em data e hora. Da mesma forma, ele pode reconhecer que uma coluna chamada &#8216;id&#8217; usando um tipo long deve ser convertida em cadeia de caracteres. Quaisquer altera\u00e7\u00f5es de mapeamento autom\u00e1tico s\u00e3o claramente refletidas no editor de esquema, com um \u00edcone de l\u00e2mpada e uma breve explica\u00e7\u00e3o do mapeamento aplicado. As altera\u00e7\u00f5es podem ser facilmente revertidas manualmente usando o menu suspenso &#8216;Tipo&#8217;, embora isso geralmente n\u00e3o seja recomendado.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"550\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-50-1024x550.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20041\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-50-1024x550.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-50-980x527.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-50-480x258.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Inspe\u00e7\u00e3o simplificada de esquema:<\/strong>\u00a0A etapa Inspe\u00e7\u00e3o de esquema permite que os usu\u00e1rios visualizem os esquemas da tabela de destino, modifiquem o esquema se alguma altera\u00e7\u00e3o for necess\u00e1ria ou extraiam os comandos KQL para cria\u00e7\u00e3o de tabela e esquema. Com base nos coment\u00e1rios recebidos de nossos clientes, melhoramos a experi\u00eancia de inspe\u00e7\u00e3o de esquema para tornar a visualiza\u00e7\u00e3o e edi\u00e7\u00e3o do esquema uma experi\u00eancia perfeita. Os usu\u00e1rios agora podem alternar facilmente entre a visualiza\u00e7\u00e3o do esquema; Modos de visualiza\u00e7\u00e3o de comandos e edi\u00e7\u00e3o de esquema com uma experi\u00eancia intuitiva de switcher. Tamb\u00e9m simplificamos o arquivo de infer\u00eancia, formatos, mapeamento e op\u00e7\u00f5es JSON aninhadas para torn\u00e1-los mais acess\u00edveis.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2. Amostragem de dados em tempo real:<\/strong><br>Graduamos a op\u00e7\u00e3o de dados de amostra na etapa de inspe\u00e7\u00e3o para amostragem de dados em tempo real. Isso permite que os usu\u00e1rios visualizem como os dados ficariam quando ingeridos, mesmo antes de finalizar o esquema de dados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"551\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-51-1024x551.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20042\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-51-980x527.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-51-480x258.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3. Detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de linha de cabe\u00e7alho para arquivos CSV<\/strong>:<br>o assistente Obter dados agora detecta perfeitamente se um CSV tem uma linha de cabe\u00e7alho e a usa para nomes de coluna. O tipo de dados da coluna \u00e9 inferido com base nos dados nas linhas restantes. Isso torna o processo de defini\u00e7\u00e3o de esquema, quando seu arquivo tem cabe\u00e7alhos, um processo indolor.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"541\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-52-1024x541.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20043\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-52-980x518.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-52-480x254.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Crie fluxos de trabalho controlados por eventos com eventos do Azure e do Fabric (dispon\u00edvel para o p\u00fablico geral)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/aka.ms\/FE-overview\"><strong>O Azure e o Fabric Events<\/strong><\/a>, um recurso poderoso que permite que as organiza\u00e7\u00f5es capturem, processem e respondam a eventos no Microsoft Fabric, agora est\u00e3o em disponibilidade geral. Com esses eventos, as empresas podem integrar solu\u00e7\u00f5es&nbsp;<strong>orientadas a eventos&nbsp;<\/strong>em seus fluxos de trabalho, permitindo automa\u00e7\u00e3o perfeita, observabilidade aprimorada e tomada de decis\u00e3o mais r\u00e1pida.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"418\" height=\"373\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-53.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20044\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-53.png 418w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-53-300x268.png 300w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-53-13x12.png 13w\" sizes=\"(max-width: 418px) 100vw, 418px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que s\u00e3o&nbsp;eventos do Azure e do Fabric?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os Eventos do Azure e do Fabric oferecem uma funcionalidade no&nbsp;<strong>Real-Time Intelligence<\/strong>&nbsp;que permite:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Eventos de ingest\u00e3o dispon\u00edveis no Microsoft Fabric, como\u00a0<a href=\"https:\/\/aka.ms\/FE-onelake-overview\"><strong>eventos Onelake<\/strong><\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/aka.ms\/FE-blob-overview\"><strong>eventos de armazenamento de blobs do Azure<\/strong><\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/aka.ms\/FE-jobs-overview\"><strong>eventos de trabalho<\/strong><\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/aka.ms\/FE-item-overview\"><strong>eventos de item do workspace<\/strong><\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Filtre esses eventos usando recursos avan\u00e7ados de filtragem nas propriedades do esquema de eventos.<\/li>\n\n\n\n<li>Integre esses eventos aos consumidores no Microsoft Fabric, como\u00a0<a href=\"https:\/\/aka.ms\/activator-overview\"><strong>o Activator<\/strong><\/a>\u00a0para definir alertas baseados em eventos ou\u00a0<a href=\"https:\/\/aka.ms\/ES-overview\"><strong>o Eventstream<\/strong><\/a>\u00a0para transmitir eventos para outros destinos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com o&nbsp;<strong>Azure e<\/strong>&nbsp;o&nbsp;<strong>Fabric Events<\/strong>, as organiza\u00e7\u00f5es podem&nbsp;<strong>reduzir a lat\u00eancia, melhorar a efici\u00eancia operacional e criar aplicativos escalon\u00e1veis controlados por eventos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais, acesse a documenta\u00e7\u00e3o do&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/FE-overview\">Azure e do Fabric Events<\/a>&nbsp;e, para obter o comunicado completo, consulte o&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/FE-GA-blog\">blog de an\u00fancios.<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A disponibilidade do Eventhouse OneLake agora oferece suporte ao preenchimento<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A disponibilidade do Eventhouse OneLake permite criar uma representa\u00e7\u00e3o de dados em parquet delta no Eventhouse. Anteriormente, quando voc\u00ea ativava a disponibilidade, somente novos dados eram disponibilizados no OneLake, sem preenchimento de dados existentes. Isso pode causar inconsist\u00eancias entre os dados no Eventhouse e no OneLake.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora, o OneLake Availability oferece suporte ao preenchimento, disponibilizando todos os dados novos e existentes no Eventhouse, independentemente de quando voc\u00ea o ativa. Esse \u00e9 o comportamento padr\u00e3o quando voc\u00ea habilita a disponibilidade por meio da interface do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre a&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/event-house-onelake-availability\">disponibilidade do Eventhouse OneLake<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"486\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-54-1024x486.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20045\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-54-1024x486.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-54-980x465.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-54-480x228.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Alertas aprimorados do Ativador do Power BI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tornamos mais f\u00e1cil do que nunca criar e gerenciar alertas do Ativador em seus relat\u00f3rios do Power BI. Redesenhamos a experi\u00eancia de &#8220;Definir Alerta&#8221; do Power BI para que voc\u00ea possa gerenciar convenientemente seus alertas inteiramente em seus relat\u00f3rios, sem precisar abrir o Ativador. Tamb\u00e9m simplificamos a experi\u00eancia para que voc\u00ea possa configurar um alerta com menos etapas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para conferir a nova experi\u00eancia, abra um relat\u00f3rio do Power BI e selecione &#8216;Adicionar Alerta&#8217; em um visual ou escolha &#8216;Definir Alerta&#8217; na faixa de op\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"339\" height=\"664\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-55.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20046\" srcset=\"https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-55.png 339w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-55-153x300.png 153w, https:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-55-6x12.png 6w\" sizes=\"(max-width: 339px) 100vw, 339px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Figura 2: A experi\u00eancia aprimorada de &#8220;Definir Alerta&#8221; no Power BI torna mais f\u00e1cil do que nunca criar e gerenciar alertas do Ativador em seus relat\u00f3rios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exemplos de intelig\u00eancia em tempo real de ponta a ponta<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Temos o prazer de anunciar uma nova experi\u00eancia de amostra de RTI que permite criar um fluxo de RTI de ponta a ponta totalmente funcional em segundos. O fluxo de amostra permite explorar os principais recursos do Real-Time Intelligence com dados de amostra. Ele fornece uma solu\u00e7\u00e3o abrangente de ponta a ponta, demonstrando como os componentes do Real-Time Intelligence trabalham juntos para transmitir, analisar e visualizar dados em tempo real em um contexto do mundo real.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Voc\u00ea pode acessar os exemplos na home page da carga de trabalho do RTI.<\/li>\n\n\n\n<li>Selecione o cen\u00e1rio de exemplo de sua escolha. Escolha de aluguel de bicicletas ou dados de a\u00e7\u00f5es do S&amp;P 500.<\/li>\n\n\n\n<li>Crie uma solu\u00e7\u00e3o de exemplo com todos os itens de RTI em segundos.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"643\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-56-1024x643.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20047\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-56-980x616.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-56-480x302.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/sample-end-to-end\">o exemplo de ponta a ponta<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ferramentas de migra\u00e7\u00e3o do Synapse Data Explorer para o Eventhouse (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o da oferta do&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/azure\/synapse-analytics\/data-explorer\/data-explorer-overview\">Azure Synapse Data Explorer<\/a>&nbsp;est\u00e1 evoluindo para se tornar o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/eventhouse\">Eventhouse<\/a>, parte do&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/overview\">Real-Time<\/a>&nbsp;Intelligence no Microsoft Fabric. Para clientes que desejam migrar para o Eventhouse, estamos fornecendo uma ferramenta de migra\u00e7\u00e3o que permite migrar perfeitamente o cluster do Synapse Data Explorer para um Eventhouse no Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O processo de migra\u00e7\u00e3o \u00e9 executado usando endpoints da API REST do Fabric. As etapas recomendadas para realizar a migra\u00e7\u00e3o s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Validar<\/strong>: use o ponto de extremidade\u00a0<a href=\"https:\/\/review.learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/migrate-api-validate-synapse-data-explorer\">Validar migra\u00e7\u00e3o para o Eventhouse<\/a>\u00a0para verificar se o cluster do Data Explorer do Azure Synapse Analytics pode ser migrado para um eventhouse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Migrar<\/strong>: use o conte\u00fado\u00a0<a href=\"https:\/\/review.learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/migrate-api-to-eventhouse\">Migrar para Eventhouse<\/a>\u00a0com migrationSourceClusterUrl para criar um eventhouse com a URL do cluster de origem da migra\u00e7\u00e3o. O processo \u00e9 executado de forma ass\u00edncrona para criar uma nova casa de eventos e migrar todos os bancos de dados do cluster de origem para a casa de eventos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitorar<\/strong>: use o\u00a0<a href=\"https:\/\/review.learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/migrate-api-to-eventhouse#monitor-migration-progress\">Monitorar o progresso da migra\u00e7\u00e3o<\/a>\u00a0para acompanhar o progresso da migra\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verificar<\/strong>: verifique a migra\u00e7\u00e3o verificando se o\u00a0<a href=\"https:\/\/review.learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/manage-monitor-eventhouse#view-system-overview-details-for-an-eventhouse\">estado do evento<\/a>\u00a0\u00e9\u00a0<strong>Em execu\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0e se os bancos de dados migrados aparecem na\u00a0<a href=\"https:\/\/review.learn.microsoft.com\/fabric\/real-time-intelligence\/manage-monitor-eventhouse#view-all-databases-in-an-eventhouse\">lista de bancos de dados KQL<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre como os pontos de extremidade da API podem ser chamados diretamente ou em um script automatizado do PowerShell, consulte nossa documenta\u00e7\u00e3o da&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/sdx.migrate\">ferramenta de migra\u00e7\u00e3o<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Fabric Demos \u2013 Real-Time Intelligence\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pluk-b8XVj4?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">F\u00e1brica de dados<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Prontid\u00e3o empresarial<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suporte do Gateway VNET para pipelines de dados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O suporte para a funcionalidade de pipeline de dados no gateway de dados da VNet agora est\u00e1 dispon\u00edvel em vers\u00e3o pr\u00e9via. O gateway de dados da VNet facilita as conex\u00f5es com fontes de dados que est\u00e3o atr\u00e1s de firewalls ou acess\u00edveis em sua rede virtual. Esse recurso permite a execu\u00e7\u00e3o de atividades de pipeline de dados no gateway de dados da VNet, garantindo conex\u00f5es seguras com fontes de dados dentro da VNet. Ao contr\u00e1rio dos gateways de dados locais, os gateways de dados VNet s\u00e3o gerenciados pela Microsoft, atualizados de forma consistente, d\u00e3o suporte ao dimensionamento autom\u00e1tico e s\u00e3o desativados quando n\u00e3o est\u00e3o em uso, tornando-os econ\u00f4micos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"504\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-57-1024x504.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20048\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-57-980x482.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-57-480x236.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais, consulte a documenta\u00e7\u00e3o:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/data-integration\/vnet\/overview\">O que \u00e9 um gateway de dados de rede virtual (VNet)?<br><\/a>A melhor conectividade e movimenta\u00e7\u00e3o de dados corporativos da categoria<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No cen\u00e1rio de integra\u00e7\u00e3o de dados em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o, o Data Factory continua aprimorando os conectores existentes para fornecer uma experi\u00eancia perfeita e de alto desempenho. Com foco na melhoria da efici\u00eancia do conector e na expans\u00e3o dos recursos, as atualiza\u00e7\u00f5es recentes fizeram avan\u00e7os significativos nos conectores Salesforce e Lakehouse. Essas melhorias n\u00e3o apenas aumentam o desempenho, mas tamb\u00e9m permitem um tratamento de dados mais sofisticado, garantindo que as empresas possam extrair, transformar e carregar dados com maior precis\u00e3o e efici\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Melhoria de desempenho no conector do Salesforce em pipelines de dados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Salesforce \u00e9 uma fonte de dados cr\u00edtica para muitas organiza\u00e7\u00f5es, abrigando clientes valiosos e dados de neg\u00f3cios. Para melhorar a efici\u00eancia da movimenta\u00e7\u00e3o de dados, o Data Factory introduziu a otimiza\u00e7\u00e3o de desempenho no conector do Salesforce para pipelines. A otimiza\u00e7\u00e3o permite que voc\u00ea busque os dados simultaneamente do Salesforce, aproveitando o recurso de paralelismo, reduzindo significativamente os tempos de extra\u00e7\u00e3o para grandes conjuntos de dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O conector do Lakehouse agora d\u00e1 suporte ao vetor de exclus\u00e3o e ao mapeamento de colunas para tabelas delta em pipelines de dados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O conector do Lakehouse no Data Factory foi atualizado para fornecer uma integra\u00e7\u00e3o mais profunda com a tabela delta. Dois novos recursos principais aprimoram os fluxos de trabalho de processamento de dados:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1. Suporte para exclus\u00e3o de vetor<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A tabela delta usa&nbsp;<strong>vetores de exclus\u00e3o<\/strong>&nbsp;para rastrear registros exclu\u00eddos com efici\u00eancia sem remov\u00ea-los fisicamente do armazenamento. Com esse novo recurso no conector do Lakehouse, os usu\u00e1rios podem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Leia as tabelas Delta respeitando o vetor de exclus\u00e3o, garantindo que os registros exclu\u00eddos sejam exclu\u00eddos automaticamente das consultas.<\/li>\n\n\n\n<li>Melhore o desempenho aproveitando exclus\u00f5es revers\u00edveis em vez de modifica\u00e7\u00f5es de arquivos f\u00edsicos, tornando as atualiza\u00e7\u00f5es e a manuten\u00e7\u00e3o de dados mais eficientes.<\/li>\n\n\n\n<li>Habilite a conformidade com as pol\u00edticas de reten\u00e7\u00e3o de dados retendo dados hist\u00f3ricos para auditabilidade e, ao mesmo tempo, garantindo que os registros exclu\u00eddos sejam filtrados das consultas ativas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2. Suporte ao mapeamento de colunas para tabelas delta<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O recurso de mapeamento de colunas da tabela delta permite uma evolu\u00e7\u00e3o de esquema mais flex\u00edvel, garantindo que as altera\u00e7\u00f5es na estrutura da tabela n\u00e3o interrompam os fluxos de trabalho de dados. Com o suporte ao mapeamento de coluna no conector do Lakehouse, os usu\u00e1rios podem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ler de uma tabela existente do Delta Lake com o modo de nome\/ID de mapeamento de coluna habilitado<\/li>\n\n\n\n<li>Gravar na tabela existente do Delta Lake com o modo de nome\/ID de mapeamento de coluna habilitado<\/li>\n\n\n\n<li>Criar tabela automaticamente com o modo de nome de mapeamento de coluna habilitado quando a tabela do coletor n\u00e3o existe e as colunas do conjunto de dados de origem cont\u00eam caracteres e espa\u00e7os em branco especiais.<\/li>\n\n\n\n<li>Criar automaticamente tabela com o modo de nome de mapeamento de coluna ativado quando a a\u00e7\u00e3o da tabela est\u00e1 substituindo o esquema e as colunas do conjunto de dados de origem cont\u00eam caracteres e espa\u00e7os em branco especiais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses aprimoramentos garantem que os engenheiros de dados possam trabalhar com tabelas delta com mais efici\u00eancia, melhorando a governan\u00e7a, o desempenho e a capacidade de manuten\u00e7\u00e3o dos dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre como configurar o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/connector-lakehouse-copy-activity\">Lakehouse em uma atividade de c\u00f3pia<\/a>, consulte nossa documenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conectores certificados novos e atualizados para Power BI e fluxos de dados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como desenvolvedor e propriet\u00e1rio da fonte de dados, voc\u00ea pode criar conectores usando o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/install-sdk\">SDK do Power Query<\/a>&nbsp;e fazer com que eles sejam certificados por meio do&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/connector-certification\">Programa de Certifica\u00e7\u00e3o do Conector do Data Factory<\/a>. A certifica\u00e7\u00e3o de um conector do Data Factory disponibiliza o conector publicamente, pronto para uso, no Microsoft Fabric Data Factory e no Microsoft Power BI nas seguintes experi\u00eancias<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este m\u00eas, temos o prazer de listar os conectores certificados rec\u00e9m-atualizados que fazem parte do Programa de Certifica\u00e7\u00e3o do Microsoft Data Factory Connector. Certifique-se de verificar a documenta\u00e7\u00e3o de cada um desses conectores para que voc\u00ea possa ver o que h\u00e1 de novo em cada um deles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Novos conectores<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/adp-analytics\">An\u00e1lise ADP<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/dynatrace-grail-dql\">Dynatrace Grail DQL<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Conectores atualizados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/anaplan\">Anaplan<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Asana<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/bqecore\">N\u00facleo BQE<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/buildingconnected\">Construindo conectado<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/delta-sharing\">Compartilhamento Delta<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/solarwinds-service-desk\">Central de servi\u00e7os da SolarWinds<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/supermetrics\">Supermetria<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/windsor\">Windsor<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>An\u00e1lise do Worksplace<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/connectors\/zendesk-data\">Dados do Zendesk<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Simplificando a ingest\u00e3o de dados com o trabalho de c\u00f3pia<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O trabalho de c\u00f3pia est\u00e1 tornando a ingest\u00e3o de dados mais simples, r\u00e1pida e intuitiva do que nunca e agora est\u00e1 dispon\u00edvel para o p\u00fablico em geral. Se voc\u00ea precisa de movimenta\u00e7\u00e3o de dados em lote ou incremental, o Copy Job oferece a flexibilidade para atender \u00e0s suas necessidades, garantindo uma experi\u00eancia perfeita.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde sua visualiza\u00e7\u00e3o em setembro passado, o Copy Job evoluiu rapidamente com v\u00e1rios aprimoramentos poderosos. Vamos mergulhar no que h\u00e1 de novo!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suporte p\u00fablico a API e CICD<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Fabric Data Factory agora oferece uma API p\u00fablica robusta para automatizar e gerenciar o trabalho de c\u00f3pia com efici\u00eancia. Al\u00e9m disso, com pipelines de integra\u00e7\u00e3o e implanta\u00e7\u00e3o do Git, voc\u00ea pode aproveitar seus pr\u00f3prios reposit\u00f3rios Git no Azure DevOps ou no GitHub e implantar perfeitamente o trabalho de c\u00f3pia com os fluxos de trabalho de CI\/CD internos do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"356\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-58-1024x356.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20049\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-58-980x340.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-58-480x167.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suporte ao gateway VNET<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Trabalho de C\u00f3pia agora d\u00e1 suporte ao gateway de dados da VNet na vers\u00e3o pr\u00e9via! O gateway de dados da VNet permite conex\u00f5es seguras com fontes de dados em sua rede virtual ou atr\u00e1s de firewalls. Com esse novo recurso, agora voc\u00ea pode executar o Trabalho de C\u00f3pia diretamente no gateway de dados da VNet, garantindo a movimenta\u00e7\u00e3o de dados cont\u00ednua e segura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Upsert para o Banco de Dados SQL do Azure e substitui\u00e7\u00e3o para o Fabric Lakehouse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por padr\u00e3o, o trabalho de c\u00f3pia acrescenta dados para garantir que nenhum dado alterado seja perdido. Mas agora, voc\u00ea tamb\u00e9m pode optar por fazer upsert de dados diretamente no Azure SQL DB ou SQL Server e substituir dados em tabelas do Fabric Lakehouse. Essas op\u00e7\u00f5es oferecem maior flexibilidade para adaptar a ingest\u00e3o de dados \u00e0s suas necessidades espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"330\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-59.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20050\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-59.png 900w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-59-480x176.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 900px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Usabilidade e monitoramento aprimorados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tornamos o trabalho de c\u00f3pia ainda mais intuitivo com base em seus coment\u00e1rios, com os seguintes aprimoramentos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mapeamento de coluna para modifica\u00e7\u00e3o de dados simples no armazenamento como reposit\u00f3rio de destino.<\/li>\n\n\n\n<li>Visualiza\u00e7\u00e3o de dados para ajudar a selecionar a coluna incremental correta.<\/li>\n\n\n\n<li>Funcionalidade de pesquisa para localizar rapidamente tabelas ou colunas.<\/li>\n\n\n\n<li>Monitoramento em tempo real com uma vis\u00e3o em andamento da execu\u00e7\u00e3o de trabalhos de c\u00f3pia.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9todos de atualiza\u00e7\u00e3o e agendamentos personaliz\u00e1veis antes da cria\u00e7\u00e3o do trabalho.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"603\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-60-1024x603.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20051\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-60-1024x603.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-60-980x577.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-60-480x283.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mais conectores, mais possibilidades!<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mais conex\u00f5es de origem agora est\u00e3o dispon\u00edveis, oferecendo maior flexibilidade para ingest\u00e3o de dados com o Trabalho de C\u00f3pia. E n\u00e3o vamos parar por aqui &#8211; ainda mais conectores est\u00e3o chegando em breve!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"606\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-61-1024x606.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20052\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-61-1024x606.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-61-980x580.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-61-480x284.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que vem a seguir?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estamos comprometidos em melhorar continuamente o trabalho de c\u00f3pia para tornar a ingest\u00e3o de dados mais simples, inteligente e r\u00e1pida. Fique ligado para ainda mais aprimoramentos!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre Copiar trabalho em:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/what-is-copy-job\">O que \u00e9 Copiar trabalho no Data Factory<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Espelhamento<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Espelhamento para Banco de Dados SQL do Azure protegido por um firewall (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora voc\u00ea pode espelhar os Bancos de Dados SQL do Azure protegidos por um firewall. O uso do gateway de dados da VNet ou do gateway de dados local para espelhamento est\u00e1 dispon\u00edvel. O gateway de dados facilita conex\u00f5es seguras com seus bancos de dados de origem por meio de um ponto de extremidade privado ou de uma rede privada espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre o espelhamento do Banco de Dados SQL do&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/database\/mirrored-database\/azure-sql-database\">Azure do Microsoft Fabric Bancos de dados espelhados do Banco de Dados SQL do Azure<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"772\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-62-1024x772.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20053\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-62-1024x772.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-62-980x739.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-62-480x362.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Espelhamento para o Servidor Flex\u00edvel do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O espelhamento de banco de dados agora d\u00e1 suporte \u00e0 replica\u00e7\u00e3o do servidor flex\u00edvel do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL no Fabric! Agora voc\u00ea pode replicar continuamente dados quase em tempo real de sua inst\u00e2ncia do Servidor Flex\u00edvel para o Fabric OneLake. Isso permite a integra\u00e7\u00e3o perfeita de dados, permitindo que voc\u00ea aproveite os recursos de an\u00e1lise do Fabric e, ao mesmo tempo, garanta que seus dados do PostgreSQL permane\u00e7am atualizados. Ao espelhar seus dados do PostgreSQL no Fabric, voc\u00ea pode aprimorar os fluxos de trabalho de relat\u00f3rios, an\u00e1lises e aprendizado de m\u00e1quina sem interromper seu banco de dados operacional.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais, consulte o&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/pgmirroringpupr\">blog de visualiza\u00e7\u00e3o de espelhamento do PostgreSQL<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Melhorias na experi\u00eancia do usu\u00e1rio do Open Mirroring<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fizemos melhorias em nossa experi\u00eancia completa no produto para o Open Mirroring. Com essas altera\u00e7\u00f5es, agora voc\u00ea pode criar um banco de dados espelho e come\u00e7ar a carregar ou arrastar e soltar arquivos parquet e CSV. Agora \u00e9 mais f\u00e1cil do que nunca come\u00e7ar a criar seu pr\u00f3prio c\u00f3digo-fonte Open Mirror e permitir que voc\u00ea teste nossa tecnologia de replica\u00e7\u00e3o antes de produzir com APIs. Depois que seus arquivos forem carregados, voc\u00ea tamb\u00e9m poder\u00e1 fazer upload de altera\u00e7\u00f5es e atualiza\u00e7\u00f5es nos dados com o campo __rowMarker__ especificado para nossos recursos de dados de altera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"910\" height=\"340\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-63.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20054\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-63.png 910w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-63-480x179.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 910px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Transforma\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Salvar um novo Dataflow Gen2 com suporte a CI\/CD de um Dataflow Gen1, Gen2 ou Gen2 (CI\/CD)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os clientes geralmente gostariam de recriar um fluxo de dados existente como um novo fluxo de dados Gen2 (CI\/CD), obtendo todos os benef\u00edcios dos novos recursos de integra\u00e7\u00e3o GIT e CI\/CD. Hoje, para fazer isso, eles precisam criar o novo item do Dataflow Gen2 (CI\/CD) do zero e copiar e colar suas consultas existentes ou aproveitar os recursos de modelo Exportar\/Importar Power Query. Isso, no entanto, n\u00e3o \u00e9 apenas inconveniente devido a etapas desnecess\u00e1rias, mas tamb\u00e9m n\u00e3o transfere configura\u00e7\u00f5es adicionais de fluxo de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os fluxos de dados no Microsoft Fabric agora incluem um recurso &#8216;Salvar como&#8217; na vers\u00e3o pr\u00e9via, que em um \u00fanico clique permite salvar um fluxo de dados existente Gen1, Gen2 ou Gen2 (CI\/CD) como um novo item de fluxo de dados Gen2 (CI\/CD).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"645\" height=\"475\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-64.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20055\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-64.png 645w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-64-480x353.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 645px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Atualiza\u00e7\u00e3o incremental para Dataflow Gen2 e novo suporte para Lakehouse como destino com atualiza\u00e7\u00e3o incremental (dispon\u00edvel para o p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Atualiza\u00e7\u00e3o Incremental para o Dataflow Gen2 j\u00e1 est\u00e1 em disponibilidade geral!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A atualiza\u00e7\u00e3o incremental para o Dataflow Gen2 permite que voc\u00ea atualize apenas os buckets de dados que foram alterados, em vez de recarregar todo o conjunto de dados em cada atualiza\u00e7\u00e3o de fluxo de dados. Isso n\u00e3o apenas economiza tempo, mas tamb\u00e9m reduz o consumo de recursos, tornando suas opera\u00e7\u00f5es de dados mais eficientes e econ\u00f4micas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esses novos recursos foram projetados para ajud\u00e1-lo a ter sucesso com suas necessidades de integra\u00e7\u00e3o de dados e ser o mais eficiente poss\u00edvel. Experimente hoje mesmo em seu espa\u00e7o de trabalho de malha!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre a atualiza\u00e7\u00e3o incremental no Dataflow Gen2:&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/dataflow-gen2-incremental-refresh\">atualiza\u00e7\u00e3o incremental no Dataflow Gen2<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Verificar o status de valida\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de um Dataflow Gen2 com suporte a CI\/CD<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando voc\u00ea clica em&nbsp;<strong>Salvar e executar&nbsp;<\/strong>no Dataflow Gen2 com suporte a CI\/CD, o processo que \u00e9 acionado \u00e9 duplo:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Valida\u00e7\u00e3o<\/strong>: \u00e9 um processo em segundo plano em que seu fluxo de dados \u00e9 validado em rela\u00e7\u00e3o a um conjunto de regras. Se ele passar em todas as valida\u00e7\u00f5es e nenhum erro for retornado, ele ser\u00e1 salvo com \u00eaxito.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Executar<\/strong>: usando a vers\u00e3o publicada mais recente do fluxo de dados, um trabalho de atualiza\u00e7\u00e3o \u00e9 acionado para executar o fluxo de dados.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se voc\u00ea deseja apenas acionar o processo de valida\u00e7\u00e3o, basta clicar no bot\u00e3o &#8216;Salvar&#8217;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>E se voc\u00ea quiser verificar o status da valida\u00e7\u00e3o?&nbsp;<\/strong>Agora voc\u00ea tem um novo ponto de entrada na guia inicial da faixa de op\u00e7\u00f5es chamado&nbsp;<strong>Verificar valida\u00e7\u00e3o<\/strong>, no qual voc\u00ea pode clicar a qualquer momento para fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre a valida\u00e7\u00e3o em andamento ou o resultado de uma execu\u00e7\u00e3o de valida\u00e7\u00e3o anterior.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"695\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-65-1024x695.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20056\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-65-1024x695.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-65-980x665.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-65-480x326.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Certifique-se de tentar isso sempre que quiser verificar os resultados de uma valida\u00e7\u00e3o de salvamento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Orquestra\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Trabalho do Apache Airflow (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O trabalho do Apache Airflow no Microsoft Fabric agora est\u00e1 dispon\u00edvel para o p\u00fablico geral, fornecendo um tempo de execu\u00e7\u00e3o do Apache Airflow totalmente integrado para desenvolver, agendar e monitorar fluxos de trabalho de dados baseados em Python usando DAGs (Directed Acyclic Graphs).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>Quais as novas:<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Apresentando o controle de vers\u00e3o do tempo de execu\u00e7\u00e3o do Fabric para o trabalho do Apache Airflow \u2013 Isso inclui o tempo de execu\u00e7\u00e3o do Fabric vers\u00e3o 1.0, que vem com o Apache Airflow 2.10.4 e o Python 3 como o tempo de execu\u00e7\u00e3o padr\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li>API p\u00fablica \u2013 As APIs agora est\u00e3o dispon\u00edveis para interagir com trabalhos do Apache Airflow para gerenciamento cont\u00ednuo.<\/li>\n\n\n\n<li>Suporte ao pipeline de integra\u00e7\u00e3o e implanta\u00e7\u00e3o do Git \u2013 Os usu\u00e1rios podem utilizar seus reposit\u00f3rios Git (Azure DevOps\/GitHub) e implantar com os fluxos de trabalho de CI\/CD integrados do Fabric.\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Logs de diagn\u00f3stico \u2013 Os usu\u00e1rios podem acessar os logs gerados pelo Apache Airflow por meio da interface do usu\u00e1rio do trabalho do Apache Airflow para observabilidade aprimorada.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"492\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-66-1024x492.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20057\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-66-980x471.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-66-480x231.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais sobre o trabalho do Apache Airflow no Microsoft Fabric em&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/apache-airflow-jobs-concepts\">O que \u00e9 o trabalho do Apache Airflow?<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gatilhos de arquivo do OneLake para pipelines<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A equipe do Fabric Data Factory tem o prazer de anunciar que a experi\u00eancia de gatilho de pipeline agora est\u00e1 em GA (disponibilidade geral) e agora inclui acesso a arquivos no OneLake!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"238\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-67-1024x238.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20058\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-67-980x228.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-67-480x112.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa nova e empolgante melhoria nos gatilhos de pipeline no Fabric Data Factory significa que agora voc\u00ea pode invocar automaticamente seu pipeline quando arquivos ou pastas tiverem arquivos que chegam, excluem ou renomeiam!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"537\" height=\"522\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-68.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20059\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-68.png 537w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-68-480x467.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 537px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anteriormente, oferecemos suporte a eventos de arquivo de blob do Azure no Fabric Data Factory, como ADF e Synapse, mas agora que os usu\u00e1rios do Fabric est\u00e3o aproveitando o OneLake como o hub de dados principal, estamos ansiosos para ver os padr\u00f5es de pipeline que voc\u00ea criar\u00e1 usando os gatilhos de arquivo do OneLake!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bibliotecas de vari\u00e1veis para pipelines (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um dos recursos mais solicitados no Fabric Data Factory tem sido o suporte para modificar valores ao implantar altera\u00e7\u00f5es de espa\u00e7o de trabalho entre ambientes usando o Fabric CICD. Para acomodar isso, pergunte, integramos pipelines no novo recurso da plataforma Fabric chamado&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/pt-br\/blog\/fabric-march-2025-feature-summary?ft=All#post-20656-_Variable_library_(Preview)\">Bibliotecas de Vari\u00e1veis<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"907\" height=\"513\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-69.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20060\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-69.png 907w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-69-480x271.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 907px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com as Bibliotecas de Vari\u00e1veis, voc\u00ea pode atribuir vari\u00e1veis a valores exclusivos com base em diferentes ambientes, ou seja, dev, test, prod. Em seguida, ao promover sua f\u00e1brica para ambientes altos, voc\u00ea pode usar valores diferentes da biblioteca, fornecendo a capacidade de alterar valores quando os pipelines s\u00e3o promovidos para novos ambientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esse novo recurso de visualiza\u00e7\u00e3o ser\u00e1 muito \u00fatil n\u00e3o apenas para o CICD, mas tamb\u00e9m permite que voc\u00ea substitua valores codificados por vari\u00e1veis em qualquer lugar em seus pipelines para obter a mesma funcionalidade que os par\u00e2metros globais no Azure Data Factory tamb\u00e9m.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suporte ao par\u00e2metro de atividade de pipeline de defini\u00e7\u00e3o de trabalho do Spark<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A atividade SJD (Defini\u00e7\u00e3o de Trabalho do Spark) no Data Factory permite que voc\u00ea crie conex\u00f5es com suas Defini\u00e7\u00f5es de Trabalho do Spark e execute-as a partir do pipeline de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">E temos o prazer de anunciar que a parametriza\u00e7\u00e3o agora \u00e9 suportada nesta atividade!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voc\u00ea encontrar\u00e1 essa atualiza\u00e7\u00e3o nas&nbsp;<strong>configura\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas<\/strong>, onde poder\u00e1 configurar seus par\u00e2metros SJD e executar suas defini\u00e7\u00f5es de trabalho do Spark com os valores de par\u00e2metro definidos, permitindo que voc\u00ea substitua suas configura\u00e7\u00f5es de artefato SJD.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"919\" height=\"616\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-70.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20061\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-70.png 919w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-70-480x322.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 919px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A atividade de trabalhos do Azure Databricks agora d\u00e1 suporte a par\u00e2metros<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A parametriza\u00e7\u00e3o de pipelines de dados para dar suporte a modelos de pipeline reutiliz\u00e1veis gen\u00e9ricos \u00e9 extremamente comum no mundo da an\u00e1lise de big data. O Data Factory do Fabric fornece suporte de ponta a ponta para esses padr\u00f5es e agora est\u00e1 estendendo essa funcionalidade para a atividade de orquestra\u00e7\u00e3o de pipeline do Azure Databricks. Agora, ao selecionar &#8216;Trabalhos&#8217; como a origem de sua a\u00e7\u00e3o ADB, voc\u00ea pode enviar par\u00e2metros para seu trabalho ADF, permitindo o m\u00e1ximo de flexibilidade e poder de seus trabalhos de orquestra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"698\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-71-1024x698.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20062\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-71-980x668.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-71-480x327.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio em pipelines de dados (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio agora est\u00e3o dispon\u00edveis em vers\u00e3o pr\u00e9via na atividade Fun\u00e7\u00f5es do pipeline de dados. Esse novo recurso foi projetado para aprimorar seus recursos de processamento de dados, permitindo que voc\u00ea crie e gerencie fun\u00e7\u00f5es personalizadas adaptadas \u00e0s suas necessidades espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"523\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-72-1024x523.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20063\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-72-980x501.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-72-480x245.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principais destaques<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Funcionalidade personalizada:<\/strong>\u00a0As fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio permitem que voc\u00ea defina l\u00f3gica e c\u00e1lculos personalizados que podem ser reutilizados em v\u00e1rios pipelines de dados. Isso permite um processamento de dados mais flex\u00edvel e eficiente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integra\u00e7\u00e3o em pipelines de dados:<\/strong>\u00a0Voc\u00ea pode adicionar fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio como atividades em seus pipelines de dados. Isso \u00e9 feito selecionando a atividade Functions no editor de pipeline, escolhendo suas Fun\u00e7\u00f5es de Dados do Usu\u00e1rio como o tipo e fornecendo os par\u00e2metros de entrada necess\u00e1rios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Confira nossa documenta\u00e7\u00e3o para saber mais sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/functions-activity\">como usar as fun\u00e7\u00f5es de dados do usu\u00e1rio em seus pipelines de dados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Os pipelines do Data Factory agora d\u00e3o suporte a at\u00e9 120 atividades<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aumentamos o limite de atividade padr\u00e3o de&nbsp;<strong>80<\/strong>&nbsp;atividades para&nbsp;<strong>120<\/strong>&nbsp;atividades!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora voc\u00ea pode utilizar 40 atividades adicionais para criar pipelines mais complexos para melhor tratamento de erros, ramifica\u00e7\u00e3o e outros recursos de fluxo de controle.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"609\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-73-1024x609.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20064\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-73-980x583.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-73-480x285.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Fabric Demos \u2013 Data Factory\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/spe7ZMImHH0?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fluxo de dados Gen2<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dataflow Gen2 com recursos de CI\/CD<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora voc\u00ea pode adicionar atividades de atualiza\u00e7\u00e3o de fluxo de dados aos seus pipelines no Fabric Data Factory que incluem a nova vers\u00e3o dos fluxos de dados:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"929\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-74-1024x929.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20065\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-74-1024x929.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-74-980x889.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-74-480x436.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Confira nossa documenta\u00e7\u00e3o sobre o&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/dataflow-gen2-cicd-and-git-integration\">Dataflow Gen2 com integra\u00e7\u00e3o de CI\/CD e Git<\/a>&nbsp;para saber mais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pipelines de dados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os pipelines de dados t\u00eam suporte para recursos de CI\/CD e o suporte a APIs REST agora est\u00e1 em disponibilidade geral. A equipe acabou de adicionar suporte ao SPN (Nome da Entidade de Servi\u00e7o) e \u00e0s bibliotecas de vari\u00e1veis para pipelines de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Confira nossa documenta\u00e7\u00e3o sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/cicd-pipelines\">CI\/CD para pipelines de dados<\/a>&nbsp;e&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/pipeline-rest-api-capabilities\">recursos de API REST para pipelines de dados<\/a>&nbsp;para saber mais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Montagem do ADF (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O suporte a APIs de CI\/CD e REST agora est\u00e1 dispon\u00edvel para o item do Azure Data Factory (Montagem do ADF).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Banco de dados espelhado (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O suporte a CI\/CD do banco de dados espelhado agora est\u00e1 dispon\u00edvel para o p\u00fablico em geral.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais em&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/database\/mirrored-database\/mirrored-database-cicd\">CI\/CD para bancos de dados espelhados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O suporte a APIs REST est\u00e1 dispon\u00edvel para o p\u00fablico geral, incluindo o suporte a SPN. Confira nossa documenta\u00e7\u00e3o sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/database\/mirrored-database\/mirrored-database-rest-api\">Espelhamento de APIs REST p\u00fablicas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Trabalho de c\u00f3pia (dispon\u00edvel ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O suporte a CI\/CD e APIs do item de trabalho Copiar agora \u00e9 Disponibilidade Geral. Isso inclui suporte a SPN para trabalho de c\u00f3pia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Confira nossa documenta\u00e7\u00e3o sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/fabric\/data-factory\/cicd-copy-job\">CI\/CD para trabalho de c\u00f3pia<\/a>&nbsp;para saber mais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Parametriza\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conex\u00f5es parametrizadas em pipelines de dados<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aprimorando sua experi\u00eancia de integra\u00e7\u00e3o de dados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>O que s\u00e3o conex\u00f5es parametrizadas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A parametriza\u00e7\u00e3o de conex\u00f5es de dados em pipelines de dados permite especificar valores para espa\u00e7os reservados de conex\u00e3o dinamicamente. Isso significa que voc\u00ea pode pr\u00e9-criar conex\u00f5es de dados para v\u00e1rias fontes, como Armazenamento de Blobs do Azure, SQL Server ou qualquer outra fonte de dados compat\u00edvel com pipelines de dados, e referenci\u00e1-las por meio das express\u00f5es din\u00e2micas do pipeline de dados em runtime. Esse recurso permite que voc\u00ea crie pipelines de dados mais flex\u00edveis e adapt\u00e1veis, capazes de se conectar a diferentes inst\u00e2ncias de conex\u00f5es de dados do mesmo tipo, como SQL Server, sem alterar a defini\u00e7\u00e3o do pipeline.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Principais benef\u00edcios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Flexibilidade: use a mesma defini\u00e7\u00e3o de pipeline de dados para se conectar dinamicamente a v\u00e1rias inst\u00e2ncias de conex\u00f5es de dados.<\/li>\n\n\n\n<li>Efici\u00eancia: minimize a necessidade de v\u00e1rias defini\u00e7\u00f5es de tubula\u00e7\u00e3o, reduzindo a complexidade e o esfor\u00e7o de manuten\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li>Escalabilidade: gerencie e dimensione facilmente seus processos de integra\u00e7\u00e3o de dados aproveitando express\u00f5es din\u00e2micas para lidar com valores de conex\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Como funciona:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"544\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-75-1024x544.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20066\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-75-980x521.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-75-480x255.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durante a execu\u00e7\u00e3o do pipeline, as express\u00f5es din\u00e2micas nos pipelines de dados especificam valores para os espa\u00e7os reservados de conex\u00e3o, permitindo a integra\u00e7\u00e3o perfeita com conex\u00f5es de dados pr\u00e9-criadas. Essa inova\u00e7\u00e3o garante que seus pipelines de dados n\u00e3o sejam apenas mais eficientes, mas tamb\u00e9m altamente personaliz\u00e1veis para atender \u00e0s suas necessidades espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Acreditamos que esse novo recurso aprimorar\u00e1 significativamente seus recursos de processamento de dados e simplificar\u00e1 seus fluxos de trabalho. Mal podemos esperar para que voc\u00ea experimente os benef\u00edcios das conex\u00f5es parametrizadas em seus projetos de integra\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suporte ao par\u00e2metro Nome da Tabela para destinos de dados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No Dataflow Gen2, voc\u00ea pode criar&nbsp;<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/power-query\/power-query-query-parameters\">par\u00e2metros<\/a>, eles servem como uma maneira de armazenar e gerenciar facilmente um valor que pode ser reutilizado em todo o seu Dataflow.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os principais coment\u00e1rios que ouvimos de nossos usu\u00e1rios s\u00e3o a falta desse recurso na experi\u00eancia de destino de dados do Dataflow Gen2. Gra\u00e7as aos coment\u00e1rios, agora estamos introduzindo o primeiro suporte para par\u00e2metros na experi\u00eancia de destino de dados, em que voc\u00ea pode definir um par\u00e2metro a ser usado para o nome da tabela do seu destino.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"457\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-76-1024x457.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20067\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-76-1024x457.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-76-980x437.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-76-480x214.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Isso est\u00e1 dispon\u00edvel para todos os destinos que d\u00e3o suporte a esse campo e estamos trabalhando para estender esse suporte a outras \u00e1reas da experi\u00eancia de destino de dados. Experimente esse novo recurso e diga-nos o que voc\u00ea pensa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Experi\u00eancias baseadas em IA<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Crie e mantenha com efici\u00eancia seus pipelines de dados com recursos aprimorados para o Copilot no Data Factory<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em novembro de 2024, anunciamos a pr\u00e9via de&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/blog\/copilot-for-data-pipeline-public-preview-use-copilot-to-ease-your-works-in-data-integration?ft=All\">3 recursos inovadores<\/a>&nbsp;no Copilot for Data Factory (Data pipeline). Hoje, estamos entusiasmados em disponibilizar esses recursos ao p\u00fablico em geral, com aprimoramentos para tornar sua integra\u00e7\u00e3o de dados ainda mais eficiente e sem esfor\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Confira a postagem do blog sobre&nbsp;<a href=\"https:\/\/aka.ms\/datafactorycopilotblog\">Criar e manter com efici\u00eancia seus pipelines de dados com o Copilot para Data Factory: novos recursos e experi\u00eancias<\/a>&nbsp;para saber mais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gere seus pipelines de dados sem esfor\u00e7o<\/strong>: entenda sua inten\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios e traduza-a sem esfor\u00e7o em atividades de pipeline de dados para criar suas solu\u00e7\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o de dados. Na capacidade aprimorada do Copilot, podemos criar facilmente atividades de pipeline de dados mais complexas, por exemplo, atividade de switch, pipeline orientado por metadados, etc. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode atualizar as configura\u00e7\u00f5es e configura\u00e7\u00f5es do pipeline em lotes com v\u00e1rias atividades!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"537\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-77-1024x537.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20068\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-77-980x514.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-77-480x252.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Solucione com efici\u00eancia as mensagens de erro&nbsp;<\/strong>no Copilot do pipeline de dados. Diagnostique e resolva erros de pipeline de forma mais intuitiva, fornecendo um resumo claro e acion\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"509\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-78.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20069\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-78.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-78-980x487.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-78-480x239.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Entenda facilmente seus pipelines de dados complexos:&nbsp;<\/strong>Entenda suas configura\u00e7\u00f5es complexas de pipeline sem esfor\u00e7o, obtendo um resumo claro e intuitivo fornecido pelo Copilot.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"487\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-79.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20070\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-79.png 1024w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-79-980x466.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-79-480x228.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Integra\u00e7\u00e3o de dados experi\u00eancias compartilhadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Cargas de trabalho de parceiros<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estamos entusiasmados em compartilhar as atualiza\u00e7\u00f5es significativas e as cargas de trabalho rec\u00e9m-lan\u00e7adas para este m\u00eas, mostrando os incr\u00edveis esfor\u00e7os e o trabalho inovador de nossos incr\u00edveis parceiros.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cargas de trabalho (dispon\u00edveis ao p\u00fablico em geral)<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Organiza\u00e7\u00e3o de Dados Osmos AI<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Automatize a ingest\u00e3o de dados com o Osmos AI Data Wrangler para Microsoft Fabric<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 medida que as empresas escalam a ado\u00e7\u00e3o da IA, elas devem garantir que&nbsp;<strong>todos os seus dados estejam prontos para IA<\/strong>. No entanto, os dados corporativos costumam ser&nbsp;<strong>confusos<\/strong>&nbsp;\u2013 semiestruturados ou n\u00e3o estruturados, chegando em&nbsp;<strong>formatos inconsistentes<\/strong>&nbsp;de clientes, parceiros, fornecedores e sistemas internos. Os pipelines ETL tradicionais exigem&nbsp;<strong>esfor\u00e7o constante de engenharia<\/strong>&nbsp;para se adaptar ao&nbsp;<strong>desvio de esquema, campos ausentes e baixa qualidade de dados<\/strong>, retardando as iniciativas de&nbsp;<strong>IA e an\u00e1lise<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Osmos AI Data Wrangler permite a transforma\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma de dados como uma carga de trabalho no Microsoft Fabric. A IA ag\u00eantica da Osmos automatiza a ingest\u00e3o de dados limpando, transformando e validando seus dados de forma inteligente, normalizando perfeitamente os dados&nbsp;<em>de bronze<\/em>&nbsp;confusos em tabelas&nbsp;<em>de prata<\/em>&nbsp;em seu Lakehouse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adquira agora<strong>:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/app.fabric.microsoft.com\/workloadhub\/detail\/Osmos.Osmos.Product?experience=fabric-developer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Osmos AI Data Wrangler para Microsoft Fabric<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"618\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-80-1024x618.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20071\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-80-980x591.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-80-480x289.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O Osmos AI Data Wrangler j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel!<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O AI Data Wrangler da Osmos agora est\u00e1 dispon\u00edvel para o p\u00fablico em geral (GA), com recursos de autoconfigura\u00e7\u00e3o, com Wrangler Context de autoconfigura\u00e7\u00e3o. Esse recurso permite que os organizadores entendam suas regras de neg\u00f3cios e as apliquem \u00e0s transforma\u00e7\u00f5es de dados. Com o novo recurso&nbsp;<strong>Wrangler Context<\/strong>, as empresas podem configurar automaticamente seus Wranglers usando a documenta\u00e7\u00e3o e os trechos de c\u00f3digo existentes, oferecendo rapidamente os organizadores de dados de alto desempenho f\u00e1ceis de configurar.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"575\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-81-1024x575.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20072\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-81-980x551.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-81-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por que as empresas escolhem a IA da Osmos para ingest\u00e3o e transforma\u00e7\u00e3o de dados<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Osmos ajuda empresas de varejo, manufatura, finan\u00e7as e auditoria a desbloquear milh\u00f5es em economias, acelerando insights e novas oportunidades de mercado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2714&nbsp;<strong>Unifique dados limpos no Lakehouse<\/strong>&nbsp;\u2013 Normalize dados d\u00edspares provenientes de v\u00e1rias fontes internas e externas em dados limpos e acion\u00e1veis prontos para SQL.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2714&nbsp;<strong>Melhore a qualidade dos dados<\/strong>&nbsp;\u2013 A valida\u00e7\u00e3o baseada em IA garante dados estruturados, limpos e precisos para an\u00e1lise e tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2714&nbsp;<strong>Simplifique os fluxos de trabalho<\/strong>&nbsp;\u2013 Elimine a limpeza manual de dados, permitindo que os Wranglers aprendam de forma aut\u00f4noma com a documenta\u00e7\u00e3o e as regras de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2714&nbsp;<strong>Melhore a prontid\u00e3o de IA e an\u00e1lise<\/strong>&nbsp;\u2013 Forne\u00e7a dados estruturados e confi\u00e1veis prontos para insights orientados por IA e an\u00e1lises corporativas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Confira o&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=nyHiP0Zo_mw\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">v\u00eddeo<\/a>&nbsp;do Osmos AI Data Wrangler com Wrangler Context.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Designer do Power BI (dispon\u00edvel para o p\u00fablico geral)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Microsoft Fabric, em colabora\u00e7\u00e3o com o PowerBI.tips, tem o prazer de compartilhar que o Power BI Designer j\u00e1 est\u00e1&nbsp;<strong>dispon\u00edvel para o p\u00fablico em geral<\/strong>! Voc\u00ea n\u00e3o vai querer perder este aplicativo que economiza tempo. Diga adeus aos relat\u00f3rios ins\u00edpidos e padronizados e ol\u00e1 \u00e0s obras-primas deslumbrantes e altamente estilizadas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que \u00e9 o Power Designer?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Power Designer \u00e9 elegante, intuitivo e divertido, fazendo com que o design de relat\u00f3rios pare\u00e7a menos trabalho e mais como liberar seu artista interior. Est\u00e1 repleto de recursos que far\u00e3o voc\u00ea dizer: &#8216;Por que n\u00e3o tive isso antes?&#8217;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Baixe agora:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/app.fabric.microsoft.com\/workloadhub\/detail\/tips.tools.Product?experience=fabric-developer\">Carga de trabalho do Power Designer<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vamos mergulhar na magia:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Crie temas como\u00a0um profissional: crie arquivos de tema detalhados para seus relat\u00f3rios do Power BI com facilidade. Personalize cores, fontes e estilos para combinar com sua marca.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"490\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-82-1024x490.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20073\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-82-980x469.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-82-480x230.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Vibra\u00e7\u00f5es visuais em tempo real: veja seus visuais do Power BI serem atualizados ao vivo enquanto voc\u00ea cria seu estilo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"646\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-83-1024x646.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20074\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-83-980x618.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-83-480x303.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>V\u00e1rias p\u00e1ginas: adicione imagens de fundo a cada p\u00e1gina com um piscar de olhos, transformando seus relat\u00f3rios em layouts polidos e dignos de revistas.<\/li>\n\n\n\n<li>Alimentado por IA: deixe a IA assumir o volante com o posicionamento autom\u00e1tico de recursos visuais em seus modelos de v\u00e1rias p\u00e1ginas.<\/li>\n\n\n\n<li>Visualiza\u00e7\u00e3o: teste seu novo tema brilhante em relat\u00f3rios j\u00e1 publicados em seus workspaces com o recurso de visualiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agora que o Power Designer foi lan\u00e7ado oficialmente, \u00e9 hora de come\u00e7ar a criar. V\u00e1 para seus espa\u00e7os de trabalho do Fabric, inicie o Power Designer e deixe sua imagina\u00e7\u00e3o correr solta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Preparar, definir, projetar! Vamos fazer um pouco de m\u00e1gica de relat\u00f3rio acontecer!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Saiba mais em&nbsp;<a href=\"https:\/\/powerbi.tips\/PowerDesigner\">PowerBI.tips Designer<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">YouTube video:&nbsp;<a href=\"https:\/\/youtu.be\/3QHZXkyQqFo\">Apresentando o Power Designer: Libere seu assistente de relat\u00f3rio interno!<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cargas de trabalho rec\u00e9m-lan\u00e7adas<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Carga de trabalho do Profisee MDM<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Profisee introduziu a primeira&nbsp;<strong>carga de trabalho nativa de gerenciamento de dados mestre (MDM)<\/strong>&nbsp;no&nbsp;<strong>Microsoft Fabric<\/strong>, integrando perfeitamente sua plataforma MDM ao ambiente do Fabric. Esse avan\u00e7o permite que os usu\u00e1rios gerenciem e unifiquem dados corporativos sem sair da interface familiar do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Obtenha agora:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/app.fabric.microsoft.com\/workloadhub\/detail\/Profisee.MDM.Product?experience=fabric-developer\">Profisee MDM Workload for Microsoft Fabric<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ao inserir recursos de MDM diretamente no Microsoft Fabric, o Profisee capacita as organiza\u00e7\u00f5es a:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Garanta a consist\u00eancia dos dados<\/strong>\u00a0\u2013 Alinhe e integre dados de v\u00e1rias fontes enquanto aplica a governan\u00e7a de dados\u00a0<strong>padronizada no OneLake do Fabric.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Melhore a qualidade dos dados<\/strong>\u00a0\u2013 Aproveite a\u00a0<strong>correspond\u00eancia, a mesclagem e a padroniza\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0inteligentes para criar &#8220;registros dourados&#8221; confi\u00e1veis para seus dados de neg\u00f3cios mais cr\u00edticos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simplifique os fluxos de trabalho<\/strong>\u00a0\u2013 Gerencie dados dentro do pr\u00f3prio Fabric, eliminando a necessidade de ferramentas externas e reduzindo a altern\u00e2ncia de contexto.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Acelere as iniciativas de IA e an\u00e1lise<\/strong>\u00a0\u2013 Forne\u00e7a dados consum\u00edveis de alta qualidade prontos para alimentar aplicativos corporativos de IA generativa e an\u00e1lises avan\u00e7adas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa integra\u00e7\u00e3o marca um grande avan\u00e7o no gerenciamento de dados, oferecendo uma plataforma unificada para administra\u00e7\u00e3o, modelagem e governan\u00e7a de dados. A experi\u00eancia nativa de MDM no Fabric simplifica a transforma\u00e7\u00e3o de dados brutos em insights acion\u00e1veis, gerando resultados de neg\u00f3cios mais r\u00e1pido do que nunca.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para organiza\u00e7\u00f5es que utilizam IA e an\u00e1lises avan\u00e7adas, \u00e9 fundamental ter dados confi\u00e1veis e consum\u00edveis (tamb\u00e9m conhecidos como &#8220;medalh\u00e3o de ouro&#8221;). A profunda integra\u00e7\u00e3o do Profisee com o Microsoft Fabric garante que as empresas possam confiar em seus dados para tomar decis\u00f5es informadas e impulsionar a inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa colabora\u00e7\u00e3o entre a Profisee e a Microsoft representa um salto significativo, permitindo que empresas de todos os setores desbloqueiem insights, alimentem oportunidades e, finalmente, tragam seus dados para a era da IA para se tornarem orientados por dados em escala.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">V\u00eddeo do YouTube \u2013&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=XLn-eFiCmgI&amp;t=1s\">Bem-vindo \u00e0 carga de trabalho em destaque do Profisee no Microsoft Fabric<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"439\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-84.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20075\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-84.png 780w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-84-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 780px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Figura: O Profisee permite que sua arquitetura de medalh\u00e3o forne\u00e7a dados consum\u00edveis e confi\u00e1veis para IA e an\u00e1lises.<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"611\" height=\"347\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-85.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20076\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-85.png 611w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-85-480x273.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 611px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Figura: O Profisee pode combinar, mesclar e padronizar dados de diferentes fontes.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Carga de trabalho do Lumel PowerTables<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A carga de trabalho&nbsp;<a href=\"https:\/\/lumel.com\/\">do Lumel<\/a>&nbsp;Fabric agora est\u00e1 em vers\u00e3o pr\u00e9via. O PowerTable permite que os usu\u00e1rios corporativos criem&nbsp;<strong>aplicativos de tabela&nbsp;sem c\u00f3digo e habilitados para write-back<\/strong>&nbsp;no Microsoft Fabric. Ele conecta o LIVE (com sincroniza\u00e7\u00e3o bidirecional) \u00e0s suas tabelas de data warehouse na nuvem em plataformas como Fabric SQL, Fabric Data Warehouse, Azure SQL, Databricks, Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery e PostgreSQL.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Adquira agora:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/aka.ms\/LumelWorkload\">Lumel PowerTables Workload<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"602\" height=\"364\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-86.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20077\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-86.png 602w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-86-480x290.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 602px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">xistem 3&nbsp;<strong>casos de uso<\/strong>&nbsp;principais para o PowerTable:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Crie\u00a0<strong>aplicativos tabulares<\/strong>\u00a0para dados normalmente mantidos no Excel, como listas de pre\u00e7os de produtos, rastreadores de contratos, atualiza\u00e7\u00f5es de status do projeto etc.<\/li>\n\n\n\n<li>Gerencie\u00a0<strong>dados mestres\/dados de refer\u00eancia\/metadados<\/strong>\u00a0que suportam seus aplicativos de relat\u00f3rios e planejamento. O PowerTable oferece suporte a dados mestres voltados para o futuro (ao contr\u00e1rio de suas plataformas ERP e MDM), como clientes em potencial ou produtos que ainda n\u00e3o foram lan\u00e7ados.<\/li>\n\n\n\n<li>Crie\u00a0<strong>aplicativos com base em seus modelos sem\u00e2nticos<\/strong>\u00a0e facilite a\u00a0<strong>entrada de dados\u00a0<\/strong>do usu\u00e1rio e\u00a0<strong>o write-back de dados<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O PowerTable oferece os seguintes&nbsp;<strong>recursos<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserir e editar registros em massa<\/li>\n\n\n\n<li>Coment\u00e1rios e colabora\u00e7\u00e3o no n\u00edvel da c\u00e9lula<\/li>\n\n\n\n<li>Log de altera\u00e7\u00f5es com trilha de auditoria<\/li>\n\n\n\n<li>Suporte para dimens\u00f5es que mudam lentamente<\/li>\n\n\n\n<li>Permiss\u00f5es de usu\u00e1rio CRUD em n\u00edvel de linha<\/li>\n\n\n\n<li>Permiss\u00f5es no n\u00edvel do campo<\/li>\n\n\n\n<li>Aprova\u00e7\u00f5es sequenciais e multin\u00edvel<\/li>\n\n\n\n<li>Aprova\u00e7\u00f5es baseadas em regras<\/li>\n\n\n\n<li>Notifica\u00e7\u00f5es do Outlook e do Teams<\/li>\n\n\n\n<li>Automa\u00e7\u00e3o do fluxo de trabalho<\/li>\n\n\n\n<li>Gatilhos e atualiza\u00e7\u00f5es em cascata<\/li>\n\n\n\n<li>Integra\u00e7\u00e3o de webhook<\/li>\n\n\n\n<li>\u2026 e muito mais<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"602\" height=\"324\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-87.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20078\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-87.png 602w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-87-480x258.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 602px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ao contr\u00e1rio de produtos como Airtable ou Smartsheet, que normalmente lutam para lidar com mais de dezenas ou centenas de milhares de linhas, o PowerTable \u00e9 altamente escal\u00e1vel e pode suportar milh\u00f5es de linhas. Isso \u00e9 poss\u00edvel porque nossa arquitetura separa a interface do usu\u00e1rio do armazenamento e da computa\u00e7\u00e3o e usa instru\u00e7\u00f5es SQL pushdown para executar todo o processamento no banco de dados subjacente de sua escolha.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Visite nosso site&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.lumel.com\/\">www.lumel.com<\/a>&nbsp;para saber mais.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/vimeo.com\/1059810982\/4cb2222101\">PowerTables Introdu\u00e7\u00e3o em v\u00eddeo de a\u00e7\u00e3o<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Carga de trabalho do SAS Decision Builder (vers\u00e3o pr\u00e9via)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anunciando o SAS Decision Builder em vers\u00e3o pr\u00e9via, uma nova carga de trabalho do parceiro de longa data da Microsoft e fornecedor de an\u00e1lise SAS. Essa poderosa solu\u00e7\u00e3o SaaS foi projetada para ajudar as organiza\u00e7\u00f5es a automatizar, otimizar e dimensionar seus processos de tomada de decis\u00e3o em tempo real, seja gerenciando regras de neg\u00f3cios complexas, integrando modelos de aprendizado de m\u00e1quina ou usando c\u00f3digo Python.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Obtenha agora:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/app.fabric.microsoft.com\/workloadhub\/detail\/SAS.DecisionBuilder.SASDecisionBuilder?experience=fabric-developer\">Carga de trabalho do SAS Decision Builder<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existem v\u00e1rios casos de uso em muitos setores, incluindo servi\u00e7os financeiros (aprova\u00e7\u00f5es de empr\u00e9stimos, produtos financeiros), manufatura (qualidade do produto) e setor p\u00fablico (identifica\u00e7\u00e3o de fraudes, ajuda na escolha de um servi\u00e7o governamental).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"577\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-88-1024x577.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-20079\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-88-980x553.png 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/imagem-88-480x271.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fluxo de decis\u00e3o no SAS Decision Builder<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Caracter\u00edsticas principais<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Construa regras de neg\u00f3cios e fluxos de decis\u00e3o<\/strong>: acesse e processe dados de todas as suas fontes para criar decis\u00f5es alinhadas \u00e0s metas de neg\u00f3cios.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Recursos robustos de governan\u00e7a<\/strong>: teste, valide, programe, execute e monitore decis\u00f5es no ambiente unificado do Fabric. Ajuste as decis\u00f5es \u00e0 medida que as necessidades de neg\u00f3cios evoluem.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Agregue valor aos seus modelos de ML<\/strong>: chame seus modelos de ML em seu fluxo de decis\u00e3o para aprimorar ainda mais suas decis\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integre arquivos de c\u00f3digo Python \u00e0s decis\u00f5es<\/strong>: traga l\u00f3gica avan\u00e7ada e flexibilidade para seus processos automatizados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Cargas de trabalho de parceiros \u2013<\/strong>&nbsp;<a href=\"https:\/\/microsoft.sharepoint.com\/:v:\/t\/DataCommunity\/EYg2kvXyz3tEnuY89pwYRKwByp6W7xZm696ZjOzPhVkIHA?e=5dk0Gz\">Demonstra\u00e7\u00e3o em v\u00eddeo do SAS<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come\u00e7ando:<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Acesse o Construtor de Decis\u00f5es SAS na guia Cargas de Trabalho em sua inst\u00e2ncia do Microsoft Fabric. Selecione a p\u00e1gina Hub de Carga de Trabalho do SAS Decision Builder, selecione &#8216;Adicionar Carga de Trabalho&#8217; e fa\u00e7a a transa\u00e7\u00e3o por meio do processo do Azure Marketplace. Depois de conclu\u00eddo, voc\u00ea pode come\u00e7ar a construir suas decis\u00f5es com o SAS Decision Builder.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Striim SQL2 Fabric Workload<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O ecossistema robusto do Microsoft Fabric capacita os parceiros a integrar recursos personalizados por meio do Fabric Workload Development Kit. A Striim orgulhosamente apresenta uma carga de trabalho do Fabric projetada para ingest\u00e3o de dados em tempo real, processamento e an\u00e1lise orientada por IA, oferecendo integra\u00e7\u00e3o, escalabilidade e insights acion\u00e1veis perfeitos. A carga de trabalho do Striim se baseia nos recursos de espelhamento aberto fornecidos pelo Fabric para fornecer aos usu\u00e1rios uma c\u00f3pia gerenciada de seus dados espelhados SQL no ambiente do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Obtenha agora:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/app.powerbi.com\/workloadhub\/detail\/striim.SQL2Fabric-Mirroring.Product?experience=power-bi\">SQL2Fabric-Mirroring<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Integra\u00e7\u00e3o de carga de trabalho incorporada:&nbsp;<\/strong>O Striim \u00e9 inserido diretamente no Microsoft Fabric Workload Hub, garantindo a orquestra\u00e7\u00e3o de movimenta\u00e7\u00e3o de dados em tempo real sem sair do ambiente do Microsoft Fabric. As empresas podem aproveitar essa integra\u00e7\u00e3o para fluxos de trabalho de dados coesos e capacidade de descoberta aprimorada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Replica\u00e7\u00e3o e streaming de dados em tempo real:<\/strong>&nbsp;O Striim oferece ingest\u00e3o de lat\u00eancia inferior a um segundo do SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB e Databricks. Esses pipelines estruturados otimizam dados para Azure OpenAI, Fabric Copilot e Vector Search, fornecendo insights prontos para IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Seguran\u00e7a e desempenho corporativos:&nbsp;<\/strong>Com criptografia de ponta a ponta, controle de acesso e streaming de eventos de alta taxa de transfer\u00eancia por meio de captura de dados de altera\u00e7\u00e3o (CDC), o Striim garante desempenho seguro, escal\u00e1vel e de baixa lat\u00eancia em ambientes h\u00edbridos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Carga de trabalho integrada com o Fabric:<\/strong>&nbsp;O Striim se incorpora perfeitamente ao Microsoft Fabric Workload Hub, permitindo que as empresas orquestrem e automatizem a movimenta\u00e7\u00e3o de dados em tempo real sem sair do ecossistema do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Streaming otimizado para IA:<\/strong>&nbsp;O Striim fornece pipelines de dados estruturados personalizados para Azure OpenAI, Fabric Copilot e Vector Search. Ele garante dados atualizados e prontos para IA para modelos de aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Casos de uso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Migra\u00e7\u00e3o e replica\u00e7\u00e3o da nuvem h\u00edbrida:<\/strong>\u00a0Espelhe continuamente bancos de dados locais do SQL Server no Fabric OneLake para an\u00e1lise em tempo real.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sincroniza\u00e7\u00e3o de dados entre nuvens:<\/strong>\u00a0Integre dados perfeitamente no Azure, AWS e GCP, reduzindo os silos de dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Insights e automa\u00e7\u00e3o orientados por IA:<\/strong>\u00a0Forne\u00e7a novos pipelines de dados para recomenda\u00e7\u00f5es baseadas em IA, detec\u00e7\u00e3o de fraudes e an\u00e1lise preditiva.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automa\u00e7\u00e3o da carga de trabalho do Fabric:<\/strong>\u00a0Utilize o Workload Hub para simplificar as transforma\u00e7\u00f5es de dados baseadas em IA e a automa\u00e7\u00e3o orientada a eventos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fonte: <\/strong><a href=\"https:\/\/blog.fabric.microsoft.com\/pt-br\/blog\/fabric-march-2025-feature-summary?ft=All\">Blog Microsoft Fabric<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Descubra as Novidades do Microsoft Fabric \u2013 E Transforme a Forma Como Sua Empresa Trabalha com Dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As atualiza\u00e7\u00f5es de mar\u00e7o de 2025 do Microsoft Fabric trouxeram avan\u00e7os impressionantes, desde a nova biblioteca de vari\u00e1veis para CI\/CD at\u00e9 o suporte completo ao Pylance em notebooks, passando por recursos poderosos de seguran\u00e7a, integra\u00e7\u00e3o em tempo real e intelig\u00eancia artificial aplicada \u00e0 engenharia e ci\u00eancia de dados. Se voc\u00ea busca mais governan\u00e7a, produtividade e inova\u00e7\u00e3o no uso de dados, este \u00e9 o momento ideal para repensar sua estrat\u00e9gia com base nas possibilidades do Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na DataEX, ajudamos empresas a explorar o potencial completo do Microsoft Fabric para criar ambientes de dados modernos, seguros e automatizados. Nossa equipe de especialistas est\u00e1 pronta para apresentar um plano sob medida para sua organiza\u00e7\u00e3o, garantindo que cada funcionalidade se torne uma vantagem competitiva real.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agende uma reuni\u00e3o com a DataEX e veja como transformar suas opera\u00e7\u00f5es com o Microsoft Fabric.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Preencha o formul\u00e1rio abaixo e nosso time entrar\u00e1 em contato.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gostou do nosso conte\u00fado? Ent\u00e3o nos siga em nossas <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/5217019\/admin\/notifications\/all\/\">redes sociais<\/a> para saber tudo sobre o universo da Engenharia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial e claro, leia diariamente o <a href=\"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/blog\/\">blog Data Universe<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Tempo de leitura:<\/span> <span class=\"rt-time\"> 93<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutos<\/span><\/span>Bem-vindo ao resumo de recursos de mar\u00e7o! Desde a inovadora biblioteca de vari\u00e1veis (vers\u00e3o pr\u00e9via) at\u00e9 o poderoso suporte \u00e0 entidade de servi\u00e7o nos recursos de CI\/CD, h\u00e1 muito o que explorar. Aprofunde-se e descubra como as novas cargas de trabalho de parceiros no Fabric trazem recursos de ponta para seu espa\u00e7o de trabalho. 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