{"id":14736,"date":"2023-05-18T15:46:19","date_gmt":"2023-05-18T18:46:19","guid":{"rendered":"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/?p=14736"},"modified":"2023-05-18T15:46:21","modified_gmt":"2023-05-18T18:46:21","slug":"ciencias-e-engenharia-de-dados-quais-as-diferencas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataex.com.br\/en\/ciencias-e-engenharia-de-dados-quais-as-diferencas\/","title":{"rendered":"Ci\u00eancias de Dados e Engenharia de Dados: Quais as diferen\u00e7as?"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading time:<\/span> <span class=\"rt-time\"> 4<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1500\" height=\"450\" src=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Ciencias-de-Dados-e-Engenharia-de-Dados-Quais-as-diferencas.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-14739\" srcset=\"http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Ciencias-de-Dados-e-Engenharia-de-Dados-Quais-as-diferencas.jpg 1500w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Ciencias-de-Dados-e-Engenharia-de-Dados-Quais-as-diferencas-1280x384.jpg 1280w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Ciencias-de-Dados-e-Engenharia-de-Dados-Quais-as-diferencas-980x294.jpg 980w, http:\/\/dataex.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Ciencias-de-Dados-e-Engenharia-de-Dados-Quais-as-diferencas-480x144.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) and (max-width: 1280px) 1280px, (min-width: 1281px) 1500px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Apesar de serem \u00e1reas praticamente id\u00eanticas e muito correlatas, existem diferen\u00e7as muito importantes que podem ajudar os ingressantes na \u00e1rea de Ci\u00eancia e Engenharia de Dados e entender melhor em qual das carreiras suas skills se encaixam perfeitamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por isso, o Blog DataEX apresenta neste artigo um compilado que explica de forma did\u00e1tica as diferen\u00e7as e como voc\u00ea pode descobrir em qual lugar voc\u00ea se encaixa melhor no Universo dos Dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como funciona a Engenharia de Dados?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Engenharia de Dados se concentra na parta pr\u00e1tica e t\u00e9cnica do gerenciamento de dados. Engenheiros de Dados est\u00e3o envolvidos em todo <a href=\"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/cultura-de-dados-principais-desafios-e-beneficios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">processo de coleta<\/a>, armazenamento, processamento e disponibiliza\u00e7\u00e3o de dados utilizados para an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por isso, entre as atribui\u00e7\u00f5es da \u00e1rea, n\u00f3s temos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Coleta de Dados:<\/strong> Aqui o profissional \u00e9 capacitado para identificar fontes de dados relevantes para um projeto e pode criar processos para extrair esses dados de v\u00e1rias fontes, como banco de dados, sistemas de arquivos, APIs, entre outros.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Limpeza e Transforma\u00e7\u00e3o:<\/strong> Aqui \u00e9 poss\u00edvel garantir que todos os dados analisados sejam consistentes, completos e estejam em um formato adequado para futuras an\u00e1lises. Esse conceito envolve a identifica\u00e7\u00e3o e corre\u00e7\u00e3o de erros, remo\u00e7\u00e3o de valores ausentes ou inconsistentes e aplica\u00e7\u00e3o de transforma\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Armazenamento de Dados:<\/strong> Projetar e implementar infraestruturas e armazenamento de dados eficientes, como banco de dados relacionais, bancos de dados NoSQL, sistemas de arquivos distribu\u00eddos, armazenamento em nuvem entre outros.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Processamento de Dados:<\/strong> Trata-se da evolu\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de pipelines e fluxos de trabalho para processar dados em larga escala, utilizando tecnologias como Hadoop, Spark e outras ferramentas que trabalham com processamento distrubu\u00eddo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Garantia da qualidade da minera\u00e7\u00e3o dos Dados: <\/strong>Implementa\u00e7\u00e3o de processos voltados para monitorar a qualidade de dados, identificar e corrigir problemas e garantir a integridade e a confiabilidade dos dados ao longo do tempo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, algumas das tecnologias comumente usadas na Engenharia de Dados incluem bancos de dados SQL (Structured Query Language), bancos de dados NoSQL (Not Only SQL), como MongoDB e Cassandra, ferramentas de processamento distribu\u00eddo, como Hadoop e Spark, sistemas de armazenamento em nuvem, como Amazon S3 e Google Cloud Storage, e tecnologias de integra\u00e7\u00e3o de dados, como Apache Kafka.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"leia-mais-linkedin\">E a \u00e1rea de Ci\u00eancia de Dados?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A Ci\u00eancia de Dados \u00e9 um campo interdisciplinar que combina habilidades em matem\u00e1tica, estat\u00edstica, programa\u00e7\u00e3o e conhecimento do dom\u00ednio para extrair insights valiosos de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Suas responsabilidades podem incluir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Explora\u00e7\u00e3o de dados:<\/strong> Os cientistas de dados investigam e exploram os dados para entender sua estrutura, distribui\u00e7\u00e3o, tend\u00eancias e padr\u00f5es ocultos. Eles usam visualiza\u00e7\u00f5es e t\u00e9cnicas estat\u00edsticas para extrair informa\u00e7\u00f5es iniciais e formular hip\u00f3teses.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/modelagem-de-dados-e-sua-importancia-impar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Modelagem preditiva e an\u00e1lise estat\u00edstica<\/a>:<\/strong> Trata-se do desenvolvimento de modelos preditivos e estat\u00edsticos para prever eventos futuros, identificar tend\u00eancias, encontrar correla\u00e7\u00f5es e descobrir rela\u00e7\u00f5es causais nos dados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aprendizado de m\u00e1quina e an\u00e1lise de dados:<\/strong> Aqui s\u00e3o aplicados algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina e t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de an\u00e1lise de dados para resolver problemas espec\u00edficos, como classifica\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o, agrupamento, recomenda\u00e7\u00e3o, processamento de linguagem natural, entre outros.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/analise-de-dados-quais-sao-as-tendencias-atuais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/a>:<\/strong> Al\u00e9m disso, todo cientista de dados deve saber comunicar seus resultados de maneira clara e eficiente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Em resumo, a Engenharia de Dados concentra-se na infraestrutura e no processamento dos dados, enquanto a Ci\u00eancia de Dados se concentra na an\u00e1lise, interpreta\u00e7\u00e3o e extra\u00e7\u00e3o de insights dos dados para apoiar a tomada de decis\u00f5es informadas. Ambas as \u00e1reas s\u00e3o complementares e desempenham um papel importante no ciclo de vida dos dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para saber mais sobre o Universo dos Dados, nos siga em nossas <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataex\/posts\/?feedView=all&amp;viewAsMember=true\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">social networks<\/a> e aqui no <a href=\"https:\/\/darkorchid-wallaby-287256.hostingersite.com\/blog\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataEX Blog<\/a>, seu informativo sobre o Data Journey!<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Trabalhe com um time de especialistas e transforme seu neg\u00f3cio.<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A DataEX trabalha com uma infraestrutura capaz de sanar todas as dificuldades que sua empresa ainda possui na minera\u00e7\u00e3o de dados, por isso, se voc\u00ea precisa do apoio de um time de especialistas para te auxiliar nessa jornada de descoberta e de potencializa\u00e7\u00e3o dos dados armazenados em seu neg\u00f3cio, conte com a gente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Preencha o formul\u00e1rio abaixo e nos entraremos em contato.<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Tempo de leitura:<\/span> <span class=\"rt-time\"> 4<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutos<\/span><\/span>Apesar de serem \u00e1reas praticamente id\u00eanticas e muito correlatas, existem diferen\u00e7as muito importantes que podem ajudar os ingressantes na \u00e1rea de Ci\u00eancia e Engenharia de Dados e entender melhor em qual das carreiras suas skills se encaixam perfeitamente. 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Leia agora o artigo do blog DataEX sobre o tema clicando no link!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataex.com.br\/en\/ciencias-e-engenharia-de-dados-quais-as-diferencas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Ci\u00eancias de Dados e Engenharia de Dados: Quais as diferen\u00e7as? - DataEX\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Quer saber as diferen\u00e7as entre a Engenharia de Dados e a Ci\u00eancia de Dados? 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