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Copilot no Microsoft Fabric: como IA está mudando a engenharia de dados

Copilot no Microsoft Fabric: como IA está mudando a engenharia de dados

by Dayane Santos | 20/04/2026 | Microsoft Fabric

Tempo de leitura: 6 minutosA adoção de inteligência artificial em ambientes de dados deixou de ser uma iniciativa experimental e passou a representar uma mudança estrutural na forma como as organizações desenvolvem, operam e escalam suas arquiteturas. Nesse cenário, o...
Integração Power BI no Microsoft Fabric: como unificar dados e analytics

Integração Power BI no Microsoft Fabric: como unificar dados e analytics

by Dayane Santos | 17/04/2026 | Power BI

Tempo de leitura: 9 minutosA integração Power BI Microsoft Fabric responde a um dos desafios mais recorrentes das arquiteturas analíticas corporativas: a fragmentação entre engenharia de dados, BI e ciência de dados. Em muitas empresas, essas frentes evoluíram com...
OneLake na prática: o conceito de uma cópia de dados nas organizações

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by Dayane Santos | 15/04/2026 | OneLake

Tempo de leitura: 8 minutosO conceito de “uma cópia de dados” tem ganhado relevância à medida que as organizações buscam reduzir a complexidade de suas arquiteturas e aumentar a consistência das informações utilizadas em analytics e inteligência artificial. Em...
Fabric na arquitetura corporativa de dados: onde ele se encaixa

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by Dayane Santos | 14/04/2026 | Dados

Tempo de leitura: 7 minutosO Microsoft Fabric arquitetura de dados vem ganhando espaço nas discussões estratégicas das organizações que buscam simplificar e modernizar seus ambientes analíticos, especialmente em um contexto onde múltiplas ferramentas, pipelines e...
Qualidade de dados em escala: estratégias para ambientes cloud distribuídos

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by Dayane Santos | 10/04/2026 | Cloud

Tempo de leitura: 5 minutosA qualidade de dados em escala se tornou um dos principais desafios das organizações que operam em ambientes cloud distribuídos, principalmente à medida que o volume, a velocidade e a variedade de dados aumentam significativamente. Em...
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