Atualizado em: 22/12/2022
A inteligência artificial (IA) é uma das mais incríveis tecnologias com potencial para transformar vidas em quase todas as facetas da sociedade moderna.
Esse recurso oferece oportunidades significativas de desenvolvimento, por isso, muitas empresas já estão transformando o funcionamento do seu negócio a partir dessa inovação.
No entanto, o desenvolvimento de IA ainda inspira muita euforia e interesse, o que é esperado de qualquer novidade emergente no mercado. De acordo com o artigo “Understanding Gartner’s Hype Cycles”, as inovações seguem “uma progressão típica da inovação, do entusiasmo excessivo através de um período de desilusão a uma eventual compreensão da relevância e do seu papel em um mercado”.
Portanto, compreender mais sobre a inteligência artificial é fundamental para saber como implementar essas tecnologias em suas operações e torná-las mais eficientes. A seguir, entenda seu conceito e veja como começar o processo de implementação na sua empresa. Acompanhe!
O que é inteligência artificial?
O termo “Artificial Intelligence” foi criado em 1950 pelo cientista estadunidense John McCarthy, o qual também é considerado o criador da linguagem de computação “Lisp” — utilizada para desenvolver programas capazes de jogar partidas de xadrez com humanos.
Menos de uma década após “quebrar” a máquina de criptografia nazista “Enigma” e ajudar as Forças Aliadas a vencerem a Segunda Guerra Mundial, o matemático Alan Turing mudou a história da mecânica pela segunda vez com uma simples pergunta: “as máquinas podem pensar?”.
Assim, o artigo de Turing “Computing Machinery and Intelligence” (1950) e seu subsequente “Teste de Turing”, estabeleceram o objetivo fundamental e a visão da inteligência artificial.
Em sua essência, a IA é o esforço para replicar ou simular inteligência humana em máquinas. Também podemos dizer que combina a ciência da computação e conjuntos de dados robustos, para permitir a resolução de problemas.
Como funciona a IA
O senso comum tende a relacionar a inteligência artificial com robôs e carros autônomos. No entanto, essa abordagem não reconhece sua principal aplicação prática: o processamento de enormes quantidades de dados gerados diariamente.
Ao aplicar a IA estrategicamente em certos processos, a coleta de insights e automação de tarefas ocorrem em uma taxa e escala inimagináveis.
Assim, para analisar as diversas informações criadas diariamente, os sistemas realizam pesquisas inteligentes, interpretando textos e imagens para descobrir padrões em bases complexas e, em seguida, agir sobre esses aprendizados.
Quais são os componentes básicos da inteligência artificial?
Essas tecnologias são disruptivas e revolucionam a forma como os humanos interagem com dados e tomam decisões. Por isso, entender os componentes básicos da IA é a chave para facilitar a discussão sobre suas aplicações no mundo real.
Abaixo, confira os principais componentes da inteligência artificial:
- Machine Learning — fornece aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente, a partir da experiência sem ser explicitamente programado;
- Deep Learning — ensina uma máquina a processar entradas através de camadas, de modo a classificar, inferir e prever o resultado;
- Redes Neurais — é uma série de algoritmos que se esforçam para reconhecer relacionamentos subjacentes, em um conjunto de dados, por meio de um processo que imita a maneira como o cérebro humano opera;
- PNL (“Natural Language Processing” ou Processamento de Linguagem Natural) — é a capacidade dos computadores de analisar, entender e gerar linguagem humana, incluindo a fala;
- visão computacional — são algoritmos de visão computacional que tentam entender uma imagem a partir do estudo de diferentes partes dos objetos;
- computação cognitiva — esses algoritmos tentam imitar o cérebro humano analisando o texto, fala, imagens e objetos da maneira que um ser humano faz, e tentam oferecer a solução desejada.
Principais passos para implementar a inteligência artificial
A inteligência artificial pode proporcionar uma mudança substancial às organizações e criar oportunidades para o crescimento da empresa. Confira os principais passos de implementação a seguir.
1. Desenvolver um planejamento estratégico
Comece avaliando todas as atividades e processos da sua organização para encontrar algum ponto que precisa ser melhorado com a IA.
Para isso, você pode se reunir com sua equipe para identificar casos específicos em que a inteligência artificial pode ajudar a alavancar os resultados e resolver problemas.
2. Mapear todos os processos
Para compreender as necessidades do seu negócio é importante mapear todos os processos.
Com isso, é possível identificar quais setores necessitam dos recursos de inteligência artificial — já que nem todos os departamentos realmente precisam dessa tecnologia.
3. Preparar dados para treinamento dos modelos de redes neurais
The base da inteligência artificial são os dados, ou seja, para que a tecnologia desempenhe sua função de forma eficiente e obtenha sucesso, um conjunto de algoritmos deve ser treinado.
Isso só é possível quando uma base de alta qualidade é analisada conforme modelos neurais visando encontrar inconsistências.
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