Em um cenário onde decisões estratégicas são tomadas com base em grandes volumes de dados, a qualidade da informação se torna um dos pilares mais críticos para o sucesso das organizações. Dados incompletos, duplicados ou imprecisos afetam diretamente os resultados de análises, modelos de inteligência artificial e relatórios de negócios. Pensando nisso, a Microsoft desenvolveu uma integração poderosa entre duas de suas plataformas mais robustas: o Microsoft Purview e o Microsoft Fabric. Juntas, essas ferramentas possibilitam a implementação de governança de qualidade de dados automatizada com regras no-code, simplificando o processo e maximizando a confiabilidade dos dados desde sua origem.
Neste artigo, vamos explorar como essa integração funciona, quais são seus principais recursos e benefícios, e como você pode aplicar regras de data quality no-code para garantir dados íntegros, auditáveis e prontos para decisões estratégicas. Se sua empresa está em busca de uma abordagem eficiente para implementar uma governança de qualidade de dados escalável, este conteúdo vai ajudá-lo a entender como o Microsoft Purview e o Fabric podem transformar seu cenário analítico.
Por que a qualidade de Dados é um desafio relevante?
Empresas modernas lidam diariamente com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes: CRM, ERP, planilhas, redes sociais, sensores IoT, APIs e muito mais. Esse cenário impõe desafios importantes:
- Inconsistência entre dados de sistemas distintos
- Duplicidade de registros
- Campos nulos ou fora do padrão
- Dados obsoletos ou incorretos
- Falta de padronização em nomes, formatos e unidades
Esses problemas afetam diretamente indicadores de performance (KPIs), análises preditivas, relatórios regulatórios e qualquer tomada de decisão baseada em dados. Garantir data quality (qualidade de dados) não é apenas uma boa prática — é uma necessidade operacional e estratégica.
Microsoft Purview: A Governança que começa com a qualidade
O Microsoft Purview é a plataforma de governança de dados da Microsoft. Ele oferece recursos robustos de catalogação, linhagem, compliance e classificação de dados. Em 2025, ele ganhou um novo foco estratégico: garantir a qualidade dos dados com regras declarativas e no-code, diretamente integradas ao ciclo de ingestão e análise.
Com a funcionalidade de Data Quality, é possível criar:
- Regras de validação de valores
- Verificações de unicidade e preenchimento obrigatório
- Regras de consistência entre colunas
- Regras de negócio específicas por domínio de dados
E o melhor: tudo isso pode ser feito sem escrever uma linha de código, o que democratiza o acesso e agiliza a implementação.
Microsoft Fabric: A nova plataforma unificada para Dados e IA
O Microsoft Fabric é a plataforma moderna de dados e inteligência da Microsoft. Ele integra em um único ambiente todos os componentes necessários para ingestão, transformação, análise, visualização e ciência de dados.
Entre suas experiências estão:
- Data Engineering: para construção de pipelines com Data Factory e Spark
- Data Science: com Notebooks e modelos de Machine Learning
- Real-Time Analytics: para processamento de dados em tempo real
- Power BI: para visualização e storytelling de dados
- Data Warehousing e Lakehouses: como estrutura base para análise massiva
Ao integrar o Fabric ao Microsoft Purview, é possível garantir que todos os dados utilizados nas análises sejam de qualidade validada e rastreável — desde o momento da ingestão até o consumo final.
Como funciona a integração de Data Quality entre Purview e Fabric?
A integração entre as duas plataformas acontece de forma nativa. Ao conectar um workspace do Fabric ao Microsoft Purview, os dados armazenados em Lakehouses, Warehouses ou bancos espelhados passam a ser monitorados também pelas regras de qualidade definidas no Purview.
O fluxo é o seguinte:
- Importação dos dados no Fabric (via pipelines, notebooks ou fontes diretas)
- Aplicação automática das regras de Data Quality criadas no Purview
- Validação, score de qualidade e log de conformidade
- Notificações, ações corretivas ou bloqueios, conforme a regra definida
- Visualização dos indicadores de qualidade no catálogo do Purview
Essa automação cria uma camada de proteção contra dados sujos, evitando que informações imprecisas ou inválidas cheguem às camadas analíticas.
Vantagens do modelo No-Code para regras de qualidade
A maior inovação dessa integração está na interface de criação das regras. O modelo no-code permite que analistas de dados, administradores e profissionais de negócio consigam:
- Criar regras com poucos cliques
- Selecionar tipos de validação predefinidos
- Aplicar as regras a múltiplos ativos simultaneamente
- Agendar verificações automáticas e periódicas
Essa abordagem reduz drasticamente o tempo de implementação e tira a dependência exclusiva das equipes técnicas, acelerando a aplicação da governança de qualidade.
Exemplos de regras No-Code de qualidade de dados
1. Preenchimento Obrigatório
Regra: “O campo ‘Data de Nascimento’ não pode ser nulo.”
Ação: bloquear ingestão ou alertar se registros com esse campo vazio forem detectados.
2. Unicidade
Regra: “O CPF deve ser único dentro da tabela ‘Clientes Ativos’.”
Ação: sinalizar duplicidades e impedir atualização.
3. Intervalo Válido
Regra: “A data de cadastro não pode ser superior à data atual.”
Ação: gerar score de erro e classificar como registro inválido.
4. Consistência entre colunas
Regra: “Se ‘Status = Inativo’, então ‘Data de Saída’ deve estar preenchida.”
Ação: alertar e aplicar rótulo de baixa qualidade no dataset.
Indicadores de qualidade no catálogo de dados
Outro grande benefício da integração entre o Purview e o Fabric é a capacidade de visualizar o nível de qualidade dos dados diretamente no catálogo. O Purview apresenta:
- Score geral de qualidade do dataset
- Histórico de validações e falhas
- Relatórios com número e tipo de violações
- Insights para priorizar correções
Isso facilita o trabalho de Data Stewards, Cientistas de Dados e Profissionais de BI, que podem confiar nos dados antes mesmo de utilizá-los em relatórios ou modelos analíticos.
Casos de uso reais da integração
1. Segmento de Saúde
Hospitais utilizam regras no-code para validar cadastros de pacientes, garantindo que informações sensíveis como CPF, data de nascimento e histórico médico estejam sempre completos, únicos e corretos.
2. Setor Financeiro
Instituições financeiras aplicam validações automáticas em Lakehouses que armazenam transações, impedindo registros com valores negativos, datas invertidas ou contas inexistentes.
3. Indústria de Bens de Consumo
Empresas de bens de consumo monitoram em tempo real a qualidade dos dados de pedidos e entregas, usando regras de consistência entre sistemas (ERP e CRM) para identificar falhas operacionais.
Melhores práticas para garantir qualidade de dados com Purview e Fabric
1. Comece com os dados críticos
Priorize ativos que impactam diretamente relatórios gerenciais, modelos preditivos e indicadores regulatórios.
2. Envolva as áreas de negócio
Permita que usuários de negócio criem regras com o modelo no-code. Eles conhecem os requisitos reais de uso.
3. Automatize validações periódicas
Agende execuções automáticas das regras para manter a qualidade monitorada ao longo do tempo.
4. Utilize o score de qualidade nos dashboards
Exiba o nível de confiabilidade do dado junto ao KPI, ajudando os usuários a interpretarem os resultados com responsabilidade.
5. Evolua as regras com base nas falhas detectadas
Use o histórico de erros para ajustar e criar novas regras, mantendo o processo de governança vivo e iterativo.
Benefícios estratégicos da integração
- Aumento da confiança nas decisões baseadas em dados
- Redução de retrabalho e custos com limpeza manual de dados
- Conformidade com normas de auditoria e qualidade
- Descentralização do controle de qualidade para todas as áreas
- Maior agilidade no desenvolvimento de análises e modelos de IA
Em resumo, integrar Purview e Fabric com foco em Data Quality representa um salto de maturidade na gestão de dados corporativos.
Qualidade desde a origem, Governança em toda a jornada
A integração entre Microsoft Purview e Microsoft Fabric com regras de qualidade no-code é uma resposta direta aos desafios enfrentados por empresas que querem usar dados de forma segura, inteligente e confiável. Com ela, é possível proteger a qualidade desde o início, evitando que erros se espalhem por toda a cadeia de valor dos dados.
Ao adotar essa abordagem, sua empresa não apenas garante conformidade, mas também ganha velocidade, confiança e escalabilidade em suas operações de dados. A qualidade deixa de ser um gargalo e se torna um diferencial competitivo.
Eleve a qualidade dos seus dados com a DataEX
Na DataEX, ajudamos empresas a implementar as melhores práticas em governança e qualidade de dados com a integração entre Purview e Fabric. Criamos estratégias personalizadas com foco em eficiência, escalabilidade e compliance, utilizando as ferramentas mais modernas da Microsoft.
Agende uma conversa com nossos especialistas e descubra como aplicar regras no-code para proteger seus dados desde a origem. Sua governança começa com qualidade — e nós podemos ajudar você a dar esse passo com segurança e agilidade.
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