A IA está transformando o data warehousing, tornando análises complexas mais acessíveis e eficientes. Com ferramentas como Copilot for Data Warehouse e AI Skill, o Microsoft Fabric oferece dois recursos poderosos e complementares que atendem tanto desenvolvedores de dados quanto usuários empresariais.
O que é o Copilot para Data Warehouse e habilidade de IA
Copilot para Data Warehouse
O Copilot atua como um assistente útil, guiando os usuários pelas complexidades do data warehouse. Para aqueles familiarizados com o ChatGPT, pense no Copilot como uma IA especializada que está pronta para ajudar você a construir esquemas de warehouse, gerar código SQL e extrair insights importantes dos dados — tudo diretamente integrado no editor de warehouse. Projetado para usuários técnicos e profissionais de negócios, o Copilot atua como seu próprio programador e analista de dados sob demanda, pronto para simplificar e acelerar seu processo de descoberta de dados.
AI Skill
A AI skill é uma ferramenta que permite que você configure um assistente de IA generativo que fornece respostas e insights sobre os dados do seu warehouse gerando consultas. Com a capacidade de configurar uma AI skill, os usuários podem adicionar contexto de negócios adicional e orientar a IA sobre como responder a perguntas. Uma vez configurada, ela permite que os usuários tornem os dados acessíveis gerando consultas em resposta a perguntas em linguagem simples. Notavelmente, a AI skill é especialmente útil para criar uma interface personalizada e compartilhável para falar com dados do warehouse – dentro ou fora do Fabric – que pode se adaptar a necessidades organizacionais específicas.
Quando devo usá-lo?
Embora o Copilot e a habilidade de IA gerem consultas SQL, a tabela abaixo resume alguns aspectos importantes a serem considerados ao escolher entre os dois.
Como você pode ver, as habilidades do Copilot e da IA são recursos complementares ao desenvolver e analisar um data warehouse. O Copilot é melhor usado como um assistente interativo em tempo real ao construir e explorar o warehouse. Após a preparação dos dados básicos e o desenvolvimento do warehouse serem concluídos, a habilidade da IA pode ser criada e configurada para tornar os dados do warehouse acessíveis e disponíveis para todos em sua organização — independentemente de cenários pró-código ou sem código. Usar as habilidades do Copilot e da IA juntas em suas soluções de warehouse é uma receita para o sucesso e é altamente recomendado.
Better Together
Agora que temos um entendimento de alto nível dos dois recursos e casos de uso, vamos nos aprofundar em como os dois desempenham papéis complementares no fluxo de trabalho de um desenvolvedor ao construir e interagir com data warehouses.
Para desenvolvedores de data warehouse e usuários empresariais, combinar os pontos fortes da habilidade de IA e do Copilot pode levar a uma experiência mais poderosa e simplificada:
- Exploração de dados: A AI Skill pode gerar consultas SQL personalizadas que revelam padrões ou pontos de dados críticos, que o Copilot pode ajudar a refinar ou modificar em um contexto em tempo real. Por exemplo, um analista de dados pode usar uma AI Skill para extrair métricas complexas de um conjunto de dados e, em seguida, recorrer ao Copilot para ajustar iterativamente os parâmetros ou condições com base em insights iniciais.
- Colaboração aprimorada: Ao configurar a AI Skill para uso mais amplo entre equipes, os desenvolvedores podem fornecer aos colegas não técnicos ferramentas para consultar dados sem conhecimento de SQL. Enquanto isso, o Copilot oferece suporte aos desenvolvedores diretamente em seus fluxos de trabalho, auxiliando na depuração, otimização ou expansão de consultas geradas pela AI Skill.
- Redução de erros e eficiência aprimorada: A AI Skill é altamente configurável para produzir saídas contextualmente precisas para conjuntos de dados específicos, o que reduz o risco de interpretação incorreta de consultas do usuário. Quando combinada com a orientação do Copilot, é mais fácil solucionar problemas ou verificar esses resultados, garantindo que ambas as ferramentas contribuam para uma tomada de decisão mais confiável.
Por exemplo, um desenvolvedor trabalhando em um projeto de data warehouse pode usar o Copilot para configurar rapidamente o esquema do banco de dados e escrever consultas iniciais. Então, a habilidade de IA pode ser empregada para analisar os dados e fornecer insights que informam o desenvolvimento posterior.
Ao aproveitar a habilidade de IA para criar consultas acessíveis e de autoatendimento, e o Copilot para suporte específico de tarefas, os usuários de data warehouse podem agilizar fluxos de trabalho simples e complexos para tornar os dados acessíveis para todos no Microsoft Fabric.
Próximos passos
Interessado em aprender mais?
Comece com o Copilot para Data Warehouse: Copilot para Data Warehouse (prévia) – Microsoft Fabric | Microsoft Learn
Comece com a habilidade de IA no Microsoft Fabric: Criação de habilidade de IA (prévia) – Aprenda a criar uma habilidade de IA | Microsoft Learn
Source: Microsoft Fabric Update Blogs.
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