O Microsoft Build 2025 passou e ele é a vitrine anual das inovações mais empolgantes que moldam o futuro do desenvolvimento e da IA. Para engenheiros, criadores e especialistas no assunto, é o momento de ver o que vem a seguir em todo o ecossistema da Microsoft. E este ano, o Microsoft Copilot Studio tem vários novos recursos poderosos relacionados a agentes para mostrar a você. Da orquestração multiagente a mais controles de criador, uso de computador em agentes a interpretador de código, continue lendo para dar uma olhada nos anúncios sobre o Copilot Studio.
Recapitulação dos principais anúncios do Microsoft Build 2025
Jared Spataro, vice-presidente corporativo da Microsoft, anunciou algumas das maiores novidades das equipes de agentes do Copilot Studio e do Microsoft 365 Copilot. Caso você tenha perdido, aqui está uma visão geral de alguns recursos.
Orquestração de vários agentes
Em vez de depender de um único agente para fazer tudo ou gerenciar agentes desconectados em silos, as organizações agora podem criar sistemas multiagentes no Copilot Studio (versão prévia), onde os agentes delegam tarefas uns aos outros. Isso inclui aqueles criados com o construtor de agentes do Microsoft 365, o Microsoft Azure AI Agents Service e o Microsoft Fabric. Agora, todos esses agentes podem trabalhar juntos para atingir um objetivo comum: concluir tarefas complexas e críticas para os negócios que abrangem sistemas, equipes e fluxos de trabalho.
Essa evolução reflete uma mudança mais ampla na forma como as organizações estão dimensionando o uso de agentes na Microsoft. Imagine um agente do Copilot Studio extraindo dados de vendas de um sistema de CRM (gerenciamento de relacionamento com o cliente), entregando-os a um agente do Microsoft 365 para redigir uma proposta no Word e, em seguida, acionando outro para agendar acompanhamentos no Outlook. Ou imagine agentes coordenando os sistemas de TI, comunicações e fornecedores para gerenciar um incidente desde a detecção até a resolução. Quer se trate de briefings executivos, integração de clientes ou lançamentos de produtos, os agentes agora podem operar em sincronia, trazendo maior conectividade, inteligência e escala para cada etapa. Esse recurso está atualmente em visualização privada com uma visualização pública em breve.
Veja como diferentes organizações estão empregando seus ecossistemas de agentes e inspire-se em como você pode conectar o seu na postagem do blog do vice-presidente corporativo da Microsoft, Srini Raghavan.
Uso do computador em agentes do Copilot Studio
O uso do computador nos aproxima de um mundo mais conectado e inteligente, onde os agentes colaboram perfeitamente com pessoas e sistemas. Os agentes agora podem interagir com aplicativos e sites de desktop como uma pessoa faria: clicando em botões, navegando em menus, digitando campos e adaptando-se automaticamente à medida que a interface muda. Isso abre as portas para automatizar tarefas complexas baseadas na interface do usuário (UI), como entrada de dados, processamento de faturas e pesquisa de mercado, com raciocínio integrado e visibilidade total de cada etapa. O uso do computador está atualmente disponível por meio do programa Microsoft 365 Copilot Frontier para clientes qualificados com pelo menos 500.000 mensagens do Copilot Studio e um ambiente nos Estados Unidos.
Traga seu próprio modelo e ajuste fino do modelo
O Copilot Studio continua a se integrar profundamente ao Azure AI Foundry e agora você pode trazer seu próprio modelo para prompts e respostas generativas. Os criadores podem acessar mais de 11.000 modelos no Azure AI Foundry, incluindo os modelos mais recentes disponíveis no OpenAI GPT-4.1, Llama, DeepSeek e modelos personalizados, e ajustá-los usando dados corporativos. Esse ajuste fino ajuda os agentes a gerar respostas ainda mais específicas do domínio e de alto valor.
Protocolo de contexto do modelo
Agora disponível para o público em geral, o Model Context Protocol (MCP) facilita a conexão do Copilot Studio aos seus sistemas de conhecimento corporativo. Com o crescente suporte ao conector, melhor renderização de ferramentas, escalabilidade em evolução e solução de problemas mais rápida, nunca foi tão simples trazer conhecimento externo para as conversas dos agentes.
Ferramentas de desenvolvedor para criar agentes do seu jeito
A Microsoft capacita os desenvolvedores a criar agentes com as ferramentas de sua preferência: Copilot Studio, GitHub, Visual Studio e muito mais. Com as APIs do Microsoft 365 Copilot, os desenvolvedores podem acessar com segurança os dados e recursos do Microsoft 365 para criar agentes personalizados ou inserir o Microsoft 365 Copilot Chat em aplicativos, respeitando as permissões de toda a organização.
O Microsoft 365 Agents Toolkit e o Software Development Kit (SDK) facilitam a criação, o teste e a evolução de agentes ao longo do tempo. Os desenvolvedores podem trocar modelos ou orquestradores sem começar do zero, usar modelos do SDK para iniciar projetos e implantar no Azure com padrões inteligentes, tudo agora em disponibilidade geral.
Aprimoramentos do Copilot Studio
Novos canais de publicação de agentes: SharePoint e WhatsApp
O Copilot Studio tem atualizações interessantes para os canais disponíveis, incluindo que os agentes de publicação do Copilot agora estão disponíveis para o público em geral. Além dessa atualização altamente esperada, também estamos adicionando dois canais adicionais: SharePoint e WhatsApp. Esses canais-chave tornam mais fácil do que nunca trazer agentes personalizados para os locais onde seus usuários já trabalham e se comunicam. Isso ajuda você a ampliar o alcance e o valor de seus agentes, desde atender suas equipes dentro do Copilot e SharePoint até envolver clientes em todo o mundo.
O canal do SharePoint, agora disponível para o público em geral, permite que os criadores implantem agentes personalizados diretamente em um site do SharePoint com um único clique. Com autenticação e permissões tratadas automaticamente, qualquer pessoa com acesso ao site pode começar a usar o agente imediatamente. Isso estende todos os recursos dos agentes personalizados em um dos hubs de colaboração mais usados no mundo.
A partir do início de julho de 2025, os criadores também poderão publicar o Copilot Studio no WhatsApp. Isso permitirá que as organizações forneçam suporte conversacional e envolvam usuários globais diretamente na plataforma familiar e mobile-first, sem necessidade de site ou aplicativo separado.
Controles adicionais do criador para conhecimento
Agora em visualização pública, novos controles nas configurações do agente de IA generativa oferecem aos criadores mais maneiras de moldar como os agentes respondem, raciocinam e interagem com os usuários. Além das alternâncias para orquestração generativa e raciocínio profundo, você verá várias categorias para fundamentar e ajustar ainda mais seus agentes.
Primeiro, em resposta ao feedback do criador, agora você pode carregar vários arquivos relacionados em uma coleção de arquivos e usar a coleção como uma única fonte de conhecimento para um agente. Você também pode incluir instruções em linguagem natural para ajudar seu agente a encontrar o documento mais relevante na coleção para fundamentar cada resposta.
Na seção Respostas da guia IA generativa, agora você pode escolher o modelo de resposta principal do agente, fornecer instruções de resposta, ajustar o comprimento da resposta e ativar opções avançadas, como interpretador de código (veja abaixo) e aterramento de gráfico de locatário com pesquisa semântica.
As configurações de moderação controlam como as respostas sinalizadas, ou seja, as respostas geradas detectadas como possivelmente contendo conteúdo prejudicial, são tratadas. Esses controles permitem que você defina uma resposta personalizada para enviar quando as respostas potenciais forem sinalizadas. Uma seção de comentários do usuário, por sua vez, oferece a opção de permitir que os usuários forneçam feedback sobre o agente, juntamente com um aviso de isenção de responsabilidade personalizado. Isso fornece uma avaliação qualitativa de como os usuários percebem seu recurso, extremamente valioso no planejamento e aprimoramento do roteiro do agente.
Nas seções Conhecimento e Entrada do usuário, você decide do que o agente extrai: somente suas fontes de conhecimento específicas, conhecimento do modelo básico ou até mesmo pesquisa na Web do Bing. Você também pode optar por permitir que os usuários adicionem imagens durante as interações do agente.
Esses novos controles, juntamente com ferramentas aprimoradas de análise e teste, capacitam os fabricantes a fornecer agentes mais relevantes, responsáveis e de alta qualidade, levando a um maior impacto e melhores experiências do usuário em todos os setores.
Fontes de conhecimento adicionais para agentes
O Copilot Studio agora oferece suporte a várias novas fontes de conhecimento, fornecendo uma gama ainda mais ampla de conteúdo corporativo para agentes personalizados acessarem e consultarem. Há suporte para arquivos e pastas do OneDrive, listas do SharePoint e chats e canais do Microsoft Teams. Além desses dados internos, os agentes agora podem empregar dados não estruturados de plataformas como Salesforce, ServiceNow e Zendesk, bem como dados estruturados de plataformas como Snowflake, Databricks e SAP.
O conhecimento do Microsoft Azure AI Search também está disponível para o público geral. Os agentes agora podem consultar esses dados com mais eficiência, seja o objetivo analisar as tendências do pipeline de vendas, identificar riscos de rotatividade ou oferecer suporte a insights específicos da função em todos os sistemas de negócios.
À medida que você conecta essas novas fontes, observe que os conectores do Microsoft Graph agora são chamados de conectores do Copilot, um nome que reflete melhor sua função na alimentação da experiência do Copilot. Mais de 65 conectores do Copilot já estão disponíveis para o público geral ou em visualização pública no Centro de administração do Microsoft 365, incluindo Gong, PagerDuty e Unily. Leia mais sobre como criar conectores do Copilot no Microsoft Learn.
Interpretador de código
Traga a lógica baseada em Python para seus agentes do Copilot Studio usando linguagem natural. Agora em versão prévia, o interpretador de código permite que os desenvolvedores estendam os agentes do Copilot Studio com Python, permitindo lógica avançada, visualizações dinâmicas e operações de dados estruturados diretamente em fluxos de trabalho de tempo de execução ou prompt.
Existem duas maneiras de usar o interpretador de código. A primeira, com agentes, é dinâmica: o código Python é gerado e executado ao vivo em tempo de execução. Os agentes podem analisar arquivos CSV ou Excel carregados, gerar gráficos de pizza, linhas ou barras com saídas para download e resolver problemas matemáticos complexos no contexto.
O segundo, com o Prompt Builder, é mais estático – os criadores definem e editam o código Python em tempo de design. Quando o prompt é executado, ele executa a mesma lógica pré-configurada, ideal para tarefas repetíveis, como operações Criar, Ler, Atualizar e Excluir em tabelas do Dataverse.
Esse recurso desbloqueia novas habilidades em análise de dados, relatórios e visualização dentro dos agentes. Os usuários podem obter respostas de agentes mais ricas e perspicazes, automatizar cálculos e simplificar processos repetitivos. Ao unir prompts de linguagem natural com a execução de código real, o interpretador de código ajuda as equipes a melhorar a qualidade, reduzir o tempo de resposta e apoiar a inovação, enquanto permanece dentro do ambiente gerenciado do Copilot Studio.
Aprimoramentos do desenvolvedor profissional
Extensão do Visual Studio Code para Copilot Studio
A extensão do Copilot Studio Visual Studio Code foi projetada com desenvolvedores profissionais em mente, trazendo ferramentas e fluxos de trabalho familiares para o mundo do desenvolvimento de agentes. Agora disponível no Visual Studio Marketplace, essa extensão permite que você se conecte diretamente ao Copilot Studio e edite agentes de dentro do Visual Studio Code, permitindo uma experiência moderna fora da interface do usuário da Web.
Para desenvolvedores e equipes, isso significa que agora você tem uma nova formatação de cores do IntelliSense, “localizar todas as referências” e a clareza estruturada de trabalhar em um sistema de arquivos, tudo isso enquanto cria em uma plataforma SaaS (software como serviço) totalmente gerenciada. O Copilot Studio lida com a infraestrutura, a conformidade e a complexidade do tempo de execução, para que sua equipe possa manter o foco na entrega de valor.
A extensão do Visual Studio Code do Copilot Studio é sobre encontrar os desenvolvedores onde eles estão. Esteja você integrando agentes em seu ecossistema de desenvolvedores mais amplo ou dimensionando a colaboração com o GitHub, a extensão do Copilot Studio Visual Studio Code traz o controle e a confiança que os desenvolvedores esperam. Sem novas ferramentas para aprender e sem compensações.
Aprimoramentos do construtor de agentes incorporados
Compartilhe agentes instantaneamente em toda a sua organização
A nova experiência de compartilhamento de agentes no Copilot Chat torna mais fácil do que nunca compartilhar agentes em toda a sua organização. Criadores e desenvolvedores em todo o mundo agora podem gerar e distribuir links compartilháveis diretamente da barra lateral direita no Copilot Chat, o que simplifica a colaboração e aumenta a descoberta de seus agentes. Depois de compartilhar seu agente, outras pessoas podem começar a usá-lo instantaneamente.
Esse recurso elimina as etapas extras necessárias anteriormente para encontrar e compartilhar um agente, sem ferramentas de troca ou busca de links. O compartilhamento de agentes reduz o atrito, acelera a adoção interna e ajuda as equipes a obter mais valor dos agentes já em uso. O compartilhamento mais fácil permite experiências consistentes e multiplataforma, esteja você criando com o Copilot Studio, o construtor de agentes inserido no Microsoft 365 ou o Teams Toolkit.
Recomendações de agentes em conversa
À medida que criadores e desenvolvedores criam agentes mais especializados, fica mais difícil para os usuários saberem qual usar e quando. Com recomendações de agentes em conversa, o Copilot preenche essa lacuna sugerindo dinamicamente o agente mais relevante com base no que o usuário está tentando fazer.
À medida que o usuário descreve sua necessidade em linguagem natural, o Copilot determina se um agente instalado é mais adequado para lidar com uma solicitação. Ele recomenda uma transferência e transporta o contexto completo da conversa para que o agente possa responder de forma inteligente, acessar dados corporativos ou executar ações em sistemas downstream. Do ponto de vista do usuário, esse processo é contínuo, sem esforço e melhora a qualidade de sua experiência usando ferramentas de IA para auxiliar ou realizar seu trabalho.
Para desenvolvedores e criadores, isso significa que seus agentes não ficam mais ociosos, esperando para serem descobertos. Eles são exibidos no momento certo, no contexto certo, gerando impacto sem que o usuário precise procurá-los. É uma maneira leve de aumentar a capacidade de descoberta, aumentar o uso e demonstrar valor sem alterar a forma como os agentes são criados.
Aprimoramentos de segurança e governança
O Copilot Studio continua aprimorando e aprimorando os recursos de governança e segurança, dando às equipes de TI e aos administradores de segurança controle e clareza sobre todas as etapas da criação e operação do agente. Aqui estão algumas atualizações recentes nos controles no nível do agente e da plataforma, bem como nas proteções de dados e infraestrutura.
Controles no nível do agente e da plataforma
- Controles de privacidade para desativar a gravação de transcrições e downloads de sessões, aplicar mascaramento de dados confidenciais em tempo real e supressão de áudio em chats de agentes e apresentar um aviso de privacidade personalizado.
- Identidades atribuídas automaticamente para agentes criados por meio do Copilot Studio, listadas automaticamente no diretório centralizado de agentes de IA no centro de administração do Microsoft Entra.
- Um ambiente compartilhado separado para agentes criado no construtor de agentes do Microsoft 365, simplificando o rastreamento e abrindo caminho para políticas mais granulares.
- Proteções adicionais para impedir o uso não autorizado da autenticação do Copilot Maker, impor a ID do Microsoft Entra (em visualização pública) para todas as interações e exigir consentimento explícito antes que os agentes sejam compartilhados.
- Escalonamento de funções bloqueado em ambientes de desenvolvimento pessoal.
Proteções de dados e infraestrutura
- Capacidade de os administradores aplicarem a Prevenção contra Perda de Dados aos agentes no Copilot (para evitar o uso indevido de conteúdo rotulado) e impor a rotulagem automática com herança downstream no Dataverse.
- Novo DSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados) para exibições focadas em IA, permitindo que as equipes de segurança rastreiem como os dados confidenciais se movem por meio de aplicativos e agentes (incluindo interações de funcionários, parceiros e usuários anônimos).
- Imposição automática de gerenciamento de conectores que alinha o Copilot Studio com o restante do Microsoft Power Platform, sem a necessidade de scripts do PowerShell.
- Isolamento de rede (visualização pública) para ajudar a bloquear conectores e App Insights por meio de firewalls e VNETs (redes virtuais).
- Credenciais de identidade federada para remover segredos ou certificados armazenados do registro.
Juntos, esses aprimoramentos ajudam a manter o Copilot Studio seguro, compatível e pronto para a empresa sem desacelerar a inovação. Saiba mais sobre esses anúncios na postagem do blog do vice-presidente corporativo da Microsoft, Vasu Jakkal.
Para se aprofundar nesses novos recursos, junte-se a nós em algumas de nossas sessões relevantes no Microsoft Build 2025:
- O que há de novo no Copilot Studio
- Arquitetando suas soluções multiagentes com o Copilot Studio e o SDK de Agentes do Microsoft 365
- Crie agentes colaborativos do Microsoft Teams como colegas virtuais com o Visual Studio Code
- Criação de aplicativos de negócios seguros: práticas recomendadas do design à implantação
- Ajustar modelos para agentes específicos de tarefas no Microsoft 365 Copilot
- Construindo agentes no Copilot Studio usando Model Context Protocol, padrões abertos e muito mais
Fonte: Blog Microsoft Azure.
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