Recentemente, a Microsoft revelou melhorias significativas nas AI Skills no Fabric. Essas atualizações tornarão mais fácil do que nunca criar um poderoso agente de dados com IA generativa, o que poderá ajudar você a obter insights mais profundos na hora de tomar decisões relevantes para o seu negócio.
Com flexibilidade, inteligência e facilidade de uso aprimoradas, a AI Skill atualizada é mais capaz do que nunca. Vamos explorar o que há de novo e como essas atualizações podem transformar a maneira como você trabalha com dados no Fabric.
Como funcionam as novas AI Skills no Microsoft Fabric?
As novas AI Skills capacitam os usuários a criarem seus próprios agentes de conversação no Fabric usando IA Generativa. Ou seja, os criadores de IA podem personalizar facilmente as AI Skills fornecendo instruções e exemplos, que permitirão que a IA entenda o contexto de dados exclusivo de sua organização. Isso permite que os desenvolvedores consigam criar um agente de dados que atue como especialista em dados organizacionais que poderão ser compartilhados amplamente para ajudar os usuários a obterem insights rapidamente.
Quais as novas AI Skills?
O AI Skill agora oferece suporte a várias fontes de dados, integra bancos de dados KQL e modelos semânticos, aprimora os recursos de raciocínio para consultas de várias etapas, apresenta uma experiência de conversação completa e apresenta uma tela de bate-papo redesenhada para melhorar a usabilidade.
Suporte conversacional
A AI Skill agora oferece suporte a interações totalmente conversacionais, tornando a experiência mais perfeita e intuitiva. As conversas persistem entre as sessões, permitindo que os usuários continuem de onde pararam. A habilidade de IA também lembra perguntas e respostas anteriores, facilitando o acompanhamento sem exigir que os usuários se repitam. A retenção de contexto aprimorada permite a exploração de dados fluida e iterativa, fazendo com que o envolvimento com a habilidade de IA pareça mais uma conversa natural.
Figura 1: Os usuários podem conversar interativamente com a AI Skills.
Adicionar várias fontes de dados
A AI Skills agora oferece suporte a várias fontes de dados, oferecendo aos usuários maior flexibilidade na exploração e análise de seus dados.
Os usuários podem:
- Adicionar até cinco fontes de dados diferentes.
- Selecionar tabelas relevantes nessas fontes.
- Fazer perguntas em linguagem natural em todos os conjuntos de dados conectados.
A AI Skill determina de forma inteligente a melhor fonte para responder a cada pergunta, garantindo respostas mais precisas e relevantes. Além disso, os criadores de IA podem fornecer instruções para ajustar os resultados e orientar a IA sobre quais fontes priorizar. Esse aprimoramento permite insights mais avançados de diversos conjuntos de dados, tudo dentro do Fabric.
Figura 2: Adicionar várias fontes de dados à Habilidade de IA.
Integração de banco de dados KQL
Os usuários agora podem vincular seus bancos de dados KQL como uma fonte de dados dentro da habilidade de IA trazendo recursos de streaming e análise em tempo real para consultas de linguagem natural.
Os criadores de IA podem configurar sua IA Skills com uma fonte de dados da casa de eventos KQL:
- Fornecendo instruções de IA para contextualizar a habilidade de IA.
- Fornecendo exemplos de consultas KQL para melhorar as consultas geradas por IA.
- Selecionando tabelas relevantes para consulta.
Uma vez configurado, os criadores e consumidores de IA podem enviar perguntas em linguagem natural, e a AI Skill gerará uma resposta selecionada com uma interpretação da consulta e da consulta Kusto usada para gerar a resposta. Essa integração combina o poder em tempo real do Kusto com a personalização da AI Skills, tornando insights de dados complexos acessíveis sem exigir profundo conhecimento técnico.
Figura 3: Adicionar e consultar bancos de dados KQL em linguagem natural
Integração do Modelo Semântico
A AI Skills oferece suporte a modelos semânticos, permitindo que os criadores de IA integrem dados de negócios estruturados para consultas de linguagem natural. Os modelos semânticos definem lógica de negócios, relacionamentos e agregações, criando uma camada de dados selecionada para uma exploração de dados mais intuitiva. Os criadores de IA podem adicionar modelos semânticos e determinar quais tabelas estão disponíveis para consulta.
Figura 4: Adicionar e consultar modelos semânticos usando a habilidade de IA.
Depois de configurados, os criadores e consumidores de IA podem fazer perguntas em linguagem natural, que a habilidade de IA traduz em consultas DAX (expressões de análise de dados) usando LLMs. Os usuários podem acompanhar todo o processo de consulta na tela de bate-papo, exibindo interpretações de entrada, transformações e as consultas DAX exatas executadas. Esse recurso torna os dados estruturados da empresa mais acessíveis e acionáveis para todos os usuários.
Recursos de raciocínio aprimorados
A AI Skills agora divide perguntas complexas em várias etapas para encontrar as respostas mais precisas. Em vez de responder em uma única etapa, ele pode reconhecer quando várias fontes são necessárias, extrair informações relevantes de diferentes conjuntos de dados e tomar as medidas certas para gerar uma resposta completa.
Figura 5: A habilidade de IA pode executar várias etapas usando uma variedade de fontes de dados
Por exemplo, se uma pergunta exigir a verificação de dados do Lakehouse e de um banco de dados KQL, a AI Skills consultará automaticamente cada fonte. Além disso, os usuários podem ver todas as etapas do processo de raciocínio, incluindo cada consulta executada e como a resposta final foi derivada, aumentando a transparência e a confiabilidade.
Nova e aprimorada tela de bate-papo
A tela de bate-papo atualizada fornece aos criadores de IA total transparência no processo de raciocínio da AI Skills. Os usuários agora podem acompanhar cada etapa realizada pela IA, desde a reformulação da pergunta inicial até a geração de consultas e a recuperação de resultados. Cada etapa inclui uma versão reformulada da pergunta, a consulta executada e uma amostra dos dados retornados, garantindo clareza e insights sobre como as respostas são geradas.
Figura 6: Examinar as respostas da Habilidade de IA com a nova tela de chat
Experimente agora
Os recursos mais recentes de AI Skills estão sendo lançados e devem estar totalmente disponíveis a partir de agora. Esses recursos estarão acessíveis a todos os clientes que usam o Fabric F64 ou capacidades maiores – saiba mais.
Observe que o administrador do locatário deve habilitar essa experiência de visualização e a configuração geográfica cruzada do Fabric AI antes que você possa experimentá-la.
Fonte: Blog Microsoft Fabric.
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As novas AI Skills do Microsoft Fabric trazem uma revolução na maneira como empresas lidam com seus dados. Com capacidades aprimoradas de raciocínio, integração com múltiplas fontes de dados e suporte a interações conversacionais, essa tecnologia possibilita decisões mais estratégicas e inteligentes. Se sua empresa busca otimizar processos e obter insights valiosos com mais agilidade, entender como essas inovações funcionam é essencial para se manter competitivo no mercado.
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