Em meio a essa incrível mudança tecnológica, duas coisas são claras: as organizações estão vendo resultados tangíveis da IA e o potencial de inovação é ilimitado. Nosso objetivo é capacitar VOCÊ, seja como desenvolvedor, profissional de TI, engenheiro de IA, tomador de decisões de negócios ou profissional de dados, a aproveitar todo o potencial da IA para promover suas prioridades de negócios. A experiência empresarial da Microsoft, os recursos robustos e os compromissos firmes com a tecnologia confiável se reúnem no Azure para ajudá-lo a ter sucesso com suas ambições de IA à medida que cria o futuro.
Apresentando o Microsoft Azure AI Foundry: uma plataforma unificada para projetar, personalizar e gerenciar soluções de IA
Cada nova geração de aplicativos traz consigo um conjunto de necessidades em constante mudança e, assim como as tecnologias da web, móveis e de nuvem impulsionaram o surgimento de novas plataformas de aplicativos, a IA está mudando a forma como criamos, executamos, governamos e otimizamos aplicativos. De acordo com um relatório da Deloitte, quase 70% das organizações colocaram 30% ou menos de seus experimentos de IA generativa em produção, portanto, há muita inovação e resultados prontos para serem desbloqueados. Os líderes empresariais estão procurando reduzir o tempo e o custo de trazer suas soluções de IA para o mercado, enquanto continuam monitorando, medindo e avaliando seu desempenho e ROI.
É por isso que o Azure AI Foundry trabalha hoje como uma plataforma de aplicativo unificada. O Azure AI Foundry ajuda a preencher a lacuna entre as tecnologias de IA de ponta e os aplicativos de negócios práticos, capacitando as organizações a aproveitar todo o potencial da IA de forma eficiente e eficaz.
A cadeia de ferramentas de IA em um novo SDK do Azure AI Foundry que torna os recursos de IA do Azure acessíveis a partir de ferramentas familiares foi unificada, como GitHub, Visual Studio e Copilot Studio. Além disso, o Azure AI Studio evoluiu para um console de gerenciamento de nível empresarial e um portal para o Azure AI Foundry.
O Azure AI Foundry foi projetado para capacitar toda a sua organização (desenvolvedores, engenheiros de IA e profissionais de TI) a personalizar, hospedar, executar e gerenciar soluções de IA com maior facilidade e confiança. Essa abordagem unificada simplifica o processo de desenvolvimento e gerenciamento, ajudando todas as partes interessadas a se concentrarem em impulsionar a inovação e atingir metas estratégicas.
Para os desenvolvedores, o Azure AI Foundry oferece um processo simplificado para adaptar rapidamente os avanços de IA mais recentes e se concentrar na entrega de aplicativos impactantes. Os desenvolvedores também encontrarão uma experiência aprimorada, com acesso a todos os Serviços de IA do Azure existentes e ferramentas, juntamente com novos recursos que estamos anunciando hoje.
Para profissionais de TI e líderes de negócios, a adoção de tecnologias de IA levanta questões importantes sobre mensurabilidade, ROI e otimização contínua. Há uma necessidade urgente de ferramentas que forneçam insights claros sobre as iniciativas de IA e seu impacto nos negócios. O Azure AI Foundry permite que os líderes meçam sua eficácia, alinhem-nas às metas organizacionais e invistam com mais confiança em tecnologias de IA.
Para ajudá-lo a dimensionar a adoção de IA em sua organização, foram introduzidos diretrizes abrangentes para adoção e arquitetura de IA no Azure Essentials para que você esteja equipado para navegar com sucesso no ritmo da inovação de IA. O Azure Essentials oferece acesso às melhores práticas, experiências de produtos, arquiteturas de referência, habilidades e recursos da Microsoft em um único destino. É uma ótima maneira de se beneficiar de tudo o que aprendemos e a abordagem que você encontrará se alinha diretamente com a forma de aproveitar ao máximo o Azure AI Foundry.
Em um mercado inundado com tecnologias e opções diferentes, o Azure AI Foundry foi criado para atender cuidadosamente às diversas necessidades de uma organização na busca pela transformação da IA. Não se trata apenas de fornecer ferramentas avançadas, trata-se de promover a colaboração e o alinhamento entre as equipes técnicas e a estratégia de negócios.
Agora, vamos nos aprofundar em atualizações adicionais projetadas para aprimorar a experiência geral e a eficiência em todo o processo de desenvolvimento de IA, independentemente da sua função.
Apresentando o Serviço de Agente de IA do Azure para automatizar processos de negócios e ajudá-lo a se concentrar em seu trabalho mais estratégico
Os agentes de IA têm um enorme potencial para executar tarefas rotineiras de forma autônoma, aumentando a produtividade e a eficiência, mantendo você no centro. O Serviço de Agente de IA do Azure foi criado para ajudar os desenvolvedores a orquestrar, implantar e dimensionar aplicativos corporativos baseados em IA para automatizar processos de negócios. Esses agentes inteligentes lidam com tarefas de forma independente, envolvendo usuários humanos para revisão ou ação final, garantindo que sua equipe possa se concentrar em suas iniciativas mais estratégicas.
Um recurso de destaque do Agent Service é a capacidade de conectar facilmente dados corporativos para aterramento, incluindo Microsoft SharePoint e Microsoft Fabric, e integração de ferramentas para automatizar ações. Com recursos como traga seu próprio armazenamento (BYOS) e rede privada, ele garante a privacidade e a conformidade dos dados, ajudando as organizações a proteger seus dados confidenciais. Isso permite que sua empresa aproveite os dados e sistemas existentes para criar fluxos de trabalho agenciais poderosos e seguros.
Observabilidade e colaboração aprimoradas com uma nova experiência de centro de gerenciamento
Para dar suporte ao desenvolvimento e à governança de aplicativos de IA generativa e modelos ajustados, hoje estamos revelando uma nova experiência de centro de gerenciamento diretamente no portal do Azure AI Foundry. Esse recurso reúne informações essenciais de assinatura, como recursos conectados, privilégios de acesso e uso de cota, em um painel de controle. Isso pode economizar um tempo valioso das equipes de desenvolvimento e facilitar os fluxos de trabalho de segurança e conformidade em todo o ciclo de vida da IA.
Expandindo nosso catálogo de modelos de IA com soluções mais especializadas e opções de personalização
Desde a geração de imagens realistas até a criação de texto semelhante ao humano, os modelos de IA têm imenso potencial, mas para realmente aproveitar seu poder, você precisa de soluções personalizadas. O catálogo de modelos de IA da Microsoft foi projetado para fornecer opções e flexibilidade e garantir que sua organização e desenvolvedores tenham o que precisam para explorar o que os modelos de IA podem fazer para avançar suas prioridades de negócios. Juntamente com o que há de mais recente da OpenAI e da família Phi de modelos de linguagem pequena, o catálogo inclui modelos abertos e de fronteira. Mais de 1.800 opções foram oferecidas e serão expandindas para oferecer ainda mais tarefas personalizadas e especializadas e modelos específicos do setor.
Agora serão incluídos modelos da Bria, em pré-visualização, e NTT DATA, disponíveis para o público em geral. Modelos específicos do setor da Bayer, Sight Machine, Rockwell Automation, Saifr/Fidelity Labs e Paige.ai também estão disponíveis hoje em versão prévia para soluções especializadas em saúde, manufatura, finanças e muito mais.
E mais inovação será incluída no OpenAI, começando com novos recursos de ajuste fino, como ajuste fino de visão e fluxos de trabalho de destilação, que permitem que um modelo menor como GPT-4o mini replique o comportamento de um modelo maior, como GPT-4o com ajuste fino, capturando seu conhecimento essencial e trazendo novas eficiências.
Juntamente com a escolha incomparável de modelos, novas ferramentas serão incluídas, como benchmarking, avaliação e uma API unificada de inferência de modelos, para que você possa explorar, comparar e selecionar o melhor modelo para suas necessidades sem alterar uma linha de código. Isso significa que você pode trocar facilmente os modelos sem a necessidade de recodificar à medida que novos avanços surgem, garantindo que você nunca fique preso a um único modelo.
Novas colaborações para agilizar o processo de personalização de modelos para soluções de IA mais personalizadas
Colaborações com Weights & Biases, Gretel, Scale AI e Statsig para acelerar a personalização de modelos de IA de ponta a ponta. Essas colaborações abrangem tudo, desde a preparação e geração de dados até o treinamento, avaliação e experimentação com modelos ajustados.
A integração de Pesos e Vieses com o Azure fornecerá um conjunto abrangente de ferramentas para rastrear, avaliar e otimizar uma ampla variedade de modelos no Azure OpenAI Service, incluindo GPT-4, GPT-4o e GPT-4o-mini. Isso garante que as organizações possam criar aplicativos de IA que não sejam apenas poderosos, mas também especificamente adaptados às suas necessidades de negócios.
As colaborações com Gretel e Scale AI visam ajudar os desenvolvedores a remover gargalos de dados e tornar os dados prontos para treinamento com IA. Com a integração do Serviço OpenAI do Azure Gretel, você pode carregar dados gerados pelo Gretel no Serviço OpenAI do Azure para ajustar os modelos de IA e obter melhor desempenho em casos de uso específicos do domínio. Nossa parceria Scale AI também ajudará os desenvolvedores com feedback de especialistas, preparação de dados e suporte para modelos de ajuste fino e treinamento.
A colaboração Statsig permite que você configure dinamicamente aplicativos de IA e execute experimentos poderosos para otimizar seus modelos e aplicativos em produção.
Mais desempenho do RAG com o Azure AI Search
A geração aumentada por recuperação, ou RAG, é importante para garantir respostas precisas e contextuais e informações confiáveis. O Azure AI Search agora apresenta um mecanismo de consulta generativo criado para alto desempenho (para regiões selecionadas). A reescrita de consultas, disponível em versão prévia, transforma e cria várias variações de uma consulta usando um SLM treinado (Small Language Model) em dados normalmente vistos em aplicativos de IA generativa. Além disso, o classificador semântico tem um novo modelo de reclassificação, treinado com insights coletados do feedback do cliente e das tendências do mercado do setor por mais de um ano.
Com essas melhorias, o novo mecanismo de consulta oferece relevância até 12,5% melhor e é até 2,3 vezes mais rápido. Os clientes já podem aproveitar o melhor desempenho do RAG hoje, sem precisar definir ou personalizar nenhuma configuração. Isso significa que o desempenho aprimorado do RAG é fornecido imediatamente, com todo o trabalho duro feito para você.
RAG sem esforço com modelos do GitHub e Azure AI Search, basta adicionar dados
Em breve, o Azure AI Search capacitará o RAG no GitHub Models, oferecendo a você o mesmo caminho de deslizamento de fácil acesso para trazer o RAG para seu ambiente de desenvolvedor no GitHub Codespaces. Com apenas alguns cliques, você pode experimentar o RAG e seus dados. Diretamente do playground, basta carregar seus dados (basta arrastar e soltar) e um índice gratuito do Azure AI Search será provisionado automaticamente.
Quando estiver pronto para criar, copie/cole um snippet de código em seu ambiente de desenvolvimento para adicionar mais dados ou experimentar métodos de recuperação mais avançados oferecidos pelo Azure AI Search.
Isso significa que você pode desbloquear um sistema de recuperação de conhecimento completo gratuitamente, sem nunca sair do seu código. Basta adicionar dados.
Pesquisa vetorial avançada e recursos RAG agora integrados aos Bancos de Dados do Azure
A pesquisa vetorial e o RAG estão transformando o desenvolvimento de aplicativos de IA, permitindo sistemas mais inteligentes e sensíveis ao contexto. Os Bancos de Dados do Azure agora integram inovações da Microsoft Research – DiskANN e GraphRAG – para fornecer soluções econômicas e escalonáveis para essas tecnologias.
O GraphRAG, disponível em versão prévia no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL, oferece recursos avançados de RAG, aprimorando LLMs (modelos de linguagem grandes) com seus conjuntos de dados PostgreSQL privados. Essas integrações ajudam a capacitar desenvolvedores, profissionais de TI e engenheiros de IA a criar a próxima geração de aplicativos de IA com eficiência e em escala de nuvem.
O DiskANN, um conjunto de algoritmos de última geração para pesquisa vetorial altamente escalonável e de baixa latência, agora está disponível no Azure Cosmos DB e em versão prévia para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Ele também é combinado com a pesquisa de texto completo para potencializar a pesquisa híbrida do Azure Cosmos DB, atualmente em versão prévia.
Equipar você com ferramentas de IA responsáveis para ajudar a garantir a segurança e a conformidade
Mais duas atualizações foram incluídas: relatórios de IA e avaliações de risco e segurança para imagens. Essas atualizações ajudam a garantir que seus aplicativos de IA não sejam apenas inovadores, mas seguros e compatíveis. Os relatórios de IA permitem que os desenvolvedores documentem e compartilhem o caso de uso, o cartão de modelo e os resultados da avaliação para modelos ajustados e aplicativos de IA generativa. As equipes de conformidade podem revisar, exportar, aprovar e auditar facilmente esses relatórios em toda a organização, simplificando o rastreamento de ativos de IA e a governança.
CAPACITANDO PRÁTICAS RESPONSÁVEIS DE IA
Novas colaborações com a Credo AI e a Saidot para apoiar a governança de IA de ponta a ponta dos clientes será lançada. A Credo AI foi pioneira em uma plataforma de IA responsável, permitindo governança, supervisão e responsabilidade abrangentes de IA. A plataforma de governança de IA da Saidot ajuda empresas e governos a gerenciar riscos e conformidade de seus sistemas baseados em IA com eficiência e alta qualidade. Ao integrar o melhor da IA do Azure com soluções inovadoras de governança de IA, o ideal é que existam opções e a promoção de uma maior colaboração multifuncional para alinhar as soluções de IA com seus próprios princípios e requisitos regulatórios.
Transforme dados não estruturados em experiências de aplicativos multimodais com o Reconhecimento de Conteúdo de IA do Azure
Os recursos de IA estão avançando e se expandindo rapidamente além do texto tradicional para refletir melhor o conteúdo e a entrada que correspondem ao nosso mundo real. O Azure AI Content Understanding foi introduzido para tornar mais rápido, fácil e econômico criar aplicativos multimodais com texto, áudio, imagens e vídeo. Agora em versão prévia, esse serviço usa IA generativa para extrair informações em saídas estruturadas personalizáveis.
Os modelos pré-criados oferecem um fluxo de trabalho simplificado e oportunidades para personalizar resultados para uma ampla variedade de casos de uso: análise de call center, automação de marketing, pesquisa de conteúdo e muito mais. E, ao processar dados de várias modalidades ao mesmo tempo, esse serviço pode ajudar os desenvolvedores a reduzir as complexidades da criação de aplicativos de IA, mantendo a segurança e a precisão no centro.
Aprimorando a experiência do desenvolvedor com novos recursos de IA e um guia pessoal para o Azure
Como uma empresa de desenvolvedores, sempre mantemos a comunidade de desenvolvedores em mente a cada avanço que trazemos para o Azure. Nós nos esforçamos para oferecer a você a tecnologia e as melhores práticas mais recentes que aumentam o impacto, se ajustam à maneira como você trabalha e melhoram a experiência de desenvolvimento à medida que você cria aplicativos de IA.
Estamos introduzindo duas ofertas nos Aplicativos de Contêiner do Azure para ajudar a transformar a forma como os desenvolvedores de aplicativos de IA trabalham: GPUs sem servidor, agora em versão prévia, e sessões dinâmicas, disponíveis agora.
Com as GPUs sem servidor dos Aplicativos de Contêiner do Azure, você pode executar perfeitamente os modelos de IA do cliente em GPUs NVIDIA. Esse recurso fornece escalonamento sem servidor com inicialização a frio otimizada, faturamento por segundo, com redução de escala integrada para zero quando não estiver em uso e sobrecarga operacional reduzida. Ele oferece suporte a inferência fácil em tempo real para modelos de IA personalizados, permitindo que você se concentre em seu código principal de IA sem se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de GPU.
Sessões dinâmicas dos Aplicativos de Contêiner do Azure: oferecem acesso rápido a ambientes seguros em área restrita. Essas sessões são perfeitas para executar código que requer isolamento forte, como código gerado por LLM (modelo de linguagem grande) ou estender e personalizar aplicativos SaaS (software como serviço). Você pode mitigar riscos, aproveitar a escala sem servidor e reduzir a sobrecarga operacional de maneira econômica. As sessões dinâmicas vêm com um interpretador de código Python pré-instalado com bibliotecas populares, facilitando a execução de cenários de código comuns sem gerenciar infraestrutura ou contêineres.
Essas novas ofertas fazem parte do nosso trabalho contínuo para colocar os recursos de desenvolvimento abrangentes do Azure ao seu alcance. Eles vêm logo após o anúncio da versão prévia do GitHub Copilot para Azure, que é como ter um guia pessoal para o Azure. Ao integrar-se às ferramentas que você já usa, o GitHub Copilot para Azure aprimora os recursos do Copilot Chat para ajudar a gerenciar recursos e implantar aplicativos, e o comando “@azure” fornece orientação personalizada sem sair do código.
As atualizações na plataforma de dados inteligente e no Microsoft Fabric ajudam a impulsionar a inovação da IA por meio de seus dados exclusivos
Embora os recursos de IA sejam notáveis, mesmo os modelos mais poderosos não conhecem seu negócio específico. Desbloquear o valor total da IA requer a integração dos dados exclusivos da sua organização – um patrimônio de dados moderno e totalmente integrado forma a base da inovação. O acesso rápido e confiável a dados de alta qualidade torna-se crítico à medida que os aplicativos de IA lidam com volumes crescentes de solicitações de dados.
Para ajudar a atender à necessidade de dados de alta qualidade em aplicativos de IA, o Azure Managed Redis agora está em versão prévia. O cache na memória ajuda a aumentar o desempenho do aplicativo, reduzindo a latência e descarregando o tráfego dos bancos de dados. Este novo serviço oferece até 99,999% de disponibilidade3 e suporte abrangente, tudo isso com melhor custo-benefício do que a oferta atual. A melhor parte? O Azure Managed Redis vai além do cache padrão para otimizar o desempenho do aplicativo de IA e funciona com os serviços do Azure. As inovações mais recentes do Redis, incluindo recursos avançados de pesquisa e suporte para uma variedade de tipos de dados, podem ser acessadas em todas as camadas de serviço4.
Fonte: Blog Azure.
Traga seus dados para a era da IA com o Microsoft Fabric e a DataEX
Como você criará o futuro?
À medida que a IA transforma as indústrias e revela novas oportunidades, estamos comprometidos em fornecer soluções práticas e inovações poderosas para capacitá-lo a prosperar neste cenário em evolução. Tudo o que estamos entregando hoje reflete nossa dedicação em atender às necessidades do mundo real de desenvolvedores e líderes de negócios, garantindo que todas as pessoas e organizações possam aproveitar o poder transformador da IA.
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