A Microsoft se destaca com inovações em soluções de dados e análises. Entre essas inovações, o Microsoft Fabric ganhou destaque, trazendo uma proposta abrangente de integração de dados, análises avançadas e governança em um único ambiente. Mas o que podemos esperar do Microsoft Fabric daqui para frente?
1. Maior integração com ferramentas de IA
O futuro do Microsoft Fabric está intimamente ligado ao crescimento da Inteligência Artificial (IA). Ferramentas como o Microsoft Copilot estão sendo incorporadas cada vez mais ao ambiente de Fabric, proporcionando uma experiência intuitiva e otimizada para análise de dados. O uso de IA não apenas facilitará a automação de processos analíticos complexos, mas também permitirá que usuários com menor experiência técnica possam extrair insights valiosos a partir dos dados.
Além disso, a Microsoft está apostando na integração de modelos de aprendizado de máquina diretamente no Fabric, permitindo que empresas construam, treinem e implementem modelos de IA sem precisar mudar para outras plataformas. Essa centralização deve reduzir o tempo de desenvolvimento e a complexidade, aumentando a agilidade das operações.
2. Expansão do ecossistema de conectores e serviços
O Microsoft Fabric já oferece um extenso catálogo de conectores para várias fontes de dados, como bancos de dados tradicionais, sistemas em nuvem e plataformas SaaS. No entanto, espera-se uma expansão contínua desse ecossistema. A Microsoft está trabalhando para incorporar ainda mais conectores, facilitando o fluxo de dados entre sistemas diferentes.
Com essa expansão, as empresas poderão integrar dados de diferentes fontes de forma mais ágil e segura, permitindo a análise em tempo real e a criação de relatórios mais precisos e atualizados. Isso se alinha ao crescente movimento de Data Mesh, onde os dados são tratados como produtos e a sua descentralização é favorecida.
3. Inovações em segurança e governança de dados
A segurança de dados e a governança estão entre as maiores preocupações para as empresas, especialmente com o aumento da regulamentação de privacidade de dados, como o GDPR e a LGPD. Daqui para frente, podemos esperar que o Microsoft Fabric avance ainda mais na oferta de ferramentas robustas para garantir a conformidade e a proteção dos dados.
A Microsoft deve continuar a aprimorar seus recursos de governança de dados dentro do Fabric, com funcionalidades mais sofisticadas de controle de acesso, auditoria e rastreamento de dados. Ferramentas automatizadas de compliance que verificam continuamente se as práticas de dados estão em conformidade com as regulamentações também estão previstas.
4. Desenvolvimento de capacidades Multicloud
Embora o Fabric seja altamente otimizado para o Azure, o ambiente de nuvem da Microsoft, a tendência é que o suporte a ambientes multicloud seja ainda mais ampliado. Isso inclui maior interoperabilidade com outros provedores de nuvem, como AWS e Google Cloud. As empresas, especialmente aquelas que operam em vários ambientes de nuvem, poderão tirar proveito do Fabric sem comprometer suas infraestruturas existentes.
Essa abordagem multicloud permitirá que organizações aproveitem as melhores ofertas de diferentes provedores, combinando os recursos de inteligência de dados do Fabric com a flexibilidade operacional das nuvens públicas e privadas.
5. Experiência do usuário e capacidades de automação
Um dos pilares do Microsoft Fabric é sua capacidade de fornecer uma experiência de usuário intuitiva e acessível. Com o avanço das ferramentas de automação e IA, espera-se que a interface se torne ainda mais fluida, facilitando a criação de pipelines de dados automatizados e relatórios avançados.
Funcionalidades como integrações de arrastar e soltar, automações baseadas em eventos e fluxos de trabalho inteligentes permitirão que analistas de dados, engenheiros de dados e outros usuários técnicos e não técnicos obtenham resultados mais rapidamente e com menor esforço. A ideia é que o Fabric continue se destacando como uma ferramenta poderosa para acelerar o ciclo de vida de dados, desde a ingestão até a análise final.
6. Adoção de Novos Modelos de Dados
Outro ponto de destaque no futuro do Microsoft Fabric é o suporte para novos modelos de dados. À medida que as empresas continuam a diversificar suas fontes de informação, é provável que o Fabric suporte formatos de dados mais dinâmicos, como dados não estruturados de mídias sociais, IoT e fluxos de eventos. Isso permitirá uma análise ainda mais abrangente e estratégica, que levará em consideração um volume e variedade de dados sem precedentes.
Novos recursos em Preview
Além das inovações contínuas em inteligência artificial, multicloud, e automação de dados, o Microsoft Fabric está ampliando suas capacidades com diversos novos recursos em preview que prometem transformar ainda mais o cenário de dados e análise. Vamos explorar alguns desses recursos que estão moldando o futuro do Microsoft Fabric:
1. Pools de capacidade personalizados
Com os pools de capacidade em preview, administradores de capacidade agora têm a flexibilidade de criar pools personalizados com base nas suas necessidades específicas de carga de trabalho. Isso oferece um controle granular sobre os recursos de computação, permitindo que engenheiros de dados e cientistas de dados configurem pools do Spark diretamente nas configurações do workspace, otimizando suas operações e eficiência.
2. CI/CD para pipelines de dados
O CI/CD (Integração Contínua/Entrega Contínua) para pipelines de dados do Data Factory no Fabric agora está em preview. A integração com o Git e pipelines de implantação torna mais fácil automatizar a entrega de pipelines de dados, garantindo maior agilidade no desenvolvimento e confiabilidade nos processos de atualização e entrega de dados.
3. AutoML e ajuste de hiperparâmetros no synapse data science
O novo AutoML do Synapse Data Science está em preview, permitindo a automação do workflow de aprendizado de máquina, tornando mais acessível a criação e otimização de modelos sem intervenção manual. Junto a isso, o ajuste de hiperparâmetros com o FLAML (Fast and Lightweight AutoML), também em preview, permite uma abordagem mais eficiente e econômica para encontrar os melhores parâmetros de modelos de machine learning.
4. Copilot no fabric
Agora disponível globalmente, o Copilot no Fabric oferece assistentes virtuais inteligentes que suportam diversos serviços dentro do ambiente do Fabric, como Power BI, Data Factory, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Inteligência em Tempo Real. Essa integração promete aprimorar ainda mais a usabilidade e a eficiência no trabalho com dados, simplificando tarefas complexas através de automações inteligentes.
5. Data activator
O Data Activator, agora em preview, facilita a ação direta sobre os dados no Fabric, habilitando automações em tempo real. Isso pode transformar a forma como as empresas reagem às mudanças de dados, permitindo que decisões e ações sejam tomadas de forma rápida e eficiente.
6. Fluxos de trabalho no Data Factory
Baseados no Apache Airflow, os fluxos de trabalho de dados em preview no Data Factory proporcionam uma criação, agendamento e monitoramento mais suaves para pipelines de dados baseados em Python. Essa integração permitirá fluxos de trabalho mais eficientes e flexíveis, especialmente para empresas que dependem de automações complexas.
7. Domínios no OneLake
O preview dos domínios no OneLake traz uma forma de organizar os dados em uma malha lógica, permitindo a governança federada. Os subdomínios e a capacidade de mover espaços de trabalho entre domínios facilitam a organização e o controle de dados dentro de grandes corporações.
8. Compartilhamento de dados externos
Outro recurso em preview é o compartilhamento de dados externos, que permite que usuários do Fabric compartilhem dados com outros usuários em diferentes locatários do Fabric. Essa funcionalidade pode abrir novas possibilidades de colaboração entre empresas e parceiros de negócios, simplificando o fluxo de informações.
9. Runtime 1.3 do Fabric
O Runtime 1.3 do Fabric, que traz compatibilidade com Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, e Python 3.11, está em preview. Essa versão também integra melhor a ciência de dados com a linguagem R e o Copilot, melhorando a experiência de cientistas de dados em todo o ecossistema do Fabric.
10. Conector Fabric Spark para Synapse Data Warehouse
O conector Fabric Spark para Synapse Data Warehouse, em preview, simplifica o trabalho com grandes volumes de dados em armazéns de dados SQL. Cientistas de dados e desenvolvedores Spark poderão acessar e manipular dados com uma API Spark, integrando melhor análise de dados e armazenamento.
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