A Microsoft avançou mais um passo no tema inclusão ao oferecer suporte e acessibilidade através da criação de cinco novos temas de cores (Parque Acessível, Maré Acessível, Neutro Acessível e Orquídea Acessível) para a ferramenta Power BI.
Esses novos temas tornaram mais fácil do que nunca criar relatórios para todos os públicos que utilizam o Power BI.
Por que o Power BI precisa dessa atualização?
Você sabia que mais de 2,2 bilhões de pessoas em todo mundo têm algum tipo de deficiência visual?
E globalmente, estima-se que 300 milhões de pessoas tenha DCV (Deficiência de visão de cores). 1 em cada 12 homens é daltônico (em torno de 8% da população mundial), e 1 em 200 mulheres é daltônica (em torno de 0,5% da população mundial.
E além disso, a nossa capacidade de enxergar cores diminui à medida que envelhecemos.
Habitualmente, construímos relatórios voltados para nossas capacidades e para a forma como trabalhamos, como um hábito adquirido. Isso é da natureza humana, mas é necessário considerar também o público para o qual criamos esses relatórios.
Mais de 70% das deficiências são invisíveis. Você pode não saber se alguém na sua lista de distribuição ou equipe tem deficiência visual.
Por isso ao projetar e compartilhar conteúdo acessível, você capacita pessoas com deficiência.
Esta postagem do blog explicará por que escolher cores mais acessíveis é tão importante. Ele também ilustrará como você pode usar os novos temas para tornar seus relatórios do Power BI mais inclusivos em duas etapas simples.
Como as cores podem afetar a acessibilidade?
O uso de cores para oferecer suporte à acessibilidade inclui a seleção de matizes que fornecem contraste entre o conteúdo, o plano de fundo e as cores adjacentes para que o texto e os gráficos sejam mais legíveis.
Fornecer uma luminância relativa de 3:1 ou maior torna esses itens mais distinguíveis quando uma pessoa não vê uma gama completa de cores.
Existem muitos critérios de sucesso exigidos pelas Diretrizes de Acessibilidade de Conteúdo da Web (WCAG), um único padrão compartilhado para acessibilidade internacional de conteúdo da Web, que devem ser atendidos para que um visual ou relatório seja acessível em cores, de acordo com as WCAG.
Para visualizações de dados e relatórios de BI, as partes de formas/gráficos necessárias para entender o conteúdo devem ter uma taxa de contraste de pelo menos 3:1 em relação às cores adjacentes.
Os novos temas acessíveis atendem a esse critério de sucesso, com algumas exceções. Gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de rosca e gráficos de medidor atendem a esse padrão de acessibilidade ao usar os novos temas. Mas em gráficos de linha, por exemplo, dependendo de seus dados, as linhas podem terminar ao lado de outras linhas que não possuem uma taxa de contraste de passagem, portanto, certifique-se de fazer uma revisão manual do contraste. Em última análise, é responsabilidade do autor do relatório garantir que seus recursos visuais e relatórios sejam acessíveis e cumpram os padrões de conformidade de sua organização antes da distribuição.
As pessoas que não têm deficiência visual também apreciarão o uso de uma paleta de cores que não distraia e não cause esforço desnecessário aos olhos. É pertinente considerar o número de pessoas que podem ser prejudicadas por uma dessas categorias visuais à medida que nossa população envelhece.
O que são temas no Power BI?
Os temas do Power BI são esquemas de cores padronizados e opções de formatação que podem ser aplicadas a todo o relatório, incluindo visuais, texto e formas. Você pode usar um tema para manter a consistência em todo o relatório sem precisar alterar individualmente cada elemento.
Como aplicar um tema de cores acessível
Os temas de cores estão localizados na guia “Exibir” na área de trabalho do Power BI.
#1. Procure o tema que você deseja.
#2. Selecione a imagem em miniatura do tema que você deseja.
É isso!
Ele atualizará automaticamente as cores do relatório para o tema acessível selecionado. Os temas projetados para oferecer suporte à conformidade de acessibilidade terão “Acessível” em seu nome.
Fonte: Blog do Power BI.
Autora do artigo original: Sara Elizabeth Temby.
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